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女娲慧影 | “AI时代来了,更多胎儿先心病能被及时发现吗?”

女娲慧影 | “AI时代来了,更多胎儿先心病能被及时发现吗?”

在迈瑞医疗持续深耕医学影像数十年的过程中,我们深入临床,听见众多超声专家们最真实的心声:既有好诊断改变患者命运的欣慰,也有优质诊断能力难以普及的遗憾。正是这些心声,让我们决定开启“女娲慧影”对话系列——聚焦妇产超声临床价值与数智化未来的深度对话栏目。

近日,迈瑞医学影像联合国内多名妇产超声专家,开展“女娲慧影·妇产超声研修项目”。让我们走进妇科、产科、胎儿医学等不同临床场景,听他们谈腺肌症、妇科肿瘤、子宫内膜异位症、卵巢肿瘤,也谈胎儿心脏筛查、标准切面与AI质控;谈一个好诊断如何改变女性的疼痛、生育、治疗路径和人生选择,也谈它如何影响一个胎儿家庭的判断与希望。

本期,我们对话广州医科大学附属妇女儿童医疗中心王红英主任,聚焦胎儿先心病:AI时代来了,更多胎儿先心病能被及时发现吗?

这是采访中,王红英主任最有力量的两句话,也是她眼中AI进入胎儿心脏筛查领域后,最值得被记住的判断与愿景。

*以下根据王红英主任口述内容整理

我从2010年开始进行胎儿超声心动图检查,见证了这个领域发展最快的10来年。最初,大家筛查的切面也就是四腔,到现在,筛查几乎涵盖了胎儿超声心动图的大部分切面信息。设备进步也非常快,清晰度、血流状况都发生了飞速发展。现在产前对胎儿先天性心脏病的诊断与产后的差别已经越来越小,很多病人接受产前产后一体化诊断,最后分娩下来,得益于产前的精准诊断。

但困境依然存在,心脏又小又跳——胎儿的心脏在20周左右时,它只有一个硬币的大小。在这么小的结构里面去区分它的结构异常,要依赖设备进步,也依赖经验。经验从哪里来?来自大量病例。

可对基层医生来说,一个复杂的先天性心脏病,可能就见那么一两例。经验缺乏,就会导致漏诊和误诊。

现在产前诊断发展很快,孕妇可能很早就会知道胎儿的不良状况。随着技术进步,大部分先天性心脏病经过治疗以后,能像正常人一样生活。但也有一部分,可能需要经过多次手术,而且即使做过多次手术,也不见得能像一个正常人一样生活。家长可能就会在这个时候做出选择。

我记得十年前做过的一个病例。那天是元旦的前一天,我做了那位孕妇的检查,并没有发现什么问题。但宝宝的位置不太好,我还有一部分结构没有看清楚,我就跟她说,你起来走动一下,等会儿我再给你看。

但这位孕妇在外面候诊大厅见到我的时候,突然跟我说:“王主任,我想抱抱你。

我当时很惊讶,但能看得出孕妇语气里的一丝紧张和不安。我马上解释到,宝宝并没有什么问题,只不过是因为位置不好,想再看一下。

后来这位孕妇告诉我,前胎大概在一年半之前也在医院做检查,是一个非常复杂的先天心脏病,应该是左心发育不良系列。医生跟她做了咨询,如果生下来,手术起码要做三次,预后可能也不好。她也做了产前诊断,也有一点点问题,于是选择没有要那个孩子。这一次,她做了充分准备以后,再来怀孕,再来做检查。

我也安慰她,我说没事,起码到目前为止,我并没有发现这个宝宝有什么问题。

可见产前诊断对新生妈妈,新生儿的家庭的影响,其实非常大。起码可能心理压力是比较大的。在这之中,我感受到一种医生责任的重量。

任何一项检查,规范非常重要的。所谓标准切面,就是我们的检查规范。早期胎心只做四腔筛查,圆锥干畸形那一部分,大部分都被漏掉了。现在检查规范涵盖各个结构的检查。按照规范来做,基本95%以上的疾病,都可以在这些切面里面发现异常。

规范的检查,可以使基层医院按照标准的切面扫查来认识异常疾病,发现疾病,减少漏诊。这个是其实是起了一个非常非常大的作用的。

不是所有疾病的异常真相都能在标准切面表现,但标准切面能够给我们线索。最简单的例子,标准四腔心切面里可能看不到弓的异常,但如果梗阻、室间隔完整,左右心比例会有异常。这就是一个异常征象。

