全网最详细量化软件QMT入门操作教学之——下载A股历史数据

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在 QMT 量化软件中下载历史数据是进行策略回测、指标计算和实盘交易的基础,也是我们使用量化软件QMT的入门操作流程之一。QMT 的数据机制是“本地化”的,也就是说,如果你不提前把数据下载到本地电脑,策略在回测或运行时是读取不到行情的。
作为一名服务了近800+量化交易客户的量化客户经理,今天我就带着大家演示一遍如何使用QMT下载我们的A股历史数据,内容详细到牙齿,收藏备用,以免后续找不到。
QMT的历史数据获取主要有三种下载方式,你可以根据自己的需求选择:
01
一. 手动下载(最直观,适合新手)
这是最常用的方式,适合初次使用或需要补充特定板块数据时。
入口:登录 QMT 客户端 → 点击右下角的【行情】按钮 → 在顶部标签栏找到【历史数据下载】(部分版本叫“智能下载”或“数据管理”)。
操作步骤:
选择数据类型:通常选择“K线数据”(做趋势策略)或“分笔数据”(做高频)。
选择板块/股票:勾选你需要下载的股票范围(如“沪深A股”、“上证50”等)。
设置周期:
日线 (1d):适合中长线策略。
1分钟 (1m) / 5分钟 (5m):适合短线或日内策略。
Tick (分笔):适合超高频,数据量极大,下载较慢。
设置时间范围:一般建议下载近 1-3 年的数据,或者选择“全量”。
点击【补充】或【开始下载】。


02
📊二. 自动定时下载(最省心,适合长期运行)
如果你希望每天收盘后自动更新最新数据,不用每天手动点,可以设置“调度任务”。
入口:【行情】界面 → 点击【调度任务】标签。
操作步骤:
点击【新增方案】,起个名字(如“每日盘后更新”)。
点击【增加下载任务】,选择你要更新的板块(如“我的自选股”或“全A股”)。
设置时间:勾选【定时下载】,时间建议设置在 16:00 – 17:00 之间(避开盘中交易,且此时交易所数据已收盘稳定)。
点击【应用】。以后只要开着 QMT,它到点就会自动帮你把当天的数据补齐。


03
三. 代码下载(最灵活,适合程序员等高阶用户)
如果你使用 Python 纯代码编写策略(特别是使用外接IDE模式),必须在代码里确保数据已下载,否则回测会报错。
核心函数:
download_history_data

download_history_data代码示例:
# coding:gbkdef init(C):download_history_data("000001.SZ","1d","20230101","") # 下载000001.SZ,从20230101至今的日线数据download_history_data("000001.SZ","1d","20230101","",incrementally=True) # 下载000001.SZ,从20230101至今的日线数据,增量下载def handlebar(C):return
演示示例:

返回样式:


04
四、💡 关键注意事项(避坑指南)
基础周期与合成周期:
QMT 底层主要存储1分钟、5分钟、Tick和日线 数据。
如果你需要15分钟或30分钟的K线,只需要下载5分钟(5m)数据,系统会自动合成。
如果你需要周线或月线,只需要下载日线 (1d)数据,系统会自动合成。
不要重复下载,浪费硬盘空间。
数据存放位置:
下载的数据通常保存在QMT安装目录下的datadir文件夹中。如果重装系统,记得备份这个文件夹,否则又要重新下载几个 G的数据。
下载速度慢?
如果是首次全量下载,数据量很大,建议在非交易时间(如周末或盘后)进行。如果速度极慢,可以尝试切换 QMT 的行情服务器(在登录界面或设置中)。

Last
开户注意事项

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1、券商账户是否支持各类三方交易软件,如同花顺、通达信、东方财富、雪球等
2、券商APP功能是否丰富齐全,如智能条件单、网格交易、自动理财等
3、是否支持免费开通量化交易软件,比如QMT/PTrade等
4、开户是否支持开通极速交易柜台、VIP交易服务、L 2十档行情等交易服务5、融资融券账户是否支持灵活开通
6、是否支持开通底仓增强策略算法功能
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END
以上就是本期文章的全部内容
各位看官老爷喜欢可以点个“在看”
祝各位巴菲特、索罗斯股市长虹,感谢~
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