夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 1111962

AI 吃掉白领岗位,核心区房价会跌吗?

AI 吃掉白领岗位,核心区房价会跌吗?

全文约 2800 字 · 阅读约 8 分钟

研究案例:旧金山同一年,写字楼业主割肉两亿美元卖楼,豪宅买家加价一百万美元抢房。这两个事实发生在同一个城市、同一个季度。

· · ·

过去一年,一个推论被反复引用:AI 取代白领,白领没了办公室就空了,核心区的房子也就没人接了。

我们把这条链条拆成三段,逐段去查数据核验。查完发现,很难成立。

01一栋楼亏两亿,一套房加价一百万

先看旧金山,全球 AI 公司最密集的地方。

Transamerica Pyramid,那栋金字塔形的地标。2020 年以 6.5 亿美元买入,另投入约 2.5 亿到 4 亿美元改造,总成本接近 10 亿。2026 年 3 月,7 亿美元卖掉。

同一时间,同一座城市。

独栋住宅中位价从 170 万美元涨到 220 万美元。2026 年上半年有 144 套房子成交价高出要价 100 万美元以上,2025 年同期只有 8 套。

写字楼在流血。豪宅在抢房。

中间隔着什么?

AI 的财富,进了极少数人的口袋;AI 的账单,记在写字楼业主的账上。

02流行说法,和数据对不上

流行说法

AI 大规模替代白领,办公室空置率因此飙升,写字楼租金崩了。

实际时序

旧金山 CBD 空置率的峰值出现在 2024 年第三季度,AI 企业级部署的高峰在它之后。空置率见顶回落的那两年,恰恰是 AI 落地最快的那两年。

2019 Q4旧金山写字楼空置率 5.4%,一房难求。

2024 Q3CBD 空置率见顶 33.8%,远程办公为主因。

2026 Q2回落至 30.1%,连续四个季度下降,净吸纳创疫情以来最强半年。

2026 上半年OpenAI 在 Mission Bay 承租 22.2 万平方英尺,Anthropic 在 300 Howard 承租 42 万平方英尺。

CBRE 做过一次压力测试:假设所有高度易受 AI 替代的办公岗位全部消失,且没有新岗位补上,美国写字楼空置率到 2031 年从 18.3% 升到 18.7%。

0.4 个百分点。

03在中国,AI 公司是来租楼的

40.5% 2026 上半年北京甲级写字楼新签面积中,TMT 占比。

32.7% 上海第三季度 TMT 新签占比,近年新高。

10% → 20pct 深圳 AI 企业对 TMT 租赁的贡献率,一年翻上来的。

5.22% 中关村空置率,金融街 5.74%,全市最低档。

头部科技公司的人也没少。腾讯 2025 年末员工 87,412 人,比上年多了 5,672 人,产研占 76%。

AI 在租楼。

而且租的是中关村、金融街这类最好的楼。

那空置率为什么还在 20% 以上?

三个原因,都跟 AI 沾不上。

混合办公。美国人均办公面积 2020 到 2025 年降了约 10%,这事发生在 AI 之前。旧金山 2026 年 9 月的到岗率只有疫情前的 46.9%。

资本重定价。美国办公室 CMBS 拖欠率 12.34%,2022 年中只有 1.60%。京沪写字楼资本化率从 4.5%—5.6% 升到 5.5%—6.1%。

供应周期。北京下半年到 2027 年近 150 万平方米入市,上海全年 93.9 万平方米,深圳下半年超 100 万平方米砸向南山。

压下租金的是新楼。算法只是挑哪一栋先死。

04核心区的房子,锚不在工资上

这是中国核心区和美国 CBD 最不一样的地方。

北京四城区学区房溢价 12.2% 到 14.9%,这项基于 2011 到 2020 年 156 所小学的成交数据。上海每多一所实验性示范性高中,片区房价高 21.7%。

