AI开始定义「软件+组织+创新方式」——从百度职级调整说起

4月28日，百度发了一封全员信。

核心内容是：把中管层以下所有职级通道全部打通，T、P、E、M这些用了二十年的字母标签，统一换成5到12级的数字职级，5月1日起正式生效。同时宣布要打破组织边界、减少汇报层级、向一线下放决策权。

这条消息也引起了包括我们这些曾经的Baiduer在内很多人的讨论和各种角度的解读。

我曾在百度工作了多年，百度给了我很多，我对这家公司有真实的感情。正是因为这份感情，我想认真聊聊这次改革背后的那些事——不只是百度，而是所有人正在共同面对的一个时代命题。

百度赢在了起点，但组织开始「卡壳」

先说一个很多人困惑的问题：百度明明是国内最早重注AI的大厂，为什么今天在AI这件事上，在国内外声量反而没那么大了？

我的判断是，百度的问题从来不是方向错了。飞桨、文心、Apollo，每一个赛道的布局时间点都不晚，而且Robin在很多年前就把AI定为公司战略核心。

问题可能就出在组织上。

百度很早就形成了「双轨制」——专业通道和管理通道分开走（专业通道里面又细分了产品，研发，测试，运维，设计，运营等），各有晋升路径和考核体系。这套设计在搜索和移动时代有它的道理：让专家安心做专业，让管理者专注协调资源。

但我在百度的那些年，也切身感受过另一面——职责边界很清晰，协作的摩擦也很真实。一个想法的落地，要经历漫长的「对齐」。不是人的问题，是机制本身在减速。流量充沛的时代，这种减速被红利掩盖了。AI时代竞争节奏骤变，这道阻力就变得格外显眼。这不是百度独有的问题——几乎所有成熟大公司都面临同样的挑战。只是AI来得太快、太猛，把每家公司的组织能力都照了个通透。

外面的世界，已经重写了规则

就在百度宣布改革的同一周，Claude Code产品负责人Cat Wu，接受了知名产品播客《Lenny’s Podcast》的专访。她描述的工作方式，跟大多数大公司的节奏，几乎是两个世界。

她说，在Anthropic，产品功能的开发周期已经从六个月压缩到一个月，有时甚至只需要一周、乃至一天。但她特别强调：这不是因为模型更强了，主要原因是组织方式本身。

Anthropic的哲学是：极简流程，移除一切阻碍发布的障碍。团队里每一个人，都感受到自己有能力把一个想法，在一周之内从零带到世界上。

这背后，是一个更根本的变化——Claude Code这样的AI coding工具，已经成了一种「超级武器」。它不只是让工程师写代码更快，而是让「会用AI的人」，直接拥有一个团队的产出能力。

差距，从「会不会写代码」，变成了「会不会用AI构建系统」。

组织正在被重写：只剩两种角色

这让我想到一个越来越清晰的判断：未来的组织，可能只会剩下两种核心角色。

一种是Builder——用AI把想法快速变成产品、变成结果。

另一种是Reviewer——判断方向、把控质量、做关键决策。

中间那层大量的执行层，会被AI逐步吞掉。这不是优化，是组织结构被重写。

Cat Wu在播客里说，Anthropic的使命高度统一，消除了大型组织里常见的内耗和摩擦。当每个人都清楚地知道自己在做什么、为什么做，很多「对齐会议」就自然消失了。

这句话，对百度这次改革，是最好的参照系。打通职级通道是改革的第一步，但更难的是后面这个问题：当中间执行层被AI替代之后，留下来的人，是真正的Builder和Reviewer，还是换了个名字继续「对齐」？

MPF：AI时代真正的核心能力

还有一个更底层的变化，正在重塑所有人的竞争方式。

过去我们讲PMF——先做产品，再找市场，慢慢验证。这个路径的前提是：验证成本很高，所以要先想清楚再动。但现在，这个前提已经不成立了。

MPF（市场驱动的产品验证）正在取代PMF成为核心能力。逻辑变了：先有一个原型，用AI快速生成内容、页面、广告、素材，直接投放市场，用真实反馈反推产品迭代。不是先把产品打磨好，而是边验证边生成产品。谁的MPF能力强，谁就能不断「试出来」爆款。

这套能力，恰恰需要Cat Wu描述的那种组织文化：极简流程、充分授权、每个人都能在一周内把想法变成现实。没有这种组织土壤，MPF只是一个概念。

成本降低，但分化更严重

有人会说：AI把创新和试错成本打到这么低，是不是所有人都受益了？

现实恰恰相反。成本降低，不等于everyone wins。反而是：少数人用AI疯狂试错、快速收敛；多数人还在用旧节奏做产品。差距，不是慢慢拉大，而是指数级拉大。

这让我想到百度这次改革最值得期待、也最需要认真对待的地方：如果改革只停留在职级标签的变化，而没有真正改变决策速度和试错机制，那么外部的竞争者还在高速运转，内部的节奏还是老样子，差距只会越来越大。好消息是，百度有真实的技术底牌。坏消息是，技术底牌需要组织来激活。

回到百度，也回到每个人

过去，软件定义企业。现在，AI开始定义「软件＋组织＋创新方式」。

百度这次职级调整，是一个清醒的信号，说明公司看到了这个趋势，愿意主动求变。对一个体量这么大、历史这么久的公司来说，这种意愿本身就值得认可。

但真正的考验在执行。打通职级是第一步，后面还有更难的：决策是否真的下放了，流程是否真的精简了，年轻的Builder是否真的被托举起来了。

这些问题，不只是百度要回答，也是所有还在用旧节奏做事的组织都要回答的。

很多人还在讨论「AI能不能替代人」。但更现实的问题是：

你有没有构建自己的AI组织能力？

如果没有，未来不是慢慢落后——而是，被试错速度直接碾压。

本文作者系数势科技创始人兼CEO 黎科峰博士