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OpenAI 史上最大 DevDay :Dots 24 小时 AI 员工、GPT-6.1 Sol齐上,500 美元顶配套餐来了
就在今天，OpenAI 2026 DevDay 开发者大会正式登场，这是 OpenAI 史上规模最大的一届发布会。
Sam Altman 站在台上，身后的巨幕一口气列出来密密麻麻十几个产品名，一次性放出 25 项重磅更新。覆盖普通用户、企业团队与开发者，从底层大模型、AI 智能代理、开发套件到高端订阅套餐全线升级，也带来了本次发布会的主角：一个 7×24 小时不下班的 AI 员工，名字就叫 dots（点）。
本次发布会最核心主角，就是全天候在线 AI 代理 dots。
它不是一个对话框，而是一个始终处于运行状态的智能体：dots 持续后台运行，自带独立云电脑与浏览器，可接入 OpenAI 生态 4000 + 应用，由 GPT-6 Astra 驱动。就算关闭电脑，任务依旧持续推进。OpenAI 产品负责人 Tibo 在 X 上说得很直白——它 7×24 小时为你工作、会从你的反馈里学习，甚至你在它干活的时候还能再"打电话"给它安排新任务。
开发者可用 dots 完成这些工作：
自动归类漏洞报告、梳理产品需求，按优先级排期
调用 Codex 写代码、跑单元测试，生成 PR 等待审核
可查看内置云电脑成果，也能连接本地仓库协同开发
每位用户拥有 1 个基础主 dots，支持搭建 dots 团队，多个 AI 分工协作处理复杂项目。目前 dots 面向 Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户开放。
和 dots 同样重磅的是新模型 GPT-6.1 Sol。它是上一代 GPT-6 Sol 的大升级，定位非常鸡贼：在智能体编程、电脑操作和专业办公这些"硬核活"上，做到接近 OpenAI 自家最强模型 GPT-6 Astra 的水平，但 API 价格只有 Astra 的五分之一。
价格摆出来对比就很直观：GPT-6.1 Sol 的 API 是每百万 Token 输入 2 美元、输出 10 美元、缓存输入只要 0.1 美元；而 GPT-6 Astra 标准价是输入 10 美元、输出 50 美元。等于同样干一个活，成本直接砍到五分之一。OpenAI 称它是"目前同性能下最划算的模型"。 Terminal-Bench 4.0 成本-性能图显示 : GPT-6.1 Sol 稳稳站在左上角那一格——分数最高、花的钱最少。
从另一张 DeepSWE（解真实软件工程题）的图看：GPT-6.1 Sol 在每个任务成本不到 1 美元时就能跑到约 75 分，而最强的 Astra 要花到 3～5 美元才追平这个分数。换句话说，除非你是极致性能刚需，否则绝大多数团队把后台模型从 Astra 换成 6.1 Sol，效果几乎不掉、账单直接打二折。目前它已经面向所有 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户和 API 开发者开放。
光便宜还不够，这次还上了个高端速度档 Ultrafast（超高速）。官方说法是给对延迟极度敏感的工作负载准备的：在 Codex 里 Token 生成速度最高提到 8 倍（每秒 300 个 Token），在 API 里最高 6 倍。现场演示做了个火箭发射小动画，标准版要跑 17.2 秒，Ultrafast 只要 0.4 秒——快到像瞬移。
高速对应更高定价：
短上下文：输入 60 美元 / 百万 token，输出 300 美元 / 百万 token
长上下文：输入 120 美元 / 百万 token，输出 450 美元 / 百万 token
比标准版贵了整整 6 倍，堪称"天价快车"。目前 Astra Ultrafast 已在 API 上线，6.1 Sol 的 Ultrafast 版随后就到。
配合新模型，OpenAI 把订阅梯子整个重排了。新版用量倍数是：Plus 为 1 倍、Pro 100 为 5 倍（100 美元/月）、Pro 200 为 10 倍（200 美元/月，此前停售、这次重新开放），而最顶端是全新的 Pro 500（500 美元/月）——用量高达 Plus 的 25 倍、独占 Astra Ultrafast、取消了每 5 小时的用量限制，还能跨合作 App 使用。老 Pro 200 用户暂时保留原来的 20 倍额度作为过渡。
OpenAI 敢这么定价，赌的就是 dots、Codex 这些 24 小时烧 Token 的 Agent 场景——重度开发者和团队，真会为"不被限流、秒出结果"买单。
给开发者的更新是成串来的。Codex Cloud 让你把开发环境搬上云，电脑上跑、手机远程盯、或者任意设备直接云端跑，环境还能复用秒开；Codex CLI 新增语音对话和 /agents 多智能体视图，你可以同时派几个活给不同 Agent 并行干；桌面端全新代码审查支持 GitHub PR 和 GitLab MR，还能让 Codex 在云端自动先过一遍初审。
Codex Security Cloud 这次升级力度很大：把 Defense Factory 的持续防御思路搬了进来，默认就给你 Daybreak Blue 网络安全模型权限，能持续扫描整个 GitHub 仓库、盯着每次新提交、自动排查去重并准备好修复方案——关键是，你合上笔记本电脑它也在云端继续干活。
API 这边也放了两个新东西。Decisions API 把小而快的 Luna 模型专门拿来做"选择题"——你给它一段上下文，它从一组预定义答案里秒选一个，适合做内容分类、请求路由；Agents API 则直接把 Codex 的执行框架做成托管服务，新增"电脑操作（computer use）"能力，OpenAI 负责底层沙箱和运行，你只管定义任务。现场还官宣和 AWS 合作，把这套托管 Agent 搬上 Amazon Bedrock。
这次 DevDay 最大变化，不再单纯比拼模型跑分。 AI 从一问一答的对话助手，升级成 7×24 小时持续在岗的虚拟员工。dots 可以自主推进项目，搭配 Codex、Agents API，完成写代码、查漏洞、浏览网页、跨软件联动。
分层产品策略清晰：
追求性价比 → GPT-6.1 Sol
复杂 Agent 任务 → GPT-6 Astra
超低延迟需求 → Ultrafast
个人轻度使用 → 普通 Pro
专业团队生产力 → Pro 500 套餐
当然本次更新同样存在争议： Ultrafast 高昂 token 价格，让不少独立开发者难以承受；dots 虽不消耗 Pro 套餐额度，重度团队场景未来或新增限制。 但整体来看，OpenAI 大幅降低 Agent 落地门槛，普通开发者可快速搭建业务 Agent，订阅用户直接拥有全天候 AI 助理。
本次发布会拉开 Agent 时代新一轮竞争。 多数竞品还停留在单次任务 AI 助手，OpenAI 直接推出带云电脑、可组队后台运行的 dots 体系。 未来开发者依托 Agents API 快速搭建业务 Agent，普通用户把重复工作交给 AI 后台自动执行。Pro 500 套餐，也代表 OpenAI 正式进军面向技术人群的高端 AI 工作站市场。
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