乐于分享
好东西不私藏

原创 | 自查!你的OpenClaw安全吗?一套图讲清7大隐患(附防御方案)

原创 | 自查!你的OpenClaw安全吗?一套图讲清7大隐患(附防御方案)

作者:郑俊嫦   
联合创作:谭俊锋、林嘉亮
本文约3000字,建议阅读6分钟

本文介绍了热门工具 OpenClaw 七大安全风险,并给出简易落地防护方法。

2026年,OpenClaw爆火出圈,作为7×24小时在线的全能工具,它处理邮件、撰写周报、检索资料、打理日程样样在行,就连午休时也能帮你跑完代码。目前其在GitHub斩获37万多星标,中国工程院院士、阿里云创始人王坚认为OpenClaw不是传统意义上提高工作效率的工具,它挑战了我们今天的工作方式,甚至改变了工作本身。美国工程院院士、NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋将其誉为“个人AI的操作系统”。

但最近几个月,安全圈炸了好几锅,有人只是点开了一条链接,整块硬盘就瞬间被加密锁死;有人让OpenClaw帮忙整理邮件,回头却发现邮箱里大半年的历史邮件全部消失;还有人平白无故多出数百美元的异常账单,只因OpenClaw帮他打开了一个网页,而页面中暗藏一段隐形指令,OpenClaw竟按照指令,将他的API密钥直接发送给了攻击者。这些事不是想象出来的。是真实的、已经发生的安全事故。翻遍OpenClaw的漏洞库、安全报告和用户反馈,问题比预想的严重得多。我们梳理出7个最易踩坑的风险点,每一个都配了简单好操作的防护办法,照着做就能少踩九成坑。

权限太大,等于把“保险柜密码”给了管家

OpenClaw要干活,就得有读文件、执行命令、访问网络的权限。而它恰恰全都具备。早期版本的OpenClaw调试端口默认是开着的,而且还绑在0.0.0.0上,什么意思呢?就是互联网上随便一个人,只要知道你的IP地址,就能连上来,连密码都不用输。2026年2月披露的漏洞CVE-2026-25253正是如此:攻击者诱骗用户点一个链接,远程执行代码、偷走认证令牌、完全接管OpenClaw实例,全程用户连弹窗都没看到。事后翻日志也查不出什么,因为OpenClaw本身就拥有高权限,攻击者的所有操作看起来都像正常行为,入侵检测系统当作自己人。

防御建议

给OpenClaw单独建一个标准用户账号,不给管理员权限。管理界面只允许本地访问,外部连不进来。默认密码全部改掉。如果你是本地部署,最好的办法是把它装在一台独立的虚拟机上,或者安装在一台非工作电脑,跟你的日常工作环境隔离开。部署在云服务器也是不错的选择,各大厂商现在都有提供专用的OpenClaw服务器,配置安装都非常简单。这样,就算被攻破了,损失也限定在那台机器里。

插件市场藏“木马”,不是所有插件都靠谱

OpenClaw有个插件市场叫ClawHub,跟手机应用商店一个道理。大家觉得商店里的东西总归经过审核了吧?未必!有人研究了67,000多个插件版本,用了三款主流安全扫描器去扫。结果呢?超过80%的问题插件只被其中一款扫描器发现,三款同时报警的只有不到1%。换句话说,那些存心想绕过检测的恶意插件,蒙过单个扫描器的概率很高。今年初的axios投毒事件更是直接冲击了OpenClaw部署环境,有人偷了axios维护者的npm发布凭证,推了一个恶意版本,里面藏了安装钩子,安装时自动根据操作系统下载远程控制木马。Windows、Linux、macOS平台全覆盖。

防御建议

插件只在ClawHub官方商店下,装之前用Skill Vetter(https://clawhub.aispclaudehome/skill-vetter扫描一遍。如果一个插件要的权限跟它的功能对不上,比如一个番茄钟申请打开摄像头,一个天气插件要无限制地读取本地文件。这就是有问题的,直接跳过,千万别安装。

网页里的隐形指令,能让AI直接“叛变”

跟OpenClaw说“帮我读一下这篇文章”,文章里可能藏了一段肉眼看不到的指令。AI不区分“这是用户说的”和“这是文章里写的”,统统当任务执行。没有防护的话,它会老老实实把API密钥发到攻击者的服务器,修改系统配置,关掉杀毒软件。攻击者可以使用巧妙的方式绕过敏感词判断,例如把“转账”说成“完成资金划拨流程”,关键词过滤就形同虚设。这招叫间接提示注入(Indirect Prompt Injection,是目前大语言模型最核心的安全威胁之一。

防御建议

如果你安装的OpenClaw版本支持沙箱或浏览器隔离,打开它。这个功能相当于给网页内容建了一个隔离区,藏在里面的指令传不到执行层。另外,OpenClaw读完网页或邮件后,如果突然要执行敏感操作,停下来想一秒,”让他干这个了吗?”没说过,就拒绝并重启对话。

理解错指令,删完才发现来不及

让OpenClaw“整理一下历史邮件”。它把“整理”理解成了“清理”。两万封邮件,没了。再比如让它“备份数据库,顺便清理过期日志”,它把正常日志当成过期删了。全程没问过一句“确定要删吗”,因为OpenClaw执行操作是批量的,一口气全干完,等发现时已经来不及了。传统软件是点一下执行一下,一步一确认,很烦,但很安全。OpenClaw理解+执行的模式效率高,但它可能理解错了你的意思,而一旦开始执行,拦都拦不住。

防御建议

防住这一条不需要技术。让OpenClaw动任何文件之前,先备份。云盘、U盘都行,拷一份,万一出事覆盖回去就是几秒钟的事。同时把OpenClaw设置成任何删除或覆盖操作必须用户确认。确认的时候看仔细它要删的跟想让它删的,是同一个东西吗?

