168亿AI漫剧一夜归零

168亿AI漫剧，一夜归零

4 月 1 号早上，一个做 AI 漫剧的朋友给我发消息：作品全没了。

我以为他在开玩笑。他截图给我看，红果短剧后台，作品列表，空的。他做了半年，投了几十万，累计 2000 万播放。一夜之间，连个下架通知都没收到。

后来他才知道，不止他一个人。

那天，全国几十个短剧平台上，超过一半的 AI 漫剧同时消失了。不是降权，不是限流，是物理删除。

168 亿的市场，一天之内，砍掉了一半。

168 亿是怎么来的

先别急着骂监管。你得先搞清楚这 168 亿是怎么长出来的，才能理解为什么它被砍得这么狠。

2022 年，AI 漫剧市场规模才 5 亿。2023 年涨到 20 亿。2024 年突破 80 亿。2025 年冲到 168 亿。三年涨了 33 倍。

这个增速放在任何行业都是离谱的。背后推手只有一个：AI 生成技术的爆发。

2024 年下半年开始，Kuaishou Keling、Runway Gen-3、字节 Seedance 等视频生成模型能力跨越式提升。角色一致性技术成熟，Midjourney Character Reference 让同一角色在不同场景里保持稳定外观。AI 仿真人短剧已经能做到高度还原真人外貌和表情神态，甚至带专业运镜。

技术上能做了，成本上也能打了。

维度	传统长剧	真人短剧	AI 漫剧
制作周期	6-18 个月	1-2 个月	3-7 天
制作成本	千万级	30-80 万	1-5 万
团队规模	100 人+	10-30 人	1-5 人
每分钟成本	~5 万元	0.5-1 万元	200-500 元

制作成本从传统拍摄的每分钟 5 万元，降到了 200 到 500 元。降幅 90%。

2025 年 AI 漫剧播放量暴涨了 181 倍。2026 年 1 月，单月国内 AI 漫剧上线 14634 部，平均每天 470 多部新剧上架。行业预测 2026 年市场规模将达 240 亿，用户从 1.2 亿增至 2.8 亿。

这不是一个自然生长的市场，这是一个被技术爆炸硬生生炸出来的市场。长得太快，快到连规则都来不及跟上。          然后规则来了。

一周清掉 3522 部

如果说 4 月 1 号的备案新规是宣判，那接下来发生的事就是行刑。

4 月 7 号，红果短剧启动低质漫剧专项治理。一周后官方出公告：下架 3522 部。

一天 500 部。这已经不是”清理”了，这是”犁地”。

但这还没完。红果另一份公告显示，光是一季度就下架了 1718 部违规漫剧。其中专门针对 AI 素材违规，核查了 1.5 万部，处置 670 部。

被下架的原因五花八门：封建迷信、低俗色情、歪曲价值观、盗用素材。红果划了六条红线，明确说对多次违规的出品方直接限权。

有个叫《桃花簪》的 AI 漫剧，偷了一个汉服妆造师的照片，用 AI 把人家生成剧里的反派，身材短小粗胖、游手好闲还好色。姑娘发现自己的脸被人这么糟蹋，全网发酵。红果直接下架，出品方禁言 15 天。

你看，这颗长到 168 亿的炸弹，终于有人来拆了。

补票？没门了

要搞清楚为什么这次风暴来得这么猛，得先理解 AI 漫剧之前有多”野”。

这个品类出生的时候，没有人知道该把它归到哪。不算电影，不算动画，不算真人短剧。没有分类，就没有审核标准。没有审核标准，就等于没有门槛。

于是所有人都在玩同一个游戏：先上线，先圈流量，先赚钱。备案？补就是了。甚至很多人压根没打算补。

4 月 1 号，游戏规则被改写了。

AI 漫剧被正式纳入分类分层审核体系。核心规则三档：投资 300 万以上的重点剧，广电总局审发许可证。100 万到 300 万的，省级广电备案。100 万以下的，平台自审后报省局。

