AI互审三轮，把PRD评分从5.8拉到9.0

上周二朋友塞来个活儿：让 AI 去跟想做软件却写不出需求的人聊天，最后聊出一份程序员能直接开工的 PRD。

我拿它跑了三轮测试。第一轮发现个大问题：AI 太像个速记员了。客户说不清，它就留一堆“待讨论”，导致完全不懂技术的普通人全军覆没。说白了，文笔好坏根本不重要，敢不敢主动补位才要命。

第二轮我逼着它当主导者。说不清楚？你自己补机制和边界，每项功能必须给出明确的成功标准。分数一下从 7.4 跳到 8.6，小白用户终于及格了。

第三轮专治剩下的死角。强制要求画出数据模型，连客户没提过的变现模式、通知渠道，也得由 AI 拍板给个默认值。最终最弱的用户得分拉高了近 3 分，而且换四个全新领域测，分数照样稳在 9 分左右。

这套流程真正厉害的地方，就是不让菜鸟的想法死在表达上。