发现异常征象,从而去寻找可能做出诊断的切面。比如发现左心室比例失调,就要想什么原因引起,接着打流出道,看主动脉有没有问题、主肺动脉比例有没有问题,沿着标准切面找到异常所在,再去找原因。这对减少筛查漏诊率有很大帮助。

对于基层医生来说,他们不见得能诊断和治疗,但发现了异常,能够进行转诊,这就是标准切面能够起到的作用。

更多还是经验上欠缺。获取标准切面其实是一个练习的过程,做得少,能力就会欠缺。现在很多设备,包括AI,也在帮助大家获取标准切面。获取标准切面后去寻找异常,是他们比较欠缺的。所以如果能在获取标准切面后,把异常提示给他,作用可能会比较大。

王红英主任开展常规培训教学

我觉得更多的是线索。因为先天性心脏病的诊断,临床经验更重要。获取切面很重要,但你没有思路,就没法去找到相应的诊断切面。并不是所有先天性心脏病都在标准切面里能看得到,需要特异性的诊断切面,才能找到信息,所以这个时候就要有临床思路。

理想工作流是,帮我们获取切面,然后告诉我,你这个地方可能有异常;下一步它可能是有些什么疾病引起它。再打一个切面,这个部分是正常的,就排除掉了哪些,更可能是下面哪几个。这个提示对经验不太丰富的医生有很多帮助,会使得他减少漏诊。对专家来说,这个步骤不是那么重要;反而对基层医生更重要。

比较容易引起漏诊的,比如肺静脉异位引流,这个漏诊和误诊都有。还有一个其实是简单先心,比如室间隔缺损,它的漏诊率也非常高,在基层医院里误诊率也高。为什么?因为基层医院很怕漏,所以就会过度诊断。

比如这家医院诊断室缺,到另外一家医院没有诊断出来,结果往往会引起纠纷。

我很坚信,它还是无法替代一个真正有经验的专家的诊断。因为疾病变化非常大,不是单纯一个诊断,疾病的严重程度也决定预后。很典型的病例,AI可以识别出来;但在几个严重程度过渡之间的疾病,比如圆锥干畸形,让AI去分辨每一个细节从而做出诊断,还是有很大很大的困难。专家会运用自己的经验去寻找相应切面,根据血流动力学来分析,寻找一些特殊的、个别很特别的诊断切面。

AI现在能够发挥的作用:第一,帮助我们很快速获取标准切面,在筛查里节约大家时间;第二,做质控;第三,很多研究者和专家也在做,让AI帮助做诊断,单一病种的诊断。我们这几年也一直在做,比如主动脉缩窄、导管依赖性先天性心脏病。我们发现,AI辅助诊断最困难的主动脉缩窄病例,对进修医生和产科超声医生帮助最大,对专家的帮助并没有那么大。对低年资医生帮助更大,能缩短成长曲线。

AI会改变所有的教育体系,对医生的影响其实是一样的。未来医生培养也是这样,要减掉那些AI完全可以替代的;AI不能替代的部分,你要做得更精、更专,可能挖得更深才行。

我们现在可能只做个诊断就完了,后期你要做的是预测:诊断一个病,就要预测这个人出生以后需不需要做手术、什么时候做手术、预后好不好。所以这是把基础工作转移到更高深、更有用的工作,不是说使他们变懒,也许我们效率更高。

我觉得对于基层的筛查医生来说,如果他拥有发现异常的能力,并能让患者转诊到做出诊断的医院,就会使得这一部分病人能够得到及时的治疗。如何帮助医生更容易地发现异常,我觉得AI在这方面还是有帮助的。

AI不会替代医生,但是不会用AI的医生以后一定会被会用AI的医生替代。 我们还是要抱着拥抱AI的态度,因为它肯定能够改变你的诊断流和诊断效率。

未来我希望让出生地不再决定诊断能力,让每个地方都有一个专家,让每个胎儿都接受高质量的筛查。 我相信,每个医生都希望更多患者得到高质量的医疗救治,拥有健康快乐的人生。

王红英主任授课现场

“AI时代来了,更多胎儿先心病能被及时发现吗?”

对此,王红英主任的答案不是“AI取代医生”,而是“让AI帮助基层筛查医生更早发现异常,及时转诊,让专家回到疑难重症。”

把标准化交给AI,当经验被AI放大,出生地不再决定诊断能力,每个胎儿才更接近高质量的筛查。这,或许就是AI在胎儿心脏筛查领域最大的价值。

本文转载自“迈瑞医学影像”,原文链接:女娲慧影 | “AI时代来了,更多胎儿先心病能被及时发现吗?”

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