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皮皮虾 vs 千里马:OpenClaw 和 Hermes 到底谁更强?

皮皮虾 vs 千里马:OpenClaw 和 Hermes 到底谁更强?

很多人装完 OpenClaw,又看到 Hermes,会有一个很真实的问题:我到底该用哪个?先给结论:

OpenClaw 像你的专属助理,陪在你身边;Hermes像你的智能中枢,帮你构建未来。

下面边实操边讲清楚差异。

专属助理-OpenClaw

安装openclaw

一行命令安装


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curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

运行新手引导


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openclaw onboard --install-daemon

向导会引导你选择模型提供商、设置 API key, 并配置 Gateway 网关。

打开仪表板


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openclaw dashboard

会在你的浏览器中打开控制 UI。如果能够加载,说明一切正常。

配置渠道

配置Telegram机器人

打开 Telegram 并与 @BotFather 聊天(确认用户名正好是 @BotFather)。运行 /newbot,按照提示操作,并保存令牌。

在OpenClaw 的机器命令行终端中,执行

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openclaw config

选择Local

选择聊天Channels选择link选择Telegram回车后,按提示输入前面保存的机器人 API Key

打开Telegram,点击start进入,输入任何对话会出现配对码

回到终端输入复制的配对码信息即可完成配对

开始聊天

OpenClaw 用起来是什么感觉

一句话:

👉像一个随时在线的私人助手

特点:

  • 本地优先(更偏个人设备)
  • 聊天入口(Telegram / 飞书 / 微信等)
  • 配置简单,上手快
  • 适合“直接用”,不太需要改造

智能中枢-hermes

安装hermes

一行命令安装


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# Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
看到这个页面,表示安装好了

配置hermes

如果你之前安装了openclaw,Hermes Agent 会自动检测到,并询问你要不要导入 OpenClaw 的配置

后面就是快速开始和设置模型,选一个你喜欢的模型,复制API Key即可
接下来向导会指引你去配置飞书,配置gateway,当然也可以先跳过,直接去对话使用

与Telegram 集成

通过 BotFather 创建机器人


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1. 打开 Telegram 并搜索**@BotFather**,或访问[t.me/BotFather](https://t.me/BotFather)
2. 发送`/newbot`
3. 选择一个**显示名称**(例如,“Hermes Agent”)——名称可以随意填写。
4. 选择一个**用户名**——用户名必须唯一,并且以逗号`bot`(例如,`my_hermes_bot`)结尾。
5. BotFather 会回复您的**API 令牌**。它看起来像这样:123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrSTUvwxYZ

配置 Hermes


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hermes gateway setup

出现提示时选择Telegram。向导会要求您输入机器人令牌和允许的用户 ID,然后自动为您完成配置。

另外注意有个坑点,配置过程中会让你输入用户ID,这个注意是数字user ID,不是刚才API的前面那串数字,查询方式如下:


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向@userinfobot机器人发送消息— 它会立即回复您的用户 ID。

给hermes接入Image2

配置工具


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hermes tools

选择API key的方式

选择图片生成选择OpenAI Codex
选择生图质量
重启网关就可以使用了

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hermes gateway restart

测试效果

Hermes 用起来是什么感觉?

一句话:

👉 像一个可扩展的 Agent 运行系统

特点:

  • 有 CLI + Gateway 双入口
  • 可以长期运行(适合云端/VPS)
  • 支持工具扩展(image / browser / MCP 等)
  • 更偏“系统能力”,不是单一助手

Openclaw vs Hermes

场景对比

场景:查天气 + 给建议


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“帮我查一下杭州今天天气,并给一个出门建议”

用 OpenClaw 会发生什么?

流程是这样的:


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你 → Telegram → OpenClaw → 模型 → 返回结果

结果:

本质:
  • 它只是帮你把问题问给模型
  • 最多帮你接点简单工具
  • 每次都是“问 → 答 → 结束”

核心是:一次性对话

用 Hermes 会发生什么?

流程完全不一样:


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你 → Hermes → (判断任务)
                ↓
         调用天气API工具
                ↓
         分析结果
                ↓
         生成建议
                ↓
         返回

甚至是:


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感知 → 思考 → 调用工具 → 再思考 → 输出

结果不仅是回答:

Hermes 可以做到:

  • 自动调用天气 API(不是只靠模型瞎猜)
  • 可以继续扩展:
    • 查空气质量
    • 查穿衣指数
    • 甚至帮你订票

本质:

Hermes 在做的是:

“把问题拆解成任务 + 调用工具 + 再组合结果”

怎么选

如果你是想要一个“好用的AI助手”

选:OpenClaw,原因:

  • 上手快
  • 不折腾
  • 就是用

想做“Agent系统 / 自动化 / 工具链”

选:Hermes,原因:

  • 可扩展
  • 可编排
  • 能接 MCP / Tool / API

一句话总结

OpenClaw 像你的随身助手,Hermes 像你的智能中枢。