国产＂小龙虾＂实测:3 款 OpenClaw 平替,谁真能让 AI 替你整理桌面?

# 国产”小龙虾”实测：3 款 OpenClaw 平替，谁真能让 AI 替你整理桌面？

写在前面：本文基于公开资料整理 + 多家媒体测评，3 款产品分别是 StepClaw（阶跃）、QClaw（腾讯）、MaxClaw（MiniMax）。我没真机操作过这三款产品，文末附”读者挑战赛”——用同一任务跑 3 款产品，评论反馈结果，下期汇总成”读者实测榜”。

一、3 个月养了只”小龙虾”，token 烧了 200 亿

朋友上周跟我吐槽：养了 3 个月 OpenClaw（小龙虾），token 烧了 200 亿，第二天开新会话，它又把项目配置忘得一干二净。

这其实是 2026 年绝大多数原版 OpenClaw 用户的真实体感。OpenClaw 2025 年 11 月开源，2026 年 1 月飙到 30 万+ Stars，靠的是”AI 真能动手操作你电脑”——不只聊天，还能自主规划→调用工具→操作电脑→读写文件→把事做完。

但原版的部署门槛让 73% 的国内用户卡在第一步：Python 环境、API Key 配置、Docker 容器、甚至要一台不关机的 Mac Mini 当服务器。

于是 2026 年 3 月成了拐点——字节（ArkClaw 3.9）、阶跃（StepClaw 3.12 云端→3.19 桌面）、月之暗面（Kimi Claw 2.18）、腾讯（QClaw 内测+WorkBuddy）、智谱（AutoClaw）、MiniMax（MaxClaw）、阿里（CoPaw）、猎豹（EasyClaw）两个月内全员就位。国投证券 3 月周报原话：「头部厂商密集发布基于 OpenClaw 的 Agent 产品」。

12 款挑花眼，到底谁真能用、谁是套壳 PPT？我从三个不同入口里各选 1 款代表性产品，今天来盘一盘。

二、3 款产品定位速览

StepClaw：桌面党的首选

阶跃星辰 3 月密集出击：3 月 12 日云端版首发、3 月 19 日桌面端上线、3 月 22 日接入微信。核心定位是「随你定义的工作伙伴」——支持个性化界面、性格、能力自定义，可持续自主进化。

最不一样的地方是「水产市场」生态：5000+ 创作者入驻，5000+ 精选应用资源（Skill/插件/触发器/频道/经验包），越用越聪明。桌面悬浮窗常驻，任务进度实时可视化，装上触发器后龙虾可以”主动干活”——文件自动归档、邮件自动摘要、定时数据汇总。

💡 数据：3 月 12 日云端版首发时送出 5 万个免费体验名额，每人 5000 万 Token，限时免费 1 个月。来源：新浪财经《阶跃星辰发布桌面端 StepClaw》（2026-03-19）

QClaw：微信党的救星

腾讯电脑管家团队做的一款「极简封装」产品，目前限时免费内测。它最大的不同是把微信变成发号施令的窗口——你不用坐在电脑前，微信里说一句，电脑就开始干活。

3 月版本升级把入口从微信客服号升级成「QClaw 管家」小程序。上传/接收电脑端文件直接在微信里完成，未来还会支持语音指令、图片传输等原生多模态交互。

「灵感广场」是另一个亮点——围绕办公提效、深度研究、娱乐游戏、自律生活 4 大场景预置了大量开箱即用的任务，用户不用自己构思或编写复杂指令，点击「立即使用」就能让龙虾干活。

💡 避坑：QClaw 是「非官方技术路径」直连微信——微信本身并未把 OpenClaw 接入自身生态。这意味着如果未来微信官方接入 Agent，QClaw 的路径可能被边缘化。来源：36 氪《QQ、微信双端接入”小龙虾”》（2026-03-19）