更关键的一条来自叶菁菁等 2022 年的研究:把"教育—产权"的关联弱化之后,高学位密度地区房价跌 2.2%,租金反而涨 1% 到 2%。

学区溢价挂在产权上,不挂在工资单上。它不受本地白领就业支撑,也能被一纸政策改写。买核心区的人,买的是学位、医疗和通勤,跟自己那份工资的贴现关系不大。

05真正被打到的,是租金

AI 对就业的冲击是真的,只是形态和想象的不同。

斯坦福数字经济实验室基于 ADP 微观数据发现,22 到 25 岁在 AI 高暴露职业的就业,比低暴露的同龄人低 19%。这个缺口 2025 年 7 月还是 15%,一年后走阔到 19%。

机制值得留意:存量员工没有被裁,收缩的是新人入口。同一份研究里,基本工资没有差异,被 AI 增强的岗位就业还在涨。

Indeed 的数据更直白。2026 年 5 月,高级岗位发布量同比涨 14.7%,入门级跌 7.5%。软件开发类职位里,高级岗占 69.3%,入门级只剩 4.5%。对照一下,个人护理行业的入门级占比是 91.3%。

落到中国,最扎人的是起薪。猎聘 2026 年第三季度调研:数据分析师需求涨 81.36%,起薪跌 18.78% 到 13.90 万元;算法工程师需求涨 2.25%,薪资跌 20.68%。

需求在涨,价格在跌。这正是入门级任务被机器接走之后的定价。

17.9% 2026 年 7 月青年失业率(16—24 岁不含在校生)。

−18.78% 数据分析师起薪同比。同期需求 +81.36%。

2.80% 50 城租金收益率,同期三年定存 1.25%。

房价是资产定价,贴现的是未来和稀缺性。租金是流量定价,直接由当月支付能力决定。

冲击先落在租金上。

2026 年上半年已经显形:一线城市住宅租金结束了连续六个月的上涨。

06分资产的答案,不能一刀切

核心区甲级写字楼。当期算不上利空,AI 公司是净增需求。远期要看 2028 到 2030 年,Newmark 预计美国办公类就业增速接近零,这才是真风险。

乙级与外围写字楼。脆弱,但主因是供应周期和混合办公,AI 只是加速淘汰。

核心区住宅房价。冲击弱,定价锚在制度性稀缺上。这轮一线二手住宅价格同比下降 3.2%,跟 AI 关系不大。

一线住宅租金。这一项敞口最明确,路径就是青年就业和起薪。

结语

把 AI 当成地产利空,现在证据不足;把它当成结构性重定价的加速器,证据很足。

旧金山和西雅图是同一类科技城市。前者 2026 年 9 月独栋中位价涨约 17%,后者房价同比跌 1.6%、CBD 写字楼空置 36.2%。差别不在技术,在城市有没有把企业扩张和财富沉淀同时接住。最坏的组合是岗位流失在本地、财富创造在别处。

· · ·

一个可以自己验证的观察点:盯住你所在城市甲级写字楼的 TMT 新签占比。这个数字掉头向下,再叠加头部科技公司员工总量连续两年净减,基准判断就该改了。

你所在的城市,今年写字楼是空了还是更满了?欢迎在评论区说说具体写字楼和租金数字。

数据来源:国家统计局 70 城价格指数(2026 年 9 月)、戴德梁行 / 仲量联行 / CBRE / 高力国际 2026 年季报、Cushman & Wakefield 2026 Q2、Indeed Hiring Lab(2026 年 7 月 23 日)、Stanford Digital Economy Lab(2026 年 8 月修订)、猎聘《2026 年 Q3 招聘调研报告》、Compass《2026 年 6 月市场情报报告》、Zillow ZHVI(2026 年 9 月 16 日)。

本文为研究整理,不构成投资建议。涉及二手转述与未经核实的数据,已在研究原稿中标注待核实。北京甲级写字楼空置率四家机构给出 14.7%—17.5% 的区间,口径不同,跨机构比较无效。

相关学习资料