凭证泄露=内网“裸奔”,攻击者能横着走

OpenClaw要访问各种服务,得带着API密钥等凭证。如果这些凭证泄露了,比如OpenClaw在处理一个HTTP重定向的时候,自动把API密钥发到了攻击者的服务器,对方就能拿着合法凭证在内网里畅通无阻。控制OpenClaw之后,攻击者只需要用自然语言指令就可以让它访问内网数据库,防火墙毫无反应,因为在防火墙眼里这就是正常流量。通过多轮交互,攻击者逐步摸清内网拓扑,最终核心业务系统全暴露。

防御建议

API密钥绝不能直接粘贴到聊天框。尤其在群聊环境里,OpenClaw可能在回复里把密钥输出出来,所有人都能看到。正确做法是存到环境变量里,Windows在“系统环境变量”中设置,Mac和Linux加到shell配置文件。每隔几个月轮换一次密钥,或者一旦怀疑泄露马上换,目前大多数服务商都有一键重新生成的按钮。

乱烧token,钱包分分钟被掏空

正常用OpenClaw,一个月的API费用可能就几十美金。但出问题的时候,比如OpenClaw卡在循环里反复读同一个文件,或者攻击者构造了不断请求大网页的场景,token消耗可以短时间飙到正常值的几十倍。

防御建议

最硬的防御手段是“物理熔断”,不绑信用卡,用预充值。充多少花多少,余额花完服务自动停。这个机制不需要任何配置,也不可被绕过。同时每周看一眼用量面板,打开邮件账单告警。运行时注意一下任务运行时间是否远远超出预期、OpenClaw是否反复读写同一个文件,一旦出现了就手动终止。

更新太快易“翻车”,别盲目追新版本

OpenClaw一个月上千次代码提交,有时24小时内连发两个版本。速度快,但每次大版本更新平均带出三到五个新问题。比如前阵子被社区戏称为“史诗级马虎”的v2026.3.22版本,官方发布时漏了关键步骤,大量用户升级后连控制界面都加载不出来。更崩溃的是,新版本为了安全大举重构插件SDK,一刀切断了旧兼容层,数以千计的第三方插件一夜之间全部失效。社区里甚至因此吵翻了天,有人调侃这是“这个补丁治那个,那个补丁治这个”。虽然官方随后紧急推出了v2026.3.23救火,但很多普通用户还是被折腾得够呛。

防御建议

更新策略很简单,安全补丁当天就更,纯功能更新等三到五天,去论坛看看有没有人翻车。更新前备份配置,更新后跑一遍 openclaw doctor –fix。用云平台的走托管升级路径,别手动覆盖文件,这样翻车了还能回滚。

说到底,OpenClaw的安全不是“会不会出事”的问题,是已经出事了。上面每一个案例都是真实发生的。但好消息是,防这些事不需要变成安全专家。记住几条原则:该备份的备份,该隔离的隔离,该关的端口关掉,就能挡住绝大多数风险。你的OpenClaw装好了吗?去检查一下配置吧。现在就去。

本文内容改编自团队的学术论文“Understanding and mitigating the risks of OpenClaw for non-technical users: A practical guide with Skill” 。论文链接:https://arxiv.org/abs/2606.11007 。本文在创作过程中的文本翻译、内容处理及插图由AI辅助完成,特此声明。

编辑:于腾凯
校对:林亦霖

欢迎在评论区留言与本文作者互动交流!

作者简介

郑俊嫦,广州理工学院网络工程系专任教师及双创干事,硕士毕业于广东工业大学。主要研究方向为人工智能与网络安全,聚焦联邦学习隐私保护技术,致力于信创融合教学,探索人工智能与专业教学的深度融合,助力构建高效、互动的智能化学习环境。

数据派研究部介绍

数据派研究部成立于2017年初,以兴趣为核心划分多个组别,各组既遵循研究部整体的知识分享实践项目规划,又各具特色:

算法模型组:积极组队参加kaggle等比赛,原创手把手教系列文章;

调研分析组:通过专访等方式调研大数据的应用,探索数据产品之美;

系统平台组:追踪大数据&人工智能系统平台技术前沿,对话专家;

自然语言处理组:重于实践,积极参加比赛及策划各类文本分析项目;

制造业大数据组:秉工业强国之梦,产学研政结合,挖掘数据价值;

数据可视化组:将信息与艺术融合,探索数据之美,学用可视化讲故事;

网络爬虫组:爬取网络信息,配合其他各组开发创意项目。

点击文末“阅读原文”,报名数据派研究部志愿者,总有一组适合你~

转载须知

如需转载,请在开篇显著位置注明作者和出处(转自:数据派THUID:DatapiTHU),并在文章结尾放置数据派醒目二维码。有原创标识文章,请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】至联系邮箱,申请白名单授权并按要求编辑。

未经许可的转载以及改编者,我们将依法追究其法律责任。

关于我们

数据派THU作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。

新浪微博:@数据派THU

微信视频号:数据派THU

今日头条:数据派THU

点击“阅读原文”拥抱组织