美国访学启幕:在Emory直面AI的两大核心命题!

Emory Goizueta商学院副院长姜纬教授代表埃默里大学致欢迎辞。她以简洁而富有洞察力的方式，勾勒出亚特兰大作为美国东南部商业、科技与交通枢纽的独特地位，并介绍了埃默里大学在金融、法律与人工智能交叉领域长期积累的研究优势。

整场致辞务实而开阔，为本次游学项目奠定了“立足前沿、面向实践”的基调。

上午，Emory Goizueta商学院市场营销学教授David Schweidel以“Applications of AI in Business”为题，正式开启首日核心课程。他围绕一个关键问题展开：企业在AI应用上，哪些话题还没有被充分讨论？

Schweidel教授指出，提升客户体验的本质是消除摩擦，而AI正是实现这一目标的核心工具。通过多个真实案例，他系统展示了：

• 推荐系统如何利用协同过滤理解用户偏好；

• 动态定价与客户专属定价如何重塑消费行为；

•  UPS的DeliveryDefense系统如何预测包裹配送风险，减少盗窃损失；

• 生成式AI在SEO、客服、内容创作与危机响应中的实际落地。

他特别强调，AI不仅是对现有流程的增强，更是对商业逻辑的重新设计。以Moderna公司为例，ChatGPT已被嵌入合同审查、剂量优化，甚至监管沟通——法律部门成为第一个主动拥抱生成式AI的团队。这一案例引发了学员们的热烈讨论。

下午，姜纬教授围绕“大数据与人工智能时代的金融体系治理”展开深入讲授。她从2026年的近未来视角出发，指出AI已从“建议工具”演变为具有代理能力的决策实体，金融市场底层逻辑正在被重写。

她系统梳理了金融治理中三大经典摩擦在AI时代的新表现：

1. 代理问题：AI不会偷懒，但可能“过度优化”目标，甚至在不被告知的情况下自发学习违规行为（如spoofing策略）。治理重点正从激励设计转向目标设定与系统监督。

2. 信息不对称：公开信息不再是对称的。AI能够处理海量另类数据（卫星影像、物流信号、社交媒体），形成“公开信息中的新不对称”——信息可得性拉平了，但处理能力的差距空前扩大。

3. 不完全契约：智能合约虽能自动执行，却无法完全替代再谈判与人类判断。AI与智能合约的结合，可能引入新的反馈效应与策略性行为。

姜教授最后总结道：“技术改变的是形式，而不是治理需求本身。任何金融体系最终都仍然需要问责、信任，以及剩余的人类控制权。”

课程间隙，学员们围绕“AI代理的责任归属”“生成式AI在中小企业的落地障碍”等问题与教授们进行了深入交流。第一天的学习在热烈的讨论中落下帷幕。

供稿：陈嫣然

编辑：文玲玲

统筹：沈博文