剧本梗概、主创信息、投资额度，全部要交。审核周期 7 到 15 个工作日。无缓冲期。存量未备案的，3 月 31 号前必须补完，逾期直接下架。没有补救机会。

从今往后，AI 漫剧就是影视内容，按影视行业的规矩来。没有特权，没有灰色地带，没有”先上车后补票”。

那些靠着魔改英雄人物、擦边博眼球、低质量产活着的小团队，被一脚踢出了牌桌。

三条命，全丢了

备案制只是框架。真正让监管部门下狠手的，是 AI 漫剧行业攒出来的三条命债。

第一，偷脸。

4 月份最热闹的不是漫剧上线，是明星工作室发维权声明。龚俊、邓为、张婧仪、易烊千玺、赵露思，一个接一个。全是同一种控诉：未经授权，AI 换脸，盗用肖像。

易烊千玺工作室列得最清楚。红果上两部 AI 短剧，《午夜公车》和《骗我投个好胎》，用深度伪造技术克隆了他的脸和声音。热度一个接近 4000 万，一个 7500 万。

赚着千万级流量的钱，连个招呼都不打。

迪丽热巴打赢了，赔了 120 万。赵露思工作室对多部 AI 换脸短剧完成证据保全，律师团队已介入。

但这不是个案，这是一个产业。淘宝上”明星换脸定制”200 块一单。配音演员季冠霖、叶清等人的声纹被公开售卖，有平台公然出售明星语音包。200 块换一张脸，几十块买一段声纹，然后拿去生成短剧赚钱。

明星之外，普通人正在成为”盗脸”的重灾区。《桃花簪》盗用汉服妆造师的照片只是冰山一角。你发在社交平台上的每一张自拍，都可能成为某部 AI 漫剧里的角色素材。

这不是创作自由的问题，这是底线的问题。

第二，垃圾内容。

红果下架的 3522 部，核心问题就一个字：烂。

大部分是 PPT 式流水线产品。没有镜头语言，没有叙事逻辑，10 部里有 9 部同一个配方：主角被欺负、突然觉醒、碾压全场。连 AI 都没用心调教，同一个套路翻来覆去用。

最离谱的一个设定：女主 8 小时生 999 个娃。

这不是内容创作，这是在侮辱观众的智商。

为什么烂成这样还能活？因为成本极低。用本地部署的 DeepSeek 加 Stable Diffusion，一条 60 秒漫剧的算力成本只要 9 块钱。算上人工，一部 50 集的漫剧总成本可以压到 1 万以内。废片率高达六成以上也无所谓，反正再生成一批就是了。

成本低到什么程度？有个团队号称”一人每天产出 4 到 5 集”。质量？不重要。重要的是量。铺够量，总有一条能撞上推荐算法。

第三，AI 素材的灰色生意。

红果核查 1.5 万部作品发现了四类典型违规：盗用知名卡通形象、偷游戏角色设定、AI 冒充演员、低俗内容填充。670 部坐实。

偷别人的东西，用 AI 改一改，发出去赚钱。成本几毛钱，风险零。

直到风险不再是零为止。

连爆款都没能幸免

如果被下架的都是垃圾，那这事还好理解。

但 4 月 27 号传出的消息让整个行业都懵了：《菩提临世》下架了。

这部 AI 漫剧什么数据？上线 48 小时，播放量 3 亿。成本不到 40 万。40 万，3 亿播放。这个 ROI，传统影视行业做梦都不敢做。

它就是 AI 漫剧的代言人。行业里提到”AI 漫剧能不能打”，第一个甩出来的例子就是它。

现在它也消失了。抖音端只剩预约花絮，红果端搜都搜不到。官方没说原因，制作方没回应。《菩提临世 2》还在红果预约中，但第一部下架是否影响第二部，没人知道。

你做得再好、数据再漂亮，合规这关过不了，一样消失。技术效率不是免死金牌，市场表现也不是。

行业里很多人的心态直接崩了。如果连头部爆款都保不住，谁还敢往里砸钱？

AI 漫剧赚的到底是什么钱

很多人以为 AI 漫剧很赚钱。算一笔账你就知道了。

生成模型/工具	单条token成本	实际纯利润	利润率
GPT-4o + DALL·E 3	342 元	58 元	11.6%
Claude 3.5 + Midjourney	186 元	214 元	42.8%
DeepSeek本地 + SD本地	9 元	491 元	98.2%

