openclaw梦境机制设计问题

openclaw早早就推出了这个功能，但是似乎设计得不实用，否则也不会被其它框架拿来比较，说不能自我学习。在web界面可以看到其实这个机制没有那么复杂，就是在light和rem阶段分别抓了些碎片记忆然后写份日志，大致算是模仿浅睡和快速眼动阶段，然后这些日志按一定权重计算，达到阈值后可以提升到记忆文档。坏就坏在深睡阶段有设计权重筛选，抓记忆碎片的时候似乎主打随心所欲，连程序自带的标签也会抓进来，这些其实和用户使用几乎没啥关系。真就是梦里什么都可能有，至少融入下‘日有所思夜有所梦’的逻辑也好。以至于我都有12MB的记忆文档了，竟然也没有提炼出一条经验，还是写诗。#迷雾重重