AI时代,我不再焦虑

五一前,国内外各大模型轮番发布。
“xxxx快失业了“的言论一度又在各类社交媒体上刷屏了。
然而,我现在一点也不焦虑了。
我是最早使用ChatGPT的人,一路过来,见证了无数模型和产品的崛起、技术理论的兴替。
AI写作,确实很快。十几秒就输出洋洋洒洒的长篇大论。
于是,我尝试落地了AI+内容矩阵的商业项目。
那时候各平台对AI内容的打击并不严格,趁各个平台还没反应过来,我尝到了AI时代的第一波红利。
而那时候ChatGPT才刚国内火起来。
现在,相信也有很多朋友利用AI尝试了之前从未接触过的领域。
随着大模型的发展,
我却感到一阵心虚与自我怀疑,既然AI比我写得快,那我算什么?
在后来的很长一段时间,我陷入了焦虑。
转机在某天晚上,我让他写一篇关于“深夜加班”的内容。
写得很好,用词比我准确,更比我会渲染情绪。
但是我盯着那些内容,越看越假。
AI没有在凌晨两点死磕过过PPT,它也不能体会那种明明累到虚脱却辗转反侧难以入眠的感觉。
它能模仿,但它压根不懂疲惫本身。
那一刻,我突然释然了。
与此同时,我又开始想另一个问题:当我写作时,到底想要表达什么?
是了。
我写作并非讨好别人。
而是要表现我的疑问、我的偏见、我走过的岔路、我观察到的人间……
所有的都在指向“我”。
因此我的内容都必须带有我的主观色彩。
而这些东西,AI没有。
它拥有的只是互联网上的最大公约数的内容。
它或许懂广泛意义的集体思想,但它很难理解个性情绪。
想通了,与AI的协作反而更顺畅了。
之前有个传统行业的朋友问我,现在用AI写东西是不是更快了。
我说:
是的。
但可能与你想的不太一样。它并不能替代我思考。
它的定位是非常好的助理或者聊天对象。
很多灵感,其实都是在我与AI在聊天过程中诞生的。
之前,选题很难。
但是,所有的选题方向都能通过自然语言与AI对话得出。
我很喜欢这种方式,尤其是针对某个话题深度沟通的时候,它能纠正我的事实性错误,也能补足我的观点。
现在总有各大媒体或博主肆意宣扬“AI替代”。
但就我真实经历来看,它替换的是重复、机械的事情。
目前的就业市场,对人才的要求是多方位的能力。
简单来说,AI与当前就业市场并不匹配。加上现在的Toke费用与大模型自身的能力局限,选择AI或许成本更高。
我在社交媒体上,观察到很多人还在用”写得够不够多”、“做得够不够快”。
结果发现AI在某些执行层面上远超自己,加上各类培训账号宣传,彻底慌了神。
但换个角度想想:如果在某个方面上,AI能够比你好,那这件事真的值得你花那么大功夫吗?
同公司一位做设计的朋友。以前他需要花大把时间在排版上及配色上。但随着文生图或图生图技术的发展,现在AI能非常快的给出十几个版本,但从这件事来看,AI提效到了80%以上。
他一开始确实很沮丧和焦虑,在工作中很难获得成就感了。
但后来他发现了另一件事,他现在能有更多时间与客户沟通,去深入了解品牌背后的故事,设想哪些内涵是能通过设计传达出来的。
他说,他现在干的才叫设计,以前那叫画图仔。
当下,AI用一种强硬的姿态指出了一件事——
原来很多人忙了这么久,觉得很重要的工作,实际非常简单。
这不是什么坏事。
反而能让更多人找到原来工作中从来没有体会过的意义。
从原来的执行者,转变为了思考者。
这才是职业本身的魅力,或许也是最开始选择这个职业的初心。
而这份魅力来源于人的主观能行。
不要惧怕AI,要主动去探索,用得越多,反而越清楚它的局限和自身优势。
它越强大,我作为”人”的那部分反而越有价值。
有时候我故意在写作时并没有刻意构思,想到哪里就写到哪里。
一些不那么正确的观点,一些带情绪的句子,一些只有经历过的人才懂的细节。
读者要看的不是标准答案,而是一个活人,在真诚地分享自己的想法。
AI给不了这个。
它只能给平均、给安全、给不出错。
可人生又不是考试,哪来的标准答案?
期望大家别急着报那些”AI速成班”。
工具本身不难学,难的是你要了解自己,了解你当前存在哪些重复性的工作。
然后与AI沟通,询问其解决方案,当你将自己的经验与AI结合的时候,你才能逐渐的掌握大模型的能力边界,清晰了解哪些是它能做的、擅长的。
最重要的一点:去做那些让你有点怕、有点不确定、有点个人色彩的事。
这些事AI干不了,因为连你自己都不知道答案是什么。
也正是在找答案的过程里,你才不可替代。
总之,我现在挺平静的。
技术越来越像人了,这没什么。
重要的是,人别越来越像机器。
留着你的困惑,留着你的偏见,留着那些不完美的真实。
这些才是AI时代,个人真正的护城河。
夜雨聆风