支付宝阿宝开放公测,AI Agent 进入超级 App 时代

7月2日，支付宝阿宝AI助手正式开放公测，iOS和安卓用户搜索”阿宝”即可直接体验。这看似是一个产品更新，实则意味着拥有超10亿用户的超级App进入Agent时代。几乎同一时间，昆仑万维天工3.2发布Skywork Tags，阿里巴巴开源Page Agent，AI Agent正以三种截然不同的形态同时进攻消费端与企业端。

超级App的Agent化实验

阿宝的核心逻辑并不复杂：用户用自然语言发出指令，AI在后台自动匹配小程序和服务入口。比如说出”查公积金”，阿宝会直接打开对应小程序并跳转到查询页面，用户只需点击确认。支付宝承诺所有资金变动与支付环节仍需用户本人确认，扫码和转账功能也已预留入口。

这种”对话即服务”的模式，本质上是在400万小程序之上搭建了一层自然语言调度层。它的价值不在于单点功能，而在于彻底改变了用户与超级App的交互范式——从”找人找入口”变成”直接说需求”。

企业级Agent的新形态

如果说阿宝代表了C端入口的Agent化，那么昆仑万维Skywork Tags和阿里Page Agent则展示了B端和生产环境的两种演进路径。

Skywork Tags把AI智能体变成”团队成员”，直接接入Slack、飞书、钉钉、Discord和Telegram。团队可以在原有工作群里@Skywork参与讨论，不需要切换窗口或迁移数据。更有意思的是，昆仑万维发现共享版Agent在持续吸收多样上下文后，表现反而反超精心调教的个人版——这说明Agent的价值不仅在于个人能力，更在于对组织知识的沉淀和复用。

阿里Page Agent则走了另一条路：它是一个开源JavaScript库，嵌入网页后就能通过自然语言直接操控DOM元素。与Playwright、Puppeteer等外部自动化工具不同，Page Agent不依赖截图或多模态模型，而是将实时DOM压缩为文本映射，让纯文本模型精准执行点击、表单填写等操作。它采用MIT许可证，支持任意OpenAI兼容端点，意味着开发者可以在自有应用内快速构建AI副驾。

数据透视：Agent的能力边界在哪里

产品热闹归热闹，Agent的真实能力还得看硬数据。Remote Labor Index（RLI）的最新测试结果给出了一个参考坐标：Fable 5在240个付费自由职业项目中的自动化率达到16.1%，是八个月前最佳系统2.5%的六倍多，也大幅领先Opus 4.8（8.3%）和GPT-5.5（6.3%）。

不过这个数据也揭示了残酷现实：即便是最强的Agent，在超过75%的任务中仍无法达到专业质量。AI裁判会系统性高估模型表现，人类评估员仍需打开Blender等专业软件逐条检验。

在软件工程领域，Senior SWE-Bench的测试结果同样说明问题：Claude Opus 4.8搭配专用Agent的通过率仅为24.0%，意味着即便是顶尖模型，在超过四分之三的高级工程师任务中仍然无法达标。

关键结论

Agent正在从”能用的玩具”变成”可用的工具”，但距离”完全替代人类”仍有显著差距。当前阶段的价值在于处理高频、重复、规则明确的任务，把人的精力释放到更需要判断力和创造力的环节。

browser-use团队同日发布的video-use Skill也印证了这一定位：它并非要取代剪辑师，而是让AI编码智能体通过文本转写和JSON格式EDL自动生成剪辑决策，把人工干预压缩到最少的决策节点。

2026年7月的这一批Agent产品发布，传递的信号很明确：Agent竞赛已从”秀技术”进入”拼落地”的阶段。谁能把Agent塞进用户已有的工作流，而不是要求用户迁移到新的平台，谁就更可能赢得下一轮。