2026年程序员必用的10个AI工具

大家好，我是苏三。

前两天有球友问我，你每天到底在用哪些AI工具？

我数了一下，稳定在用的刚好10个。有些大家可能都在用，比如Claude、GPT-image这些。但有些真的冷门，比如我用Codex直接做PPT，全程没打开过PowerPoint。还有用Obsidian搭了一套第二大脑，文章丢进去它自己整理。

犹如给自己配了10个不用发工资的助手。

不是推荐清单，是我每天实打实在用的东西。

先上个总表，方便快速扫一眼，

下面逐个说。

Claude Opus 4.6

写公众号、写方案，基本全靠它。很多人觉得最新版本就是最好的，但Opus 4.7我试了，文字质量明显下降，写出来的东西AI味重了不少。

4.6反而是个甜点版本，理解力和表达质量都在线。代码架构规划的时候我会切到4.7，但所有跟文字相关的活，还是4.6稳。

搭配Claude Code跑自定义prompt，效率比网页聊天高一截。

GPT-image-2

一句话给个描述就能出接近成品的图，文字和图片结合的理解能力，目前没有对手。封面图、文章配图、小红书卡片背景，全靠它，省了我大量找图和修图的时间。

国内的即梦Seedream也还行，但和image-2比还是差一个档次。

ChatGPT DeepResearch

以前做一次技术调研可能要半天翻各种资料，现在扔给DeepResearch，半小时出结果。它自己搜索、阅读、总结，最后给你一份带引用的报告，引用源都帮你标好了。省下来的时间是实实在在的。

Seedance 2.0

AI视频里运动质感最自然的一个。人物动作、镜头运动都很流畅，不会有那种”AI味”的僵硬感。

可灵3.0的电影质感也不错，原生4K是真的猛。两个都是国产，不用折腾网络，这点挺香的。

Gemini 3.1 Pro

我是后端出身，前端一直是短板。但Gemini 3.1 Pro写前端页面，出活又快又好看，UI布局的理解比其他模型强不少。给个草图或者文字描述就能生成能用的页面代码。对我这种前端半吊子来说，是真的香。

一般都会在 antigravity 使用

上面这几个，可能很多人都在用，或者至少听说过。

下面这些，就是我工具箱里比较不一样的地方了。

代码开发

我现在开发分两步走。先用Claude Code + Opus 4.7做架构规划和方案设计，把整体思路和模块拆分确定好，然后切到Codex + GPT 5.5写具体代码。5.5在代码执行这块确实猛，写得又快又准，配合Codex的沙箱环境跑测试调试都很顺滑。这套”规划+执行”分开的模式，是我自己摸索出来效率最高的组合。

如果预算有限，OpenCode + Copilot也是个好选择。学生或者公司开了GitHub Copilot会员的话，这个组合基本免费。体验不如Codex，但日常写代码、补全、解释代码完全够用。

Codex + Skills

这个可能是我清单里最让人意外的。Codex现在搭配各种Skills插件，写Word、操作Excel直接在对话里说需求就行，不用打开办公软件。

做PPT的话我一般用Codex + Skills，从数据整理到排版出稿，全程没打开过PowerPoint。说白了就是把办公软件的操作也全交给AI了，效率提升不是一点半点。

AI助手

以前一堆杂活一件件做，费时间不说还烦。现在丢给Hermes，它自己规划步骤、调用工具、把事办完。整理文件、跑定时任务、抓取某个网站的数据，一口气搞定。

OpenClaw是备选，某些场景下比Hermes更灵活。反正我自己的感受是，有了这类工具以后，很多以前”不值得花时间但又不得不做”的活，终于可以不管了。

Obsidian + Claudian + LLM Wiki

折腾最久，也是最满意的一套。简单说就是Obsidian做笔记前端，后面接一个LLM维护的知识库。我平时看到的文章、论文、技术文档全丢进去，AI自动提取概念、建立关联、生成摘要。

时间一长，就是一个越用越聪明的第二大脑。不夸张地说，这套体系比我用过的任何单个AI工具都值，因为它是有积累效应的，用得越久价值越大。

NotebookLM

通勤的时候我现在基本都在听这个。Google出的AI研究工具，能把任何文档变成播客式的音频摘要。丢进去一篇论文或长文，几分钟就生成一段两个人对话的音频总结，理解效率比干读高很多。notebooklm.google.com 免费用，上传文档就行，门槛几乎为零。

这10个就是我2026年每天在用的AI工具。

这10个我每天在用的，五一没事的话，挑两个玩玩看也挺好

你们有没有什么我还没发现的宝藏工具？评论区聊聊。