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AI 时代| 标准答案很便宜,信任链接越来越贵
AI 时代| 标准答案很便宜,信任链接越来越贵以前觉得，AI 最先替代的是重复性劳动——流水线、客服这些。 并不是。AI 替代率最高的，恰恰是高知岗位。 AI 公司 Anthropic，也就是知名模型 Claude 的开发者，在 3 月份出的报告显示，金融与投资分析师、计算机程序员——以前的金领、高知金饭碗，现在变成最容易被 AI 替代的职位。 因为这样的岗位，以前本质上就是处理信息，给出答案。 而大模型最大的优势，就是看数据、看报告、找规律、给答案。你花三天整理一份报告，AI 三分钟生成个七八成。在“知道”和“归纳”这件事上，人的脑子，跑不过机器的。 人脑的算力，比机器的，差太多了。 如果只提供“我知道答案”，那确实很危险。 
还有一层，更深入的事情，AI 给的答案，好像越来越不可信。 因为 AI 学的是网上的内容，而现在的互联网，正在被 AI 自己填满：大量的文章是 AI 批量生成的，自媒体为了流量怎么惊悚怎么来，怎么贩卖焦虑怎么来，为了卖货有些信息只挑有利的说，或者只说一半。 AI 有时候睁眼说瞎话：给的信息看着专业、完整，但里面藏着多少错误、多少偏颇，根本咱都不知道。 当生成内容的成本趋近于零，信息过剩的下一步，就是信任稀缺。 以前难的是“找不到想要的信息”，现在是信息过载，难的是“我该信哪个”。 就算信息准确，AI 还有一个替代不了人的地方 —— 它不在场。 网上不是说了吗，一个人听了 AI 的建议做了某个决定，结果不如意，想去告 AI。那怎么告啊？ AI 只能给信息，但不能跟你一起商量一起面对一起想办法，更不能承担责任。 信任的本质，就是“你相信这个人会在你需要的时候，在那里，能够稳定的给你想要的东西”。 一个具体的事：最近帮朋友在香港投保重疾，之前他在国内做过理赔。这次投保前先去做了体检，各种报告出来，我们先丢给 AI 解读指标。然后才提交核保。公司追了好几个问题——某项指标的波动、之前理赔的情况、最近的用药记录。 AI 能回答“指标偏高意味着什么”，但没法帮一个人梳理：之前的治疗是怎么回事、这几年零散的就医记录能不能串成完整的时间线并佐证说现在没事。 人的好处是，可以一点一点捋，把碎片拼成核保部能理解的全貌。 这需要耐心、需要理解、需要“我全力帮你争取、我要帮你搞定”的责任心。 这不是知识问题。AI 的知识比谁都多。 这是一种状态：有人替你把那些琐碎的、麻烦的事，一点一点理清楚。 这种状态，AI 给不了。 因为它不在场，它也不用负责任。 再说个我自己的事。 前段时间想搭个小程序，自己用 AI 折腾。弄框架、问代码、查报错——一开始还行，越到后面越乱。改一个地方，其他地方又出问题。 问 AI，它给新方案，不行再问，又换一个。折腾半天，发布的时候又出新状况了。 后来直接给一个做研发的老朋友发消息，请教。 后台给他，看了十来分钟，给了整套意见——框架、步骤、可能遇到什么问题、怎么弄。简洁清晰。 AI 给的是“答案”，朋友给我的是“可执行的判断”。 区别在哪？他做过、踩过坑、知道什么路通什么路不通，被实践检验过，被现实吊打过，能给出来靠谱的方式。 更重要的是，我知道走到一半搞不定了，发个消息他就能帮我看看。 有时候跟 AI 聊，几句话说不到点子上，我就不想说了，感觉是浪费自己时间。 AI 给的是信息，靠谱的专家朋友给的是价值。 这些事放在一起，结论挺反直觉。 AI 让信息触手可及，按理说人该越来越不需要人了。 但相反——信息越杂、越不可信，人就越依赖信任做筛选。 之前我想买个跑步机，翻了 20 多篇文章和所谓测评报告，越来越蒙，有的说好有的说烂，好复杂。最后我直接问经常锻炼的朋友，五分钟就发来了推荐款，搞定了。 还有很典型的，很多人知道我办了香港身份，来咨询，说网上看的信息太乱。我说 OK，跟朋友聊一聊，介绍几种路径，再跟朋友聊聊他的实际情况和需求，就能建议出来最合适的方式、能知道大概成本多少。 当信息多到筛不过来时，最需要的不是更多数据，而是一个信得过的过滤器。 就这么一个动作，AI做不了。因为“走这条”的背后，是拿自己的判断和信誉在替你挡一道。 AI可以给你世界上所有的答案。 但它做不了一件最简单的事：在你搞不定的时候，坐在你对面，帮你把碎成一地的东西一点一点理清楚。 答案越来越便宜，但人还是需要人，特别是靠谱的人。 近期热文： 香港｜拿身份的5种方式和成本速览 面对传闻 | 我们该有什么样的判断框架
这是白芳的第 155 篇原创
现在应该每个人都很习惯用 AI 了吧？很多人手机里，会装一个以上的 AI app，遇事不决，就问 AI。
最近遇到几个事情，我觉得还挺有意思的。
第一个是，因为工作需要，我们团队准备做个智能体，解决团队内一些资料的问题。
我在试用，但每次从 AI 那里得到的答案，并不会直接发给客户，而是会去找到原文档，关键信息一定会和资深同事确认一下，再发给客户。
第二个是，在香港见了一位客户，他见面就给了我一份对比表，一看是 AI 做的——他把我之前发的资料都喂给 AI，让 AI 做对比并分析。我问：AI 都给你分析完了，你还要我看啊~~
他说，AI 只是列的有什么，但我想知道，对我来说意味着什么。
我在想：AI 都把答案喂到嘴边了，人为什么还要再跟另一个人去聊去花时间？
AI 最先替代的，恰恰是高知
AI 给的答案，正在变得不可信
AI 不在场，不能承担责任
更稀缺的，是靠谱的判断
写在最后
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