AI全栈实战|先找到真正重要的问题,再出发

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我是吴俊驰，一名AI产品经理，和你一起用AI生财的朋友。

我正在实践一件事：如何让一个人借助AI，拥有一支团队的能力和一家公司的经营系统。

很多时候，真正把一件事做坏的，不是我们不努力，而是我们太快开始努力了。这点在AI上表现特别明显。

一遇到问题，第一反应就是：我该怎么解决？于是马上开干，凭过去的经验做判断，效果不好就继续改，改了还不行就再改。最后一天忙到晚，看起来做了很多事，但回头一看，可能从一开始就在错误的问题上狂奔。

尤其是在思维特别混乱的时候，人最需要的不是更多动作，而是先让自己冷静下来，问一个更重要的问题：现在到底什么事情是真正决定结果，甚至决定生死的？

人生也好，工作也好，项目也好，其实永远只有少数几件事真正重要。问题是，我们太容易被眼前的事情带着走。一个突发需求、一句领导反馈、一个数据波动，都可能把原来的节奏打乱。走着走着，就忘了自己为什么出发。

这时候，我越来越觉得，一个很重要的能力，就是不要只在自己的脑子里解决问题。

当我们遇到一个新问题，尤其是自己连续想了很久都没有想明白的问题，不应该继续关起门来琢磨。出去看一看：行业报告怎么说，论文怎么研究，竞品怎么做，真正优秀的人是怎么解决的，用户真实的行为是什么，再回头看看自己过去哪些事情做成过，为什么做成。

很多问题之所以解决不了，并不是执行力不够，而是我们一直在用旧认知解决新问题。

所以真正有效的路径应该是：先找到对的问题，再大量获取新的认知；形成一个判断之后，马上进入实践；用真实反馈验证，再不断修正。

不是“想清楚一切再行动”，也不是“什么都不想先干再说”，而是让认知和实践形成循环：问题 → 认知 → 假设 → 实践 → 反馈 → 新认知。

我甚至给自己定了一个规则：如果一个问题连续优化两轮，依然没有明显变好，就不要再继续修了。

因为第三轮还沿着原来的方向改，大概率已经不是坚持，而是在旧认知里加速。

这个时候最应该做的，是重新定义问题，重新出去看案例，重新建立认知。

真正厉害的人，不是永远不会走偏，而是走偏之后，能够更快发现自己错了，更快停下来，更快回到正确的路径上。

越混乱的时候，越不要急着做事。先找到真正重要的问题，再出发。

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【个人简介】

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