软件公司天天来推销数字化?上之前,先问自己 5 个问题
你是不是也接过这种电话?
“王老板你好,我们是做智慧养殖系统的,能帮你降本 20%、提高效率 30%……”
说得确实好听。但你有没有想过——你可能根本不需要这套系统。
不是系统不好,是你可能还没准备好。今天不推销任何产品,就帮你理清一件事:上数字化之前,你得先想明白什么。
先问自己 5 个问题
问题 1:你现在有数字记录吗?(不是本子记的那种)
很多老板说”我记着呢”。翻开一看,是个皱巴巴的笔记本,上面写着”3 月 5 日,卖了 20 头”。
记了比不记强,但数字化不是把笔记本换成 Excel 就行。你得能回答这几个问题:
• 上个月每头猪花了多少饲料?
• 哪批猪的料肉比最高?
• 这个月人工成本占总成本多少?
如果这些问题你答不上来——你的问题不是缺系统,是缺习惯。 先养成每天记数据的习惯,系统才有用。
问题 2:这笔钱投下去,亏了不影响你买饲料吗?
一套数字化系统,便宜的几千,贵的几十万。
算一笔账。假设花 3 万上了一套系统,每年维护费 3000。这 3 万相当于多少头猪的利润?按现在的猪价,可能 50-60 头。
如果系统用了半年不好用,这笔钱还能不能回来?
核心原则:拿”闲钱”投数字化,别拿”饲料钱”。
行情不好的时候,更要谨慎。先活下来,再谈升级。
问题 3:场里的人,会用吗?
这是最容易被忽视的问题。
你花 5 万买了系统,结果:
• 饲养员老李说”我不会弄,太麻烦了”,数据还是手写
• 你老婆说”手机上看太费劲”,从来不登录
• 最后只有你自己在后台看数据
一个人看数据,不叫数字化,叫个人爱好。
问自己三个问题:
• 场里有几个工人?年龄多大?会用智能手机吗?
• 有没有一个年轻人能负责系统维护?
• 如果这个人离职了,系统还能转吗?
说句实在话:如果场里 50 岁以上工人占多数,先别急着上复杂系统。从最简单的表格开始。
问题 4:你现在最大的痛点是什么?(别回答”都想提升”)
软件公司会说”我们什么都能做”——温度监控、饲料管理、疾病预警、财务分析,全都有。
但你不可能同时解决所有问题。先想清楚:你现在最头疼的是什么?
• 饲料成本太高?→ 先上饲料管理
• 疾病防控跟不上?→ 先上健康监测
• 账算不清楚?→ 先上记账工具
• 工人管理混乱?→ 先上考勤和任务分配
一次只解决一个问题,解决了再加下一个。别想一步到位。
问题 5:你愿意花多少时间在这上面?
数字化不是装上就完事了。你需要:
• 每天花 10-20 分钟录入数据
• 每周花 1 小时看报表
• 每月花半天分析趋势
如果你说”我太忙了没空”——那系统装上去就是摆设。
说实话:如果你不愿意花时间,别买系统。省这笔钱。
想清楚了,怎么开始准备?
如果你 5 个问题都想明白了,觉得确实需要上——那先别急着买,做好这 4 个准备。
准备 1:先把手头的记录规范化
不用急着买系统,先用 Excel 或纸质表格,把这几项固定下来:
• 存栏记录:每天多少头(分母猪、仔猪、肥猪)
• 饲料记录:每天喂多少、什么料
• 销售记录:卖了什么、卖了多少钱
• 成本记录:人工、水电、疫苗、药物
坚持记 1 个月,看看自己能不能坚持下来。能坚持,再上系统;坚持不了,系统也救不了你。
准备 2:定一个小目标
别一上来就说”我要搞智慧养殖”。
定一个具体的、能衡量的小目标,比如:
• “我想搞清楚每头猪的饲料成本”
• “我想把疾病记录规范化”
• “我想每月出一张盈亏表”
目标越小,越容易成功。成功了,再扩大。
准备 3:选系统之前,先列需求清单
别听销售吹,自己写下来你需要什么:
• 必须有的功能——没有就不买
• 最好有的功能——有了更好
• 不需要的功能——别为用不上的功能多花钱
提醒一句:很多系统说”终身使用”,其实每年要收维护费。问清楚。
准备 4:先试用,别急着买
大部分系统都有试用期——7 天、15 天、30 天。
试用期间,让场里真正干活的人去用——不是你自己。
如果试用完他们说”这玩意儿还不如本子方便”——那就别买了。
工人的反馈比销售的话值钱 100 倍。
最后说一句
数字化不是灵丹妙药。
它不能帮你把猪价拉上去,不能帮你把料肉比降下来,不能帮你少喂一顿料。
它只能帮你把已经发生的事情记录下来,然后让你看到规律。看到规律之后,你才能做对决策。
所以,先做好记录,再谈数字化。先养成习惯,再买系统。
别被”智慧养殖””数字化转型”这些词吓住——先把账算清楚,就是最聪明的数字化。
📌 一个好消息:
我利用 AI 做了一款免费的养殖记账小程序,目前正在审核中,审核通过后就会立即上线。
这个小程序专门给中小养殖户用的,不用花钱,核心功能就是帮你把账算清楚——存栏多少、每月花了多少、每头猪的成本多少,一目了然。
希望能在这个艰难的周期里,帮大家少操一点心。上线后我会第一时间在公众号告诉大家。
本文偏方法论,无具体数据引用。
夜雨聆风