像Ai一样前进

今天花了一些时间去理解Ai的底层逻辑——在海量的数据和信息中，让它建构出一套极其复杂的函数，保证最终映射出的结果，在概率上是最接近正确答案的那一个。

以往有关Ai的讨论，似乎都着眼于Ai目前的路径是否能通向“真正的理解”，又抑或是Ai与人类在推理、思考、构建因果关联上到底有什么区别。

而我今天感受到的，是建模、调整参数、不断试错、寻找最佳匹配这条路径本身，所具有的巨大魅力。

以单口喜剧为例，
段子的结构是清晰的：铺垫（话题/态度/前提）+笑点（呈现/反转/混合）；
笑点的制造方式也是清晰的：呈现—具体的人物/情境/对话，反转—将故事带向意想不到的方向，混合—以类比/夸张等形式凸显荒谬。
但为什么单口喜剧的写作依然很困难？

因为你需要在一次次试错中找到“最佳匹配”。
——最适合这个话题的态度是什么？是吐槽、是愤怒、是讽刺？
——最适合凸显这个态度的情境是什么？即，在什么情境下观众最容易带入你的视角，共情你的情绪？
——最适合放大这个情境下荒谬感的方式是什么？是类比、夸张、角色转换？

Ai在持续计算里逼近它的正确答案，
而创作者同样在不断试错里，找到“可能存在的最优组合”。

Ai相比人的优势大概就在这里——它只是一台无情的计算工具，只要你不拔掉电源，它就可以孜孜不倦穷尽每种可能性。
但人类，极易在中途停下来问自己：“这个方向是对的吗？我是不是走错了？我是不是真的没天赋？我要不要干点别的？”

好在，我今天收到了一些安慰。
对于Ai来说，计算的终点一定有一份标准答案/正确答案在等着它；
而对于我来说，在逐渐寻找喜剧性的最佳匹配中，“喜剧的定义”会往前推进一点点——那个等待着被拟合的目标，将和“我”一起变化。