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AI并不是万能的!
AI并不是万能的!从AI被大家所知晓，到广泛的应用，似乎也就这几年的事情，发展非常迅速！工作中，生活里，处处可AI，人人用AI，不知不觉中，我们进入了一个AI时代。 马上中秋国庆假期来临，想去个陌生城市游玩，又不知道去哪里，有哪些地方好玩？问下AI，就可以得到不同要求的方案。 游玩过程中，遇到不认识的动植物，拍个照，问下AI，它可以马上给到答案；在你游玩累了，你跟AI说累了，它会告诉你休息下，甚至告诉你如何去舒缓疲劳，给予情绪价值！ 如果你要写个演讲稿，做个PPT，辅导小孩作业，告诉AI，一分钟搞定。就是这么便利高效，这些原本要耗费你大量时间才能有思绪的事情，AI分分钟给出答案！ 
当然，AI的功能远不止这些，只要可以想到的，似乎皆可AI一下，以至于当代很多人对AI有极大的依赖，信任AI可以搞定一切。 AI真的就是无所不能，上知天文，下知地理吗？甚至还可以看病！的确，随着AI的发展，它能做的越来越多，有些方面甚至比优秀的个人做的还好。 那么AI是如何做到这么全能的呢？ AI也就是人工智能的简称，称其人工，是因为它是人工整理出来的大模型应用，称其智能，是因为它基于大模型之下可以精准输出结果。 人工智能之所以智能，是在一行行代码之下的结果，是程序员将各类问题，各类知识数据汇入大模型的结果。 
也就是说不管你现在用的哪个AI应用，它输出的结果都是在从某个大模型的数据库整理出来的，这些基础数据或是来源各类网站，或是新创建新搜集整理出的数据源。 需要说明一点的是：此处说的数据并非123456这些阿拉伯数字，而是基础资料，基础信息。 比如说，腾讯的元宝AI，问任何问题，它都会有逻辑的结果输出，而这来源的基础是腾讯各个渠道的基础数据，或是其对接外界的数据源，亦或是其新搭建的数据库。它们共同成为答案输出的基础源。 也就是说，如果你是一个科普达人，或是热心网友，经常在网络上普及知识，回答各类网友的问题，并获得较高的认可，那你的问题答案也有可能是AI应用上被整理输出。 当然，在这基础数据源的基础上，每个AI都有一定的逻辑，基于逻辑回答问题，输出结果。也因此它就像人类的大脑一样，会思考。这也是为什么，当AI的基础数据库未能有效覆盖问题时，它同样会有逻辑的输出结果。 
只不过并不是提问者想要的而已，因此AI并不是说什么问题都可以给出答案，这得取决于它的基础数据库里是否有！不过，日常的基本问题，与一些深入性的问题都是能回答的。而随着数据的不断更新与完善，有效的问题答案也越来越多。 相比于之前在浏览器描述问题寻找答案，AI会点对点的答复，而之前的浏览器搜罗结果则是各类广告，以及需要去翻好多页，再自己一点点去将信息拼凑。 也就是说AI会直面问题输出结果，而不是让用户去拼凑信息得到一知半解的结果。这也是个人觉得在寻找问题答案时，AI会有针对性，有直接的结果，这也显得更加有效与便利。 小编也明白，一切的科技发展都是要商业变现，希望这些AI不要重走之前浏览器的老路，哪怕是要变现，直面问题，有逻辑，有整理答案的输出结果，希望这个逻辑不变。 元宝，千问，豆包，Chat GPT DeepSeek 等这些都是直接的AI应用，那些植入某些基础大数据，基于某个逻辑运算得出结果的也是AI，它似万能的，又不是万能的，因为这得取决于它的基础数据库是否足够全面，是否足够完善！
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