用顶配模型，利润被大模型厂商吃光了。用本地轻量模型，利润拉满，但画质差到可能无法变现。

真正的收入来源是平台分账。抖音中视频计划对 AI 短剧万次播放分成 20 到 50 元。爱奇艺独家漫剧分账比例提至 100%。腾讯视频叠加导演编剧专项奖励金。红果上《风水之王》这类 AI 仿真人剧，总播放量超 3.7 亿，110 万收藏，累计收入 170 万。

170 万，听着不少。但分摊到制作成本、投流费用、运营开销，落到团队手里的能有多少？

这个分账模型建立在”量大”的基础上。一旦量被卡住（备案审核周期 7 到 15 天），整个商业模型就会被重写。

真人短剧已死？别被带节奏

最近”真人短剧已死”的说法刷了一波屏。数据告诉你真相。

36 氪的最新报告显示，AI 漫剧和真人短剧的观众画像差异很大。AI 漫剧的观众年轻男性占比更高，偏好修仙、游戏题材。真人短剧的女性用户占比更高，偏爱都市、亲情题材。

两者不是替代关系，是互补关系。

DataEye 的漫剧排行榜数据也印证了这一点：热度较高的 AI 漫剧集中在修仙、西游等偏男性向题材，真人短剧则占据都市情感和亲情赛道。

成本层面，头部真人精品短剧成本仍在 150 万到 300 万之间，一部精品 AI 仿真人短剧可以控制在 20 万以内。但真人短剧的质感、表演张力、观众情感代入，AI 目前还做不到。

2025 年仅抖音的漫剧累计播放量超过 757 亿，增速已经全面超越真人短剧。但”超越”不等于”杀死”。年轻一代对动画叙事形式的消费习惯确实在形成，但这只是多了一种选择，不是只有一种选择。

真正会死的是什么？是那些既没有真人短剧的质感，又没有 AI 漫剧的效率，还踩着侵权红线的垃圾内容。

版权的灰色地带

AI 漫剧最大的法律隐患不是备案，是版权。

AI 生成的内容到底有没有著作权？这个问题在过去一年里打了无数场官司，法院的判决越来越清晰，但争议空间依然巨大。

判例一：北京互联网法院判决，AI 生成图片如果体现了人的独创性智力投入，就应当被认定为作品，受著作权法保护。李某用 AI 生成图片后，刘某未经许可将其作为配图使用并抹去水印，法院认定侵害了李某的信息网络传播权和署名权。

判例二：广东梅州梅县区法院判了完全相反的结论。原告用 AI 软件自动生成图片后主张著作权，法院认为该图片高度依赖 AI 软件的技术功能，作者仅在后期添加了常见的节日祝福语，未投入足够的智力创造，不具有独创性，不受著作权法保护。驳回全部诉讼请求。

两个判例，两种结果。核心区别在于”人的独创性投入”到底有多少。

输入几行提示词、一键生成四张图，这不叫独创性。但如果在生成过程中反复调整关键词、设定参数、挑选和修改结果，这种”人机协作”模式目前更可能被法院认可。

AI 换脸案：上海嘉定区法院判决，”某颜”小程序提供 AI 换脸功能，原始视频属于受著作权法保护的视听作品，AI 换脸后的视频与原视频构成实质性相似。小程序运营方侵害了信息网络传播权。”技术中立”不能当挡箭牌。

对 AI 漫剧从业者来说，最务实的问题是：你生成的角色形象、场景素材，有没有”独创性投入”的留痕？你的创作过程能否追溯到足够的人类智力判断？如果哪天被起诉，你能不能证明这是你的作品，而不是 AI 自动生成的？

很多人答不上来。

出海：另一片海，另一套规矩

国内监管收紧的同时，另一条赛道正在疯狂加速：出海。

2025 年，中国海外短剧应用全年下载量 21.48 亿次，内购收入突破 20.58 亿美元，增速超过 126%。本土剧已经完成对译制剧的反超，占比从 21.37% 提到 44.14%，完播率和付费转化率都明显领先。

ReelShort 是海外最火的短剧平台之一。它把国内短剧模式搬到欧美，大获成功。现在有戏 AI 等国内创作系统已经直接对接 ReelShort，创作者可以承接单部 5 万美元的出海商单。

TikTok 更是亲自下场。2025 年下半年开始孵化多个 AI 短剧账号，以 4000 到 5000 元每分钟的承制价收购 AI 拟真人剧。数十个账号已拥有超千万级粉丝，跑出数十个播放量破亿的短剧。2025 年 12 月，TikTok 在美国和巴西推出独立免费短剧应用 PineDrama。2026 年 1 月开放短剧合作，最高提供 20 倍额外激励系数。

