夜雨聆风
0成本!SAP资产条形码OpenClaw解决方案
多年前，我负责过一个基于SAP的资产条形码管理项目。
最早对接的是一家叫做FIT的德国公司，给出的报价是150万，美刀。
无论是集团还是事业部，还是台下目瞪口呆的我，都觉得这个价格有点离谱了。
不过它的理念深深的吸引了我：和SAP无缝集成。
回来后我尝试搞一套低配版。
由于已经落地了SAP的Oracle数据库，查找资料去理解表结构和表间关系，定时同步数据库数据，然后在外挂系统里实现资产的盘点、查询、日常管理、资产照片的更新等等，并将结果通过RFC回写至系统。
这个软件的第一版只花了不到20万，人民币。
当年陪着我加班加点把我的理念落地的小哥，如今已经成为创业板上市公司的高管，股权市值数千万。
可以预见，极短的未来（1-3年），一定会出现AI巨大的变革影响。
很多软件的底层逻辑会被颠覆。
在腾讯宣布它的90%新增代码采用AI自动生成的时候，传统软件开发模式就不存在了。
最近我开始用龙虾复刻一些日常工作中的思维。
比如，资产条形码管理。
为了确保安全，我先在一套弃用的SAP备份数据库建了一个只读账号，并设置了白名单访问。
把这个账号扔给龙虾，它只用了10分钟就完成了Oracle客户端的安装配置和连接。
尽管当年我一手搞定资产条形码的取数逻辑，但时间久远，我实在想不起来SAP的数据表结构了。
于是让龙虾自己查找分析。
它用了半小时给我厘清了资产和设备各种表之间的关系。
剩下的就简单了。
我让龙虾部署了识别条形码的插件，然后把条形码照片扔给它。
它解读了条形码照片，然后去备份数据库里查找设备、资产信息，并进行展示。
我没有写一行代码，甚至没有写一行Sql。
当然了，如果想要成为一个健壮的系统，它的反应不够灵敏，还要能稳定的回写。
对于这种低频动作，使用自动化操作回写也没什么太大难度（反应方面还需要更优秀的智能体平台来实现）。
我把这个过程让龙虾自动写成一个Skill，以后发送给企业内部Claw就可以复制使用。
所以，软件产业被AI改变了。
很多人不理解，为什么一些企业的集团总部要斥巨资私有化部署大模型，认为就是跟风，就是追求政绩。
这才是鼠目寸光：道理很简单，大模型即将成为未来的软件驱动中心。
未来没有软件了，所有的软件都会Skill化，而Skill运行的底座就是大模型。
私有化部署大模型有两大优点，一是可以确保数据安全，二是大大降低成本。