MaxClaw：性价比党的福音

MiniMax 2 月 26 日把 MaxClaw 集成进 MiniMax Agent 网页/App，主打「10 秒极速云端部署」。底层是自家 M2.5 模型——总参数量约 2300 亿，单次推理只激活约 100 亿，靠的是 MoE 架构 + 自研 Lightning Attention。

最大的卖点是成本：连续工作一小时的 API 成本是 Claude Sonnet 的 1/10 到 1/20。在外网论坛已经有大量「如何在 OpenClaw 中配置 M2.5」的教程，甚至有开发者专门写了「从 Claude 迁移到 M2.5」的指南。

但 39 元/月的订阅制也有代价——模型固定（只能用 M2.5），想用 GPT 或 Claude 得换其他工具。

💡 数据：M2.5 发布后 12 小时内登顶 OpenRouter 热度榜，一周内登顶调用量榜首，周调用量暴涨至 3.07 万亿 token。MiniMax 港股股价自上市累计涨幅最高超 480%，2026 年 2 月市值一度冲破 3042 亿港元。来源：钛媒体《OpenClaw，给中国 AI 开辟了一个弯道超车的大市场》

三、读者挑战赛：30 分钟整理 50+ 文件

我没真机操作过这三款产品，但我设计了一个30 分钟能跑完的真实任务，邀请读者自己跑，把结果反馈回来。

任务：把桌面上 3 个分散文件夹（50+ 文件）整理到 1 个汇总文件夹，按文件类型（图片/PDF/文档/视频）自动分类，整理完生成一份 Markdown 报告。

反馈格式（评论区）：

– 你用的是哪款？

– 任务完成了吗？（是/部分/否）

– 完成用了多久？

– 中间出了什么岔子？

征集时间：发布后 7 天内。下一期我会把所有反馈汇总成「读者实测榜」，按完成率/速度/出错率三个维度排名。

四、谁该选谁

五、3 个绕不开的问题

① 数据安全：本地 vs 云端怎么选

三款产品的部署形态决定了数据归属：

– StepClaw：桌面端数据本地存储，不上云（来自阶跃官方说明）

– QClaw：依赖微信小程序 + 电脑客户端，文件传输经过腾讯服务器

– MaxClaw：纯云端，任务和数据都跑在 MiniMax 自己的基础设施上

如果是处理合同、财务数据、客户隐私信息，桌面端（StepClaw）更安全；如果是日常办公、文件归档，云端（MaxClaw）更省心。

② 厂商绑定：模型层和 Claw 层会解耦

现在每家都绑自家模型：StepClaw→Step、MaxClaw→M2.5、KimiClaw→Kimi。但 QClaw 已经内置多模型切换（Kimi/MiniMax/DeepSeek），WorkBuddy 也是混元/DeepSeek/GLM/Kimi 随便切。

第二波会是「Claw 壳 + 模型自选」——ZeroClaw（Rust 重写、6.6MB 二进制、多 provider 插拔）那种思路会反哺国产端。现在选哪家，看你是想”绑定一站式”还是”自由组合”。

③ Skills 生态：水产市场 5000+ vs MaxClaw 16000+

Skill 市场才是真正的护城河。阶跃「水产市场」有 5000+ 创作者入驻，MaxClaw 宣称 16000+ 技能库——接下来比的不是”谁的 Claw 更 Claw”，而是”谁的市场里有不可替代的 Skill”。

VS Code 插件市场打赢一切的逻辑会在这里重演。装完 Claw 只是个开始，能不能找到趁手的 Skill 才是分水岭。

六、太长不看版

一句话总结：想要完整生态选 StepClaw，微信里指挥电脑选 QClaw，预算紧又想要性能选 MaxClaw。

⚠️ 声明：本文基于公开资料整理，不构成任何投资建议或产品推荐。三款产品（StepClaw/QClaw/MaxClaw）的实测数据由读者挑战赛收集，下期汇总。

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