AI 技术在出海链条里渗透得更深：制作成本压低 80% 到 90%，效率提升 5 到 20 倍，配音翻译效率提升 50 到 100 倍。4K 深图模型支持多语言文字渲染，角色可以说英语、西班牙语、法语，嘴型和发音都能对上。

但出海不是避风港。海外监管同样在收紧。欧盟 AI 法案已经生效，美国版权局对 AI 生成内容的立场越来越明确，各国的版权诉讼此起彼伏。

更何况，国内的备案新规管的不只是国内平台。你的 AI 漫剧如果在海外平台上线，但制作团队在国内、素材来源不合规，一样可能踩到国内法律的线。

出海是增量，不是退路。

洗牌之后，谁还在

冷静下来看，这事对 AI 漫剧本身不是坏事。

AI 降低制作成本、缩短周期的逻辑没变。40 万做出 3 亿播放，这个效率在任何内容领域都是碾压级的。问题从来不在技术，在用技术的那帮人。

洗牌洗掉的是谁？是偷脸的、灌水的、靠擦边博眼球的、连剧本都不愿意写直接让 AI 瞎编的。这些人走了，市场只会更健康。

几个趋势已经很明显：

内容质量从加分项变成了生存线。 备案要审剧本，价值观不对直接打回。”随便生成一堆扔上去”的日子结束了。想活着，至少得写个像样的剧本。

版权合规成了硬门槛。 AI 素材来源必须可追溯，角色形象必须原创，肖像和声纹必须授权。靠偷靠抄的低成本模式，在合规框架下自动报废。

门槛高了，但对认真做事的人是利好。 7 到 15 天的审核周期意味着不能”当天生成当天上线”，资金压力会上来。但垃圾制造者被清出去之后，流量会向优质内容集中。认真做内容的人，终于不用和灌水团队抢推荐位了。

AI 的合法应用空间反而更大了。 政策收拾的是滥用，不是技术本身。版权清晰、内容合规、审核通过的 AI 漫剧，增长空间比之前更大。因为竞争对手少了，用户对优质 AI 内容的期待反而更高了。

产业链正在重构。 三类新玩家正在崛起：个人创作者，二次元人群从观众变为主力；3 到 5 人的漫剧工作室，经培训后一人每天能产出 4 到 5 集；以及微型的漫剧工厂，核心就是”AI 加算法调度”。

从数据上看，漫剧百强榜中 AI 仿真人短剧占比已从去年的 7% 跃升到 38%。跨性别等新锐题材引领了 244% 的增长。高质量百集作品正在获得更多市场青睐。

备案制带来的规范化，反而可能让这个行业从”灰色地带”走向”主流赛道”。

但有几个坑，必须踩准

乐观归乐观，有几点不能装看不见。

审核标准还不够透明。 什么能过什么不能过，目前很大程度上看审核员的主观判断。这个模糊地带本身就是风险。今天是爆款，明天可能就踩线了。从业者需要有心理准备。

AI 生成内容的版权归属仍然是个黑洞。 法院判例已经给出了方向：有独创性投入的受保护，一键生成的可能不受保护。但”独创性投入”的边界在哪？多少人能在创作过程中留下足够的留痕？这个问题不解决，AI 漫剧的 IP 价值就永远有法律风险。

技术跑在监管前面。 AI 生成工具迭代太快，审核标准永远在追着技术跑。今天没有的版权风险，明天的新工具可能就会制造出来。这是一个持续的动态博弈。

全球监管都在收紧。 欧盟 AI 法案已经生效，美国版权局对 AI 内容的立场越来越明确，各国的版权诉讼此起彼伏。中国在 AI 内容监管上的力度只会加强。指望”监管松一松”是不现实的。

对真正想在这个赛道长期待下去的人来说，策略很简单：把合规写进产品流程里。立项的时候就搞定版权、素材来源、价值观审核，创作过程留好留痕，别等到被下架了再哭。

168 亿的市场不会消失。消失的是那些不该出现在这个市场里的人。

风暴来了，洗掉的是泥沙。留下来的，才有资格谈未来。