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港大开源 AI 量化工具!一句话搞定交易,量化门槛彻底打没了

港大开源 AI 量化工具!一句话搞定交易,量化门槛彻底打没了

如果你一直想尝试量化交易,但被 Python、回测框架、数据源这些门槛劝退,今天这个项目可能会改变你的想法。

Vibe-Trading是一个 AI 驱动的交易代理工具,核心能力就一句话:用自然语言描述交易想法,它帮你写代码、做回测、生成策略

不用写代码,不用配置数据源,不用折腾回测框架——你只需要说人话。

01 它是怎么工作的

Vibe-Trading 的工作流程简单到不可思议:

  1. 1. 你说想法 — “帮我写一个双均线策略,金叉买入死叉卖出”
  2. 2. AI 写代码 — 自动生成可执行的交易策略代码
  3. 3. 自动回测 — 调用历史数据验证策略表现
  4. 4. 导出实盘 — 一键导出到 TradingView、通达信、MetaTrader5

02 核心能力

74 个专业技能

Vibe-Trading 内置了 74 个金融领域专用技能,覆盖 8 大类别:

类别
技能数
代表能力
数据源
6
A 股/港股/美股/加密货币/期货/外汇
策略生成
17
双均线、多因子、机器学习策略
分析研究
17
因子研究、宏观分析、估值模型
资产类别
9
期权策略、ETF 分析、资产配置
加密货币
7
永续合约资金费率、链上分析
资金流
7
北向资金、SEC  filings、财报分析
工具
10
回测诊断、Pine Script 导出
风险分析
1
A 股 ST 风险过滤

29 个预设交易团队

这不是单兵作战,而是多代理协作系统。Vibe-Trading 内置了 29 个预设的”交易团队”,每个团队由多个专业代理组成:

  • • investment_committee — 多头/空头辩论 → 风险评估 → 投资经理最终决策
  • • global_equities_desk — A 股 + 港股 + 美股研究员 → 全球策略师
  • • crypto_trading_desk — 资金费率 + 清算热力图 + 资金流 → 风控经理
  • • quant_strategy_desk — 选股 + 因子研究 → 回测 → 风险审计

就像真的投研团队一样,不同代理扮演不同角色,互相制衡。

7 个回测引擎

支持跨市场组合回测,共享资金池,每个市场独立规则:

  • • A 股
  • • 港股
  • • 美股
  • • 加密货币
  • • 期货
  • • 外汇
  • • 跨市场组合引擎(核心特色)

统计验证方法包括:

  • • 蒙特卡洛模拟
  • • Bootstrap 置信区间
  • • 步行向前验证(Walk-Forward)

输出 15+ 性能指标和 4 种优化器。

03 数据源:免费且自动 fallback

这点很关键——所有市场数据都可以免费获取,不需要付费 API。

市场
数据源
说明
A 股
AKShare / Tushare
AKShare 免费,Tushare 需 Token(可选)
港股/美股
yfinance
完全免费
加密货币
OKX / CCXT
完全免费
期货/外汇
AKShare
完全免费

项目会自动 fallback——如果一个数据源失败,自动切换到备选。你不需要配置任何东西


04 一键导出到实盘平台

策略回测好了,怎么用到实盘?Vibe-Trading 支持一键导出:

  • • TradingView Pine Script v6 — 全球最大的图表分析平台
  • • 通达信/同花顺/东方财富 — 国内主流炒股软件
  • • MetaTrader 5 (MQL5) — 外汇/CFD 交易主流平台

这意味着你不需要手动翻译策略逻辑——AI 写完直接能用。


05 快速上手

方式一:Docker(2 分钟)

git clone https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.gitcd Vibe-Tradingcp agent/.env.example agent/.env# 编辑 agent/.env — 取消注释你的 LLM provider 并设置 API keydocker compose up --build

打开 http://localhost:8899

方式二:本地安装(5 分钟)

pip install vibe-trading-aivibe-trading init  # 交互式 .env 配置vibe-trading  # 启动 CLI

方式三:MCP 插件(3 分钟)

如果你用 Claude Desktop、Cursor 等支持 MCP 的工具:

npx clawhub@latest install vibe-trading --force

06 支持的 LLM provider

项目支持 13 家大模型提供商,包括:

  • • OpenRouter
  • • OpenAI(包括 Codex OAuth)
  • • DeepSeek
  • • Gemini
  • • Groq
  • • 通义千问(DashScope)
  • • 智谱 AI
  • • 月之暗面/Kimi
  • • MiniMax
  • • 小米 MIMO
  • • Z.ai
  • • Ollama(本地部署,无需 API key)

本地用 Ollama 可以完全不花一分钱


07 项目进度

这是一个非常活跃的项目:

  • • 2026-05-04 — interactive CLI UX + CI 清理
  • • 2026-05-03 — 安全加固补丁
  • • 2026-05-02 — 股息分析技能 + 路线图更新
  • • 2026-05-01 — 相关性热力图 + OpenAI Codex OAuth
  • • 2026-04-28 — v0.1.6 发布 (pip install -U vibe-trading-ai)

从 4 月 10 日发布 v0.1.4 到 4 月 28 日的 v0.1.6,不到 20 天更新了 3 个版本,功能包括:

  • • 基准对比面板
  • • 流式上传 + 大小限制
  • • 富途数据源(港股/A 股)
  • • vnpy 导出技能
  • • 安全加固
  • • 前端懒加载(688KB → 262KB)

08 适用人群

适合:

  • • 想尝试量化但不会编程的交易者
  • • 有交易想法但懒得写代码的投资者
  • • 想快速回测策略的研究者
  • • 需要跨市场分析的专业人士

不适合:

  • • 追求高频/毫秒级交易的量化团队(这是 AI 工具,不是专业量化框架)
  • • 完全不想学习的人(虽然门槛低,但仍需理解基本交易逻辑)

09 写在最后

Vibe-Trading 的意义不在于它有多”先进”,而在于它把量化交易的门槛从”会编程”降到了”会说话”

当然,AI 写的策略不等于赚钱策略。

真正的 alpha 还是来自你对市场的理解。

项目地址: https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading