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校园采风 | 用OpenClaw玩转作词作曲:星校第二届古诗文AI作词作曲大赛“最佳技术应用奖”得主专访
用OpenClaw玩转作词作曲
古诗文AI作词作曲大赛
“最佳技术应用奖”得主专访
在刚刚落幕的星校第二届古诗文AI作词作曲大赛中，一位充满极客范儿的选手引起了大家的注意——7-6的郭逸勋同学。
当大多数参赛者还在探索基础AI工具时，郭逸勋已敏锐地捕捉到科技圈的最新风向，将时下备受瞩目的OpenClaw技术引入音乐创作，凭借出色的技术整合能力，一举斩获“最佳技术应用奖”。
这位少年是如何驾驭这项前沿科技的？OpenClaw又为他的创作带来了怎样的化学反应？
硬核少年与OpenClaw：
把AI变成“创意合伙人
面对采访，郭逸勋略显腼腆，但一聊起他引以为傲的OpenClaw技术，顿时滔滔不绝。
“之前都是随便玩玩，这次是第一次做比较大规模的实践。”郭逸勋介绍道。他的AI探索之旅始于B站自学，而这次比赛，他选择了高难度挑战——在飞书平台上通过OpenClaw技术调度多个AI智能体（他亲切地称之为“小龙虾”），完成了一次从作词、作曲到MV分镜生成的全流程自动化创作。
为什么选择OpenClaw？郭逸勋展现出了超越年龄的技术洞察力。他敏锐地发现，普通的单一AI模型很难自我突破思维局限，“因为它是同一个模型嘛”。
于是，他利用OpenClaw强大的智能体编排能力，搭建了一套精密的“AI流水线”，共设计了6个各司其职的智能体：
LyricClaw（作词虾）
负责根据受访者创作理念与解读生成歌词初稿。
RefineClaw（润词虾）
提前载入比赛要求，专门对初稿进行多轮迭代修改。郭逸勋说，之所以将作词与润词拆分为两个独立智能体，是因为单一模型无法有效自我修正。
MusicClaw（作曲虾）
调用Suno生成主旋律与段落架构，随后导入Cubase修音，再用Capella和MuseScore生成五线谱。
ScriptClaw（剧本虾）
生成分镜剧本。
VisualClaw（视觉虾）
根据剧本生成剧照与分镜图。
MotionClaw（动效虾）
控制SeeDance根据分镜脚本生成视频。
所有素材最终导入剪映，手动完成歌词、音频与视频的合成剪辑，输出完整的MV。
从作词到作曲再到视觉，每个智能体分工明确，协同作战。郭逸勋像一位年轻但敏锐的导演，指挥着OpenClaw驱动下的AI团队高效运转。他还在飞书平台通过/model指令切换后端大模型，并用status命令查看模型状态——正是这次模型升级，解决了分镜剧本生成过于单调的难题。
这种“拟人化分工”的思路，正是OpenClaw技术的核心魅力所在——让AI不再是简单的问答机器，而是真正能协同工作的创意合伙人。
比赛的价值：
不仅是奖项，更是成长的加速器
这次比赛不仅见证了郭逸勋在OpenClaw技术应用上的硬核实力，也成了他成长的催化剂。
在此之前，郭逸勋只用OpenClaw做过简单的小游戏，尚未进行过深度的系统化探索。而星校第二届古诗文AI作词作曲大赛，给了他一个明确的“任务导向”——从作词、作曲到MV制作，必须完成一条完整的创作链路。
面对这个挑战，他主动剖析每一个环节的难点，将其拆解为可独立解决的子任务：歌词如何迭代优化？旋律如何生成与修正？分镜剧本如何避免单调？视频如何合成为一体？逐一攻关的过程中，他不断寻找新的解决方式，从切换后端大模型到调试智能体指令，每一步都在突破自己原有的认知边界。
最终，他借助OpenClaw调度6个AI智能体协同作战，完成了单枪匹马所无法完成的事情——一个人，一支“AI团队”，一次从0到1的全流程创作。这种“任务驱动、分步解决”的实践，正是技术成长最真实的路径。
评委老师在赛后给出了极高的评价：“你的技术是最具前沿性的！”
对于正处于成长期的七年级学生来说，这样的反馈弥足珍贵。星校古诗文AI作词作曲大赛不仅激发了他对前沿科技的深层兴趣，更提供了一个展示自我、厉兵秣马的平台。正如评委所期待的，技术的迭代与个人能力的成长相辅相成。
从自学编程到驾驭OpenClaw，郭逸勋用行动证明了：在AI时代，创意与技术结合的边界，远比我们想象的更广阔。期待更多星校少年在这里大胆尝试，用技术点亮创意的火花！
文字 | 史乐琰
编辑 | 曲昊睿
审核 | 陈思怡
