安捷公司推出轨道交通工程质量隐患AI识别与管控智能体

近日，我司自研轨道交通工程质量隐患AI识别与管控智能体正式落地地铁场景，实现商业化落地与实战应用。

针对轨道交通施工现场管控难、隐患排查滞后、人工监管疏漏等行业痛点，该智能体依托AI视频智能识别+大数据分析核心技术，全流程赋能工地质量、安全精细化管控，有效破解传统施工管理难题，为轨道交通工程施工筑牢安全质量防线。以下为产品核心功能及落地应用场景详解。

精准攻克隧道施工外观质量缺陷管控难题。针对混凝土结构、防水层铺设、盾构管片安装等核心施工部位的常见表观质量问题，依托大模型强大的视觉识别与智能分析能力，实现缺陷自动抓拍、精准识别、智能判定、实时提示、自动留存。系统可自动生成标准化、可溯源的问题台账，完整记录缺陷位置、类型、出现时间等关键信息，彻底规避人工巡检漏检、误检、记录不规范、台账难追溯等问题，助力管理人员快速定位问题、高效整改闭环，全方位升级轨道交通工程外观质量精细化管控能力。

轨道交通隐蔽工程作为工程质量的“隐性核心”，普遍存在施工工序繁杂、作业封闭性强、完工后核查取证难、质量隐患易遗留的管控痛点，传统人工巡检难以全程盯控、溯源举证，极易出现工序漏做、施工不规范、质量不达标等问题。针对这一行业管控难题，本AI智能体依托高清智能采集摄像头，搭配质量隐患智能识别模型，可自动识别现场施工范围及各类关键作业要素。

系统重点覆盖施工缝、变形缝、防水层铺设、管片接缝处理等核心隐蔽施工工序，实现全流程智能化管控。全程实时视频留痕存档、对违规操作及异常问题实时预警提示。彻底破解隐蔽工程“施工看不见、过程无记录、隐患查不出、完工难核查”的管理盲区，真正实现隐蔽工程施工全过程可监控、数据可追溯、质量可核查、问题可闭环，助力轨道交通工程隐蔽施工质量标准化、精细化、智能化管控。

针对轨道交通施工渗漏水隐蔽性强、发展快、危害大的特点，系统对掌子面、初期支护、盾构始发及接收洞门、马头门开洞、洞门环梁施工等易渗漏关键部位进行实时智能检测。依托高像素专用摄像头与时间序列识别技术，实现三类预警：

第一类：无水到有水的初次渗漏水识别预警，首次识别水迹立即触发，将隐患控制在萌芽状态；

第二类：少水到大水的水量变化预警，动态监测渗漏发展趋势，提前防范风险扩大；

第三类：清水到浑水的水质变化预警，通过水质状态智能判别，及时预警地层扰动、突水突泥等高风险征兆。

系统按照 “过程可视、即时预警、整改闭环” 思路，对掌子面、作业面、施工缝、变形缝、盾构管片与洞门环梁接缝等渗漏高发部位实现全过程监控，可第一时间发现水情异常变化。

城市轨道交通建设涵盖地铁车站基坑开挖、盾构隧道掘进、高架区间施工等多类场景，整体施工环境复杂、作业面分散、现场作业人员众多，人员管控难度极大。在施工现场，人员异常聚集是安全事故最直观的早期预警信号：当现场出现人员受伤、设备故障、打架斗殴或各类突发险情时，周边作业人员极易自发靠拢聚集，形成短时人员扎堆乱象，若发现不及时、处置不果断，会快速扩大险情影响范围、加重事故损失。

针对这一现场管控痛点，本AI智能体搭载高精度智能视觉分析技术，可对全作业区域监控画面实现7×24小时不间断动态监测，精准识别施工现场人员异常聚集行为。系统支持自定义配置聚集范围、人员密度、扎堆时长等核心判定参数，可贴合基坑、隧道、高架等不同施工场景的管理标准灵活设置预警阈值。一旦现场人员聚集情况触发预设风险标准，系统将即刻自动触发预警、推送提示信息，提醒现场管理人员第一时间介入核查、快速干预处置。

该功能有效补齐了人工巡查覆盖面不足、夜间及盲区监管缺位、突发聚集发现滞后等短板，精准捕捉各类突发状况引发的人员异常聚集隐患，从源头规避次生安全事故、违规作业风险

当前轨道交通工程质量隐患 AI 识别与管控智能体产品已正式上线，经双方协商约定，可免费试用3个月，欢迎咨询体验！