夜雨聆风
重磅!工信部启动 “AI + 软件” 专项行动,剑指智能编程与国产软件新生态
4 月 28 日，工信部副部长柯吉欣在国务院政策例行吹风会上正式官宣，将全面开展 **“人工智能 + 软件” 专项行动 **，以 AI 赋能软件产业全链条，加快智能编程研发应用，培育模型即服务（MaaS）、智能体即服务（AaaS）等新业态，推动基础软件、工业软件智能化升级，为我国软件产业高质量发展注入强劲新动能。此举是落实中央 “全面实施人工智能 + 行动” 部署的关键落子，标志着我国 AI 与软件产业融合进入系统化、规模化推进的新阶段。
一、政策重磅落地，直击产业核心痛点
当前，全球软件产业正迎来由 AI 驱动的颠覆性变革，智能开发、自动化运维、行业大模型落地成为核心趋势。我国软件产业虽规模庞大，但长期面临基础软件短板突出、工业软件 “卡脖子”、开发效率偏低、高端人才缺口等痛点，尤其在操作系统、数据库、EDA/CAE 等核心领域，国产化替代与智能化升级迫在眉睫。
此次专项行动精准聚焦痛点，明确四大核心发力方向，构建 “技术研发 — 业态培育 — 算力支撑 — 生态完善” 的全链条推进体系：
- 攻坚智能编程，重构开发模式
：加快 AI 辅助甚至主导的智能编程技术研发，推动代码生成、自动化测试、缺陷修复等工具普及，大幅提升软件开发效率、降低成本，培育 MaaS、AaaS 等新型服务模式，让软件开发从 “人工主导” 向 “人机协同” 全面转型。 - 赋能核心软件，加速国产替代
：重点推动基础软件（操作系统、数据库、中间件）、工业软件（CAD/CAE/CAM、工业控制软件）智能化升级，加强开源生态建设，聚力打造自主可控、安全高效的国产软件体系，打破海外技术垄断。 - 夯实算力底座，筑牢发展根基
：深入实施工业互联网创新发展工程，有序推进智算中心、边缘算力布局，完善智算云服务体系；同步实施工业数据筑基行动，建设一批高质量工业数据集，为 AI 模型训练、软件智能化提供充足算力与数据支撑。 - 健全服务体系，培育产业生态
：分类分级培育优质数智化转型服务商，完善制造业数智化转型服务体系；优化开源生态，推进以贡献为导向的开源人才评价，吸引全球开发者参与国产软件生态建设。
二、战略意义深远，三重价值重塑产业格局
（一）产业价值：催生万亿级新赛道，激活软件产业新增长
“AI + 软件” 深度融合将彻底重塑软件产业价值链，催生智能开发工具、行业大模型、智能体应用、MaaS 服务等一批新业态、新赛道。据行业预测，到 2027 年，我国 AI + 软件相关产业规模有望突破 3 万亿元，带动软件产业整体增速提升 2-3 个百分点，成为数字经济增长的核心引擎中国政府网。同时，智能编程将大幅降低软件开发门槛，催生海量个性化、轻量化软件应用，激活中小软件企业创新活力。
（二）技术价值：突破核心技术瓶颈，强化产业链自主可控
专项行动聚焦基础软件、工业软件智能化升级，直击我国软件产业 “卡脖子” 核心环节。通过政策引导、资源倾斜，推动产学研用协同创新，加速 AI 技术与核心软件深度融合，有望在操作系统、数据库、工业仿真软件等领域实现技术突破，构建自主可控的软件产业链、供应链，从根本上提升我国软件产业安全竞争力国家数据局。
（三）生态价值：构建开放协同新生态，培育产业发展新优势
此次行动高度重视开源生态建设，通过打造优质开源项目、完善人才评价体系、吸引全球开发者参与，构建开放、包容、创新的软件生态。同时，MaaS、AaaS 等新业态的培育，将推动软件产业从 “卖产品” 向 “卖服务” 转型，促进产业链上下游协同创新，形成 “大中小企业融通、产学研用联动” 的产业生态新格局。
三、产业机遇明确，三大赛道迎来黄金发展期
（一）智能开发工具赛道：AI 编程工具成刚需，头部企业抢先布局
随着智能编程研发加速，AI 代码生成、自动化测试、智能运维等工具将成为软件企业标配，市场需求迎来爆发式增长。科大讯飞、昆仑万维、金蝶国际等企业已抢先布局智能开发工具市场，后续随着政策落地，技术成熟度提升，相关企业有望迎来业绩与估值双重提升。
（二）国产核心软件赛道：基础软件、工业软件智能化升级加速
专项行动重点支持基础软件、工业软件智能化升级，叠加国产化替代趋势，国产操作系统、数据库、工业软件企业迎来发展黄金期。如华为鸿蒙、统信软件、达梦数据库、中望软件等企业，有望借助 AI 赋能提升产品竞争力，加速抢占国内市场份额，逐步实现对海外产品的替代。
（三）算力与数据服务赛道：智算中心、工业数据建设提速
算力是 AI + 软件发展的核心支撑，专项行动明确提出有序推进智算中心、边缘算力布局，完善智算云服务体系。同时，工业数据筑基行动将推动高质量工业数据集建设，数据标注、数据治理、数据服务等领域迎来新机遇。浪潮信息、中科曙光、阿里云、腾讯云等算力与云服务企业，有望充分受益于算力基建扩容与数据服务需求增长。
四、挑战与展望：破局前行，迈向软件强国新征程
尽管 “AI + 软件” 专项行动为产业发展指明方向，但推进过程中仍面临核心技术差距、高端人才短缺、数据安全风险、生态培育周期长等挑战国家数据局。例如，在高端工业软件领域，我国与国际巨头仍存在 5-10 年技术差距；AI 大模型训练、智能编程研发需要大量高端复合型人才，人才缺口短期内难以弥补。
但挑战与机遇并存，随着政策持续落地、技术不断突破、生态逐步完善，我国 AI + 软件产业发展前景广阔中国政府网。短期来看，智能编程工具、国产基础软件、算力服务等赛道将率先受益，迎来快速增长；长期来看，到 2027 年，我国有望形成全覆盖行业大模型，培育百家智能体开发商，软件产业整体实现从 “大” 到 “强” 的跨越，为中国式现代化建设提供坚实软件支撑。
未来，在政策引领、技术创新、生态协同的合力推动下，我国必将打破软件产业发展瓶颈，构建自主可控、开放创新、全球领先的 AI + 软件产业新生态，加速迈向世界软件强国行列。