AI圈公认最强的二手好物监控工具，懂的人已经开始躺着捡漏了

🧠 项目简介

ai-goofish-monitor 是一个基于 Playwright + AI 的闲鱼（Goofish）商品监控工具，支持多任务、实时监控、AI智能分析，配有功能强大的 Web UI 后台。

适合有“精准闲鱼商品监控+AI自动过滤推荐”需求的用户。

🔥 项目核心亮点

📷 项目界面预览

• • 后台任务管理截图
• 

• • 商品监控结果卡片展示
  
• • ntfy.sh 通知样例
  

⚙️ 快速开始（推荐使用 Web UI）

第一步：环境准备

• • 推荐 Python 3.10+
• • 克隆代码：

  git clone https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor
  cd ai-goofish-monitor
  pip install -r requirements.txt

第二步：环境配置

• • 复制 .env.example 为 .env 并进行配置
• • 重要变量如：
• • OPENAI_API_KEY
• • OPENAI_MODEL_NAME
• • WX_BOT_URL
• • NTFY_TOPIC_URL 等
• • 支持各种推送方式的配置，详见 .env 字段说明

第三步：登录闲鱼

• • 推荐使用 Web UI 提取浏览器 Cookie 实现登录状态保持
• • 也支持扫码登录脚本：

  python login.py

第四步：启动服务

python web_server.py

• • 默认访问地址：http://127.0.0.1:8000

🐳 Docker 部署说明

推荐生产环境使用：

git clone https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor
cd ai-goofish-monitor
cp .env.example .env   # 创建配置文件
docker-compose up --build -d

登录状态仍需通过 Web UI 方式更新！

🖥 Web UI 功能详解

🔐 Web界面认证

• • 默认启用 Basic Auth
• • 默认用户名/密码：admin / admin123
• • 强烈建议在生产环境中修改 .env 中的：

  WEB_USERNAME=你的用户名
  WEB_PASSWORD=强密码

📌 注意事项

🧠 开发理念与反思

作者强调：

• • 本项目90%以上由AI自动生成代码
• • 使用AI进行开发是一种高效手段，但AI不是真相的仲裁者
• • 每一次 PR、每一段代码，都应经过人类的思考和 review

✅ 总结

ai-goofish-monitor 是一个高度自动化、智能化的闲鱼监控系统，适用于想要利用 AI 自动监控并筛选二手商品的技术用户。它提供完整的 Web 管理后台、AI自然语言任务配置、强大的通知推送功能，并支持 Docker 快速部署，极大降低了使用门槛。