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《AI+质量:智能工具赋能质量管理实战训练营》【董道军老师】

发布时间：2026-09-28 17:19:34 最近访问：2026-09-28 17:18:45

《AI+质量：智能工具赋能质量管理实战训练营》

主讲：董道军博士

讲师	董道军博士
时长	2天，6小时/天
形式	教学形式：知识讲授、现场演示、实操演练、案例研讨、小组工作坊。
方式	线下面授。
对象	企业质量管理部门负责人、质量工程师、体系管理人员、生产管理人员及其他对AI赋能质量管理感兴趣的相关人员。

课程背景

当前，企业质量管理日常工作面临普遍性挑战：来料检验、制程巡检、成品检验等环节产生大量质量数据，依赖人工记录与统计，报告生成滞后；缺陷判定标准执行不一致，漏检、误判时有发生；质量问题发生后，根因分析耗时长，依赖个人经验；FMEA、SPC、8D等核心质量工具在基层使用深度不足，多停留于表格填写。

与此同时，大语言模型、视觉AI、低代码智能体等技术的成熟为上述问题提供了可落地的解决方案。质量管理人员需要掌握AI工具的具体操作方法，将AI嵌入日常工作流——从质量数据采集、异常识别、报告生成到根因分析与改善跟踪，真正实现“用AI做质量”。

本课程以企业质量管理日常工作为主线，AI作为赋能工具贯穿始终，帮助学员带着实际工作任务来，拿着可落地的AI应用方案走。

	课程收益 · 你将收获
1	能运用AI辅助完成来料检验、过程检验、出货检验等环节的数据采集、记录与报告生成。
2	能运用AI辅助完成SPC控制图生成、过程能力分析及异常自动判别。
3	能运用AI辅助完成FMEA分析、8D报告编制及质量问题的根因分析。
4	能运用低代码/无代码平台搭建质量管理专用智能体，处理质量咨询、报表生成等重复性工作。
5	能结合自身企业现状，选定一个质量管理环节制定AI应用落地计划。

课程大纲

模块一 AI赋能质量管理总览

1.1 AI应用发展趋势

• 人工智能技术发展现状

• AI驱动的质量管理变革方向

1.2 大模型技术基础

• 大语言模型工作原理

• 主流大模型产品对比

• 模型选择与调用方式

1.3 提示词工程核心方法

• 提示词基本结构与设计原则

• 零样本、少样本提示方法

• 思维链与结构化提示设计

1.4 AI在质量管理中的应用全景

• 研发质量AI应用场景

• 来料检验AI应用场景

• 制程质量AI应用场景

• 出货质量AI应用场景

• 客诉质量AI应用场景

【演练】

针对给定的质量管理场景，设计并优化提示词，完成质量分析任务

【工具】

《提示词设计模板》

模块二来料检验——AI辅助进料质量控制

2.1 来料检验工作要点

• 来料检验流程与抽样方案

• 来料质量数据采集规范

2.2 AI辅助来料数据管理

• 来料检验数据自动录入与整理

• 来料合格率、批次不良趋势自动分析

• 供应商来料质量报告自动生成

2.3 AI辅助来料异常识别

• 来料外观缺陷AI视觉识别

• 来料尺寸测量AI辅助判定

• 来料异常自动分级与报警

2.4 小组实操：来料检验报告AI生成

• 给定来料检验原始数据，运用AI完成数据整理

• 运用AI生成来料质量分析报告

• 运用AI生成供应商质量反馈单

【工具】

《来料检验数据录入模板》《来料质量报告生成提示词集》

模块三制程管控——AI辅助过程质量控制

3.1 制程质量控制要点

• 首件检验与巡检工作规范

• 制程质量数据采集点位与频率

3.2 AI辅助SPC统计过程控制

• 运用AI自动生成X̄-R控制图、P图、U图

• 运用AI自动判异（八大判异准则）

• 运用AI计算Cpk、Ppk并自动解读

• 控制图异常AI自动预警与通知

3.3 AI辅助制程异常处理

• 制程异常AI辅助原因排查

• 制程异常处置方案AI推荐

• 制程异常跟踪闭环AI管理

【工具】

《SPC控制图AI生成模板》

模块四质量改进——AI辅助问题分析与改善

4.1 质量问题分析方法

• 质量问题分类与描述规范

• 质量问题排查的基本路径

4.2 AI辅助根因分析

• 运用AI进行质量数据多维交叉分析

• 运用AI辅助鱼骨图原因归类与优先级排序

• 运用AI辅助5-Why分析逐层深挖

4.3 AI辅助FMEA分析

• 运用AI辅助失效模式识别

• 运用AI辅助严重度、频度、探测度评分

• 运用AI计算RPN并推荐优先改善项

• 运用AI生成FMEA分析报告

4.4 AI辅助8D报告编制

• 运用AI辅助D2问题描述

• 运用AI辅助D4根本原因分析

• 运用AI辅助D5/D6纠正措施制定

• 运用AI辅助D7预防措施与经验固化

• 运用AI生成完整8D报告

4.5 小组实操：质量问题AI根因分析与8D报告编制

• 给定质量问题案例数据，运用AI完成根因分析

• 运用AI辅助完成FMEA分析表

• 运用AI生成8D报告初稿并优化完善

【工具】

《FMEA分析AI提示词模板》《8D报告AI生成工作流》

模块五成品检验与体系管理——AI辅助质量闭环

5.1 成品检验与出货质量控制

• 成品检验项目与判定标准

• 出货质量履历管理

5.2 AI辅助成品检验

• 成品外观AI全检替代人工抽检

• 成品功能测试数据AI自动判定

• 成品检验报告AI自动生成

5.3 AI辅助质量体系文件管理

• 运用AI辅助质量手册、程序文件编写与修订

• 运用AI辅助作业指导书、检验标准生成

• 运用AI辅助内审检查表编制

• 运用AI辅助管理评审报告编制

5.4 AI辅助供应商质量管理

• 供应商质量绩效AI自动评分

• 供应商质量月度评价报告AI生成

• 供应商审核报告AI辅助编制

5.5 质量管理智能体搭建实战

• 智能体基础操作与界面认识

• 质量知识库搭建（检验标准、FMEA库、8D库）

• 质量咨询问答型智能体搭建（质量问题自诊断）

• 质量报表自动生成型智能体搭建

• 智能体发布与日常使用管理

5.6 综合演练：质量管理智能体搭建

• 选择一个日常重复性质量管理任务

• 搭建专用智能体完成该任务

• 小组内演示并互相点评

【工具】

《质量知识库搭建指南》《智能体搭建操作手册（质量场景版）》

课程工具包

• 《提示词设计模板》，模块一使用

• 《来料质量报告生成提示词集》，模块二使用

• 《SPC控制图AI生成模板》，模块三使用

• 《FMEA分析AI提示词模板》，模块四使用

• 《8D报告AI生成工作流》，模块四使用

• 《质量知识库搭建指南》，模块五使用

• 《智能体搭建操作手册（质量场景版）》，模块五使用

董道军博士 · 企业实战管理培训课程大纲

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