夜雨聆风
全球Top10 AI布道者
来源：AI Magazine
AI的普及与发展，离不开一群“布道者”的推动！他们既是顶尖的技术专家、思想领袖，也是AI价值的传播者——超越自身职责边界，将最前沿的AI知识与商业价值带给全球用户。
核心使命：打破AI技术的“信息壁垒”，一边深耕技术创新，一边通过演讲、写作、分享等方式，让企业、开发者和普通大众理解AI、拥抱AI，推动AI从实验室走向规模化落地。
这份榜单涵盖了行业资深专家、科技巨头核心成员，下面就为大家逐一介绍这10位AI布道者，看看他们如何用热情与专业引领智能时代～
10
Pascal Bornet（帕斯卡尔·博尔内）
职位：数据、自动化与创新领域领导者、作家
全球智能自动化（IA）领域专家，拥有20多年领导数字业务转型与创新的资深高管经验。过去10年，他先后在安永（Ernst & Young）和麦肯锡（McKinsey & Company）创立并领导智能自动化业务，通过创新、研究、战略投资和前沿技术开发，为各行业企业客户带来了高影响力成果。 同时，他还是公认的作家、思想领袖、讲师和演讲者，长期围绕人工智能、自动化与未来工作等主题分享见解，推动智能自动化技术的普及与应用。
9
Lex Fridman（莱克斯·弗里德曼）
职位：MIT AI研究员、播客主持人
专注于以人为本的人工智能与深度学习研究，研究领域涵盖自动驾驶和个人机器人。加入MIT前，曾在谷歌从事大规模基于行为的身份验证机器学习工作。 核心研究兴趣是理解人机协作中的人类行为，并设计基于学习的方法来丰富这种协作。他在德雷塞尔大学获得学士、硕士和博士学位，期间在多个领域探索机器学习、计算机视觉和决策融合技术的应用，通过播客和学术分享，持续传播AI前沿研究成果。
8
Daniela L Rus（丹妮拉·鲁斯）
职位：MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任、MIT电气工程与计算机科学系安德鲁和欧娜·维特比教授
罗马尼亚裔美国机器人专家，曾入选《福布斯》“推动AI研究的杰出女性”榜单。她的研究聚焦于网络化/分布式/协作机器人科学，核心探索问题是“如何让众多机器协作实现共同目标”。 作为顶尖学术机构的实验室主任，她不仅引领前沿技术研究，还通过学术交流、人才培养等方式，推动机器人与AI技术的发展与普及，为行业培养了大量顶尖人才。
行业影响：在协作机器人领域的研究为工业自动化、服务机器人等场景提供了核心技术支撑，其学术理念与研究成果影响了全球AI与机器人行业的发展方向。
7
Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）
职位：DeepMind创始人兼CEO、政府顾问
英国人工智能研究员、神经科学家、电子游戏设计师和企业家。2009年从伦敦大学学院获得认知神经科学博士学位后，在麻省理工学院和哈佛大学继续从事神经科学与人工智能研究。 与联合创始人穆斯塔法·苏莱曼共同创立机器学习AI初创公司DeepMind，使命是“解决智能问题，然后用智能解决其他一切问题”。作为行业领军者，他积极向政府和公众传递AI的潜力与价值，推动AI伦理与规范发展。
6
Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼）
职位：谷歌人工智能政策副总裁
成长于伦敦伊斯灵顿区，19岁时辍学投身心理健康工作，后来担任伦敦市长肯·利文斯通的人权政策官员。他联合创立了英国人工智能公司DeepMind，该公司于2014年被谷歌收购。 苏莱曼在AI伦理辩论中极具影响力，多次公开强调组织需要让技术人员对其工作产生的影响负责。通过推动AI伦理规范的建立与传播，他为AI的可持续发展奠定了重要基础。
5
Ilya Sutskever（伊利亚·苏茨克维）
职位：OpenAI联合创始人兼首席科学家
2012年从多伦多大学计算机科学系毕业，随后在斯坦福大学与吴恩达合作从事了两个月的博士后研究。他联合发明了AlphaGo、TensorFlow和卷积神经网络AlexNet等重要软件成果，还曾在谷歌大脑工作，创建了序列到序列学习算法。 2015年离开谷歌担任OpenAI研究所所长，曾担任2018年英伟达NTECH和AI前沿会议的主旨演讲者，通过学术分享和技术传播，推动深度学习技术的创新与普及。
技术贡献：作为核心开发者，其参与的技术成果重塑了AI行业，同时通过公开演讲和学术交流，让更多开发者掌握前沿技术，加速AI生态发展。
4
Fei-Fei Li（李飞飞）
职位：斯坦福大学计算机科学系教授、斯坦福以人为本人工智能研究所联合主任
职业生涯始于2005年，当时担任伊利诺伊大学助理教授，此后一直深耕AI领域。研究兴趣包括受认知启发的人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉以及医疗智能AI系统，过去还曾从事认知和计算神经科学研究。 作为全球知名的AI专家，她长期致力于AI知识的传播与人才培养，推动AI技术在医疗等关键领域的应用，同时积极倡导以人为本的AI发展理念，让AI更好地服务人类。
3
Andrew Ng（吴恩达）
职位：Landing AI创始人兼CEO、AI Fund创始人
计算机科学领域资深从业者，2017年10月创立Landing AI。他还因2011年参与创立谷歌大脑（深度学习）项目而闻名，曾担任百度联合创始人兼副总裁，负责组建百度人工智能集团。 2018年推出并领导AI Fund，初始规模为1.75亿美元的投资基金，专注于支持人工智能初创企业。Landing AI为企业提供AI驱动的SaaS产品和转型方案，助力企业成为尖端AI公司。吴恩达通过课程、演讲、投资等多种方式，全方位推动AI技术的普及与产业落地。
2
Kati Venturato（凯蒂·文图拉托）
职位：IBM数字客户体验与增长、数据与AI领域产品经理
近期被任命为IBM数字客户体验与增长、数据与AI领域产品经理，凭借丰富的营销经验和客户导向思维，为IBM Watson服务赋能。她尤其推崇IBM语音转文字（STT）服务，在2016年IBM博客中提到自己能够“深入了解技术核心”。 在2017年Watson博客中关于语音转文字服务的文章中，能清晰看到她对AI驱动的语音识别和转录软件的深刻理解。她曾在博客中表示，作为布道者，必须真正相信产品价值，理解其对终端用户的意义：“要真正走进人们的内心——真正传播产品价值，必须了解受众及其潜在观点，才能更好地产生共鸣。”
1
Julien Simon（朱利安·西蒙）
职位：AWS全球人工智能与机器学习布道者
对技术有着“永不停止的好奇心”，热衷于用创新方式解决现实商业挑战。拥有丰富的实战经验（曾担任Aldebaran Electronics软件CTO、Criteo工程副总裁、Pixmania CTO），2015年加入亚马逊网络服务（AWS）前就已开始与之合作。 除了工作之外，他对AI的热情延伸到多个领域：在Medium博客发布播客，面向AWS高级用户分享专业内容；通过Promotivate演讲机构，围绕边缘机器学习、Amazon SageMaker深度学习、机器学习与AWS创新等主题开展演讲；还在YouTube频道（以“Julien Simon”命名）定期上传视频，部分内容可追溯至2013年，充分展现了他在获得布道者头衔前就已具备的深厚技术功底。
布道特色：通过多渠道、多形式的内容输出，将复杂的AI技术转化为通俗易懂的知识，帮助开发者和企业快速掌握AWS AI工具的应用，推动AI技术在全球企业中的规模化落地。
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