AI把活干完了,谁来培养真正会营销的人?

单仁行

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01

9月24日，在纽约举行的AI Marketing大会上，一家营销代理商的老板说，他们已经有一段时间没有招聘刚毕业的大学生，而且以后大概率也不会再招。

但老板自己也承认，以前公司招聘的初级人才，后来很多人都成了公司里最优秀的人。

那现在为什么不要了？

不是年轻人不好用，而是过去那些交给新人的基础工作，AI越来越能做了。

站在经营角度，这笔账很好算，一个成熟员工配上AI，很多事情直接就干了，那为什么还要招那么多人？

但现场马上有人问了另一个问题：今天可以不招新人，那几年以后呢？公司下一批真正懂业务的人从哪里来？人以后到底怎么成长？

当这些懂业务的人老了、退休之后，谁来接班呢？

无独有偶，两天前，世界广告主联合会WFA刚发布了一份报告。

166名来自品牌、平台的业内人士参与调查，其中包括65个品牌，合计每年管理800亿美元营销支出。

当他们被问到今天营销行业最缺什么能力时，排第一的不是AI，也不是某个新工具。

而是战略思维，72%的受访者把它列为最大的技能缺口，无论是品牌商、广告公司还是平台，都强调自己需要具备判断力、优先级排序能力、洞察力以及商业理解力的人才，而不仅仅是懂AI工具。 

与此同时，只有1%的人认为，未来优秀营销组织真正的差异，会来自拥有更好的工具，还有52%的受访者担心，未来三年最大的风险之一是现有员工的能力升级根本跟不上变化。

为什么营销工具前所未有地强，但另一边，整个行业开始缺乏懂业务，能判断跟思考战略的人？

我们来看一个小实验。

02

今年9月，MIT的经济学家们在NBER发布了一项为期三个月的随机对照实验。

他们邀请了133名执业专利律师，其中一部分人拿到了一套专门用于专利撰写的AI助手。

90天后，使用AI的律师，在专利撰写任务上的表现提高了0.38个标准差，而且经验越少的年轻律师，得到的帮助反而越明显。

这听上去是一件再正常不过的好事，很多过去需要长期积累才能调用的知识能力，在AI帮助下一下子变得唾手可得。

但三个月以后，研究者把AI拿走了。

这一次，所有律师都要独立修改一份存在问题的专利申请，也就是看律师自己有没有形成相应的专业判断。

结果出现了明显分化。

使用AI的资深律师，在没有AI的情况下，依然保留了明显优势，但年轻律师没有表现出显著的提升。

换句话说，那些被AI在工作过程中帮助最大的一批人，并没有真正把能力留下来。

当然，也有人对这个调研表达了疑义，为什么不让他们用AI？AI应该越来越普遍才对。

但律所自己给出了回答，难道你要当着客户的面用AI去写专利申请？客户自己不会用吗？那你的专业价值在哪里？

所以，研究最后提出了一个观点，一个人原本已经拥有的专业能力，可能决定了他能不能把AI的帮助，进一步转化成自己的长期能力。

AI能让企业第一次大规模调用一种员工自己还没拥有的能力，这当然是巨大的生产力进步，但它也制造了一个隐蔽的错觉：结果或许像一个高手，但能力未必已经成了高手，还是借来的能力。

所以，如果未来都不需要年轻人去经历过去那些工作，他们以后靠什么长出真正的判断跟研究能力呢？企业持续的结果又从哪来呢？企业又怎么继续延续呢？

03

其实在AI出现以前，我们在单仁牛商已经反复碰到过这个问题。

只不过当时替企业干活的不是AI，是代运营。

短视频刚火起来的时候，很多企业把活交给了代运营，希望能出结果。

但时间越久，有些老板开始发现不对，怎么没询盘？

再问为什么这条视频算好？

不知道。

来的到底是不是我们的客户？

不知道。

为什么这个题能爆，换一个产品又没人看？

还是不知道。

企业只是找到了有人在做的解决方案，但依旧不知道要怎么做，什么才叫做对，结果是怎么来的，怎么持续发生的能力。

一个营销人到底是怎么慢慢开始“懂营销”的？

其实没有那么神秘，先要对自己的业务、盈利模式有足够的理解，同时对我们业务的应用场景有战略判断，再对今天流量跟平台的逻辑有系统的理解，但关键还要拿这个理解去做事。

像我们做了20年的企业营销培训，越来越不把“听懂了”当成培训已经完成。

什么叫客户画像，什么是业务定位，短视频怎么做，IP怎么搭，AI怎么用，这些东西当然要学，能少走弯路。

但核心还是要在实战中寻求结果，市场用结果告诉他哪里错了，我们回来再去复盘调整，一直到被真实结果修正过的东西，真正变成所谓的经验、能力，才能够持续带来生意上的结果。

所以，以前营销最贵的是，谁来做？

以后真正昂贵的，这件事谁知道什么不能做，应该怎么判断，怎么做才会有持续的结果？

04

当然，对企业来说，今天不能说为了培养新人，又把低效率的工作交给人去做了。

明明AI能短时间搞定的事，又要求员工手工去做，这就不是培养了，技术进步没有必要开倒车。

真正的问题是AI把工作做完了，那些过去藏在工作里的经验跟认知，怎么留下来？

这也让我看清了AI时代，单仁牛商要坚持帮助企业解决什么。

AI可以把营销做得更快，好的工具我们要用上，但更重要的还是帮助企业搭建完整的系统，先定好策略，做好选择，做好判断，有了这个基础之后，再去借助于工具跟平台拿到更好的结果，真正具备实战、创造结果的能力。

比如，AI一次给你十个方案。

但接下来，人就要去学会回答，为什么选这一个？另外九个为什么不要？依据是什么？

如果最后结果不好，自己原来的哪一个判断错了？错在哪，原因是什么？怎么去调整？

然后，再真的把它做出去，产品是真的、客户是真的、内容要真的发出去，数据要真的回来，让真实结果纠正一个人的判断，再融入到业务里，从而让自己有能力去判断，这个答案能不能用在自己的生意里，形成正向循环。

今天的AI作为一种技术，可以加速、可以放大，但无论如何，它都是基于你本身在正确的道路上。

对AI时代的营销来说，成功跟有效的关键，仍然在于作为老板的战略选择，战略判断，包括营销内容和战略方面是不是匹配。

人类仍然需要这些重要的认知，少这些认知，再好的AI工具也不能帮一个行将就木的企业给救起来。

因为企业最终一定需要有人知道，哪个答案是对的，要怎么判断跟选择，自己是不是走在一条正确的道路上。

当然，今天所讲的不只是适用营销，对企业经营各个方面来说，都是如此。