信通院:AI赋能软件工程(AI4SE )行业现状调查报告(2026 年)-夜雨聆风

信通院:AI赋能软件工程(AI4SE )行业现状调查报告(2026 年)

2023 年，中国软件工程师的 AI 代码采纳率是 26.81%。两年后，这个数字变成了 42.61%。这不是缓慢爬坡，是结构性翻越。中国信通院最新发布的《AI4SE 行业现状调查报告（2026 年）》覆盖 2109 份有效问卷，量化了这场变革的真实进度。

核心结论可以用一句话概括：AI 对软件工程的渗透已从”试试看”进入”不用不行”的阶段。

一、三道关键数据：重视度、成熟度、渗透率

重视度翻倍。2025 年，46.09% 的企业对软件研发智能化转型”非常重视”，而 2024 年这个数字只有 19.65%——一年提升 26 个百分点，增幅 134%。这不是渐进式加码，是企业级共识的集中爆发。

成熟度跃迁。处于 L3（核心智能化）阶段的企业从 17.62% 跳至 29.75%，增幅近 70%。L2 以下的企业占比同步下降 15.9%。更多企业从”单点辅助”跨入”多环节系统支撑”。

渗透率质变。近 30% 的企业，智能开发工具覆盖了 90% 以上的开发人员。活跃用户占比超 90% 的企业也达到 21.18%。工具已经从”有”走向”每天都在用”。

二、开发环节：代码生成不再是小打小闹

开发是 AI 渗透最深、数据变化最大的环节。

代码采纳率：2025 年均值 42.61%，同比提升 55.17%。入库采纳率更高达 40.67%，同比猛增 74.32%。采纳率超 40% 的企业占比已接近 40%，头部企业的代码生成质量正在集体跨越阈值。
整体效率：开发环节整体提效从 2024 年的 29.06% 提升至 2025 年的 32.63%，增幅约 12%。提效超 30% 的企业占比接近七成，提效超 40% 的接近四成，同比增长 65.8%。
用户满意度：99% 的开发者达到”相对满意”以上，”非常满意”比例超 30%，是 2024 年的 3 倍。

工具格局上，AI 原生 IDE（如 Trae、CodeBuddy、通义灵码等）占 34.31%，成为主流。国产工具合计占比 60.56%，94% 的企业选型集中在 DeepSeek、通义千问、豆包、文心、Kimi、GLM、混元、星火八个系列——模型收敛趋势明显。

三、运维和测试：被低估的效率引擎

一个反直觉的发现：运维是全流程中提效最猛的环节。 2025 年运维效率提升从 28.67% 飙升至 36.36%，效率提升超 30% 的企业占比达 74.24%（2024 年仅 45.48%），超 60% 的企业占比翻倍至 21.21%。运维场景天然具备”重复性高、人工密集”的特征，恰好是大模型最擅长替代的领域。

受访企业软件研发全生命周期的效率提升呈现出显著变化，其中开发环节较为明显，从2024年的29.06%提升至32.63%，

测试环节同样在加速：66.23% 的企业测试提效超 30%，文本测试用例采纳率均值 43.26%。但当前落地仍集中在功能测试和接口测试（占比超 50%），安全测试、兼容性测试的 AI 化程度仍然很低。

四、Agent 进场：从辅助工具到自主开发主体

报告最值得关注的趋势词是 Agentic Coding。44.44% 的企业将 Agent 的价值定义为”解决复杂问题”，27.78% 指向”理解长上下文”，18.65% 看中”打通研发全流程”。从趋势词到落地方向的转变正在发生。

报告对未来提出了五个判断：

Agentic Coding 成为核心引擎。Agent 不再只辅助编码，而是系统性接管完整研发链路。人的角色从”亲自执行”转向”编排决策”。研发流程产物需要被重新设计为”AI 友好型”——第一读者从人变成了 Agent。
规约编程取代代码中心。开发者的核心工作从写代码变成写规约：精确定义输入输出契约、边界条件和验收标准，Agent 在约束框架内自主规划实现。
“人人都是开发者”逼近现实。软件生成的门槛从技术能力变成业务认知和表达能力，传统以 IT 部门为中心的集中供给模式面临挑战。
OPC 成为新竞争形态。多 Agent 协同下，一个人带领 Agent 团队即可构成完整研发能力，研发成本大幅压缩，小型团队形成真实竞争力。
建设重心从工具搭建转向规模化落地。企业的核心命题不再是”引入什么工具”，而是”如何度量效能、如何深度融入流程、如何构建新型组织架构”。