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蝌学零距离 | AI解读体检报告靠谱吗?

蝌学零距离 | AI解读体检报告靠谱吗?

拿到一沓厚厚的体检报告看不懂?

拍照丢给AI一键解读,不用排队、不用挂号,几分钟就能拿到全套分析,简直不要太方便!

但是,用AI解读体检报告真的合适吗?AI解读体检报告哪些情况可以参考,哪些情况是不能依赖的?

图片来源:pexels

AI解读体检报告?这些情况确实很香!

AI解读体检报告的依据是数据库的比对。系统后台录入了正常值参考范围、常见指标异常对应的病症,当识别到血常规、肝功能、血脂、血糖等数值超出正常范围的区间时,就会匹配对应的疾病说明、诱因和注意事项。这种快速的比对确实是AI的巨大优势,确实有不少可取之处,适合用来做初步梳理。

首先,单纯数值类的检验项目,适合用AI做初步参考。像血液检查中的白细胞、红细胞、血小板计数,肝功能转氨酶、胆红素、白蛋白,肾功能肌酐、尿酸,空腹血糖、糖化血红蛋白、血脂等化验指标,都有明确的参考区间。AI可以快速标出箭头,区分哪些偏高、哪些偏低,同时解释指标是什么、受哪些生活习惯影响,如:尿酸偏高提示为高尿酸血症,多与高嘌呤饮食、饮酒相关;甘油三酯升高常和饮食和缺乏身体锻炼有关。对于没有基础疾病的年轻人,AI可以起到整理报告、科普指标含义的作用,省去逐一上网搜索的麻烦。

其次,进行健康指导。很多体检报告的异常只是轻度偏离,比如轻度脂肪肝、窦性心律不齐、维生素D缺乏、轻度缺铁等,这些异常大多和作息、饮食、运动相关。AI给出的作息调整、饮食禁忌、运动方案、复查周期等建议,是有一定参考意义的,能够帮助普通人建立良好的生活习惯。

第三,AI适合用来梳理报告条目、整理异常清单。一份完整的体检报告包含几十项甚至上百项内容,很多人看不懂专业术语,分不清主次。AI可以自动汇总所有异常项,整理成清单式摘要,方便后续拿着梳理好的报告去找医生问诊,提高就诊效率。

这些高危场景,千万不能只信AI

虽然AI对体检报告的解读有一定辅助作用,但它存在与生俱来的短板,很多关键项目并不适合交由AI判断,甚至存在较大风险。

第一,影像学检查结果,绝对不能只相信AI解读。彩超、CT、胸片、核磁共振等影像报告,是AI最容易出错的板块。如:甲状腺结节、肺小结节、乳腺结节、肝肾囊肿、子宫肌瘤等,AI只能识别影像上有无阴影、占位,却无法判断结节的形态、边界、血流、密度,更无法区分良性增生与早期肿瘤。如:AI判定肺小结节为良性结节,但实际却是早期肺癌;AI提示甲状腺结节风险较低,病理穿刺后确诊恶性疾病。

影像学诊断非常依赖医生的临床经验、阅片功底,以及连续动态观察病变的情况,还要结合病史进行综合判断。而AI只能根据现有的片子或报告做初步识别,不能给出定性结论。

笔者曾将一张男性肠梗阻的腹部平片片子请AI解读,右上腹有一个环状的金属异物,AI得出的结果是,宫内节育器腹腔易位;在我提示这是一位男性患者的时候,AI又认为是腹腔内的异物;我再次指出是腹壁的异物,AI才分析这些异物的可能性。如果这是一个患者,就可能发生了误诊。

图片来源:纪光伟 提供

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为了印证对报告的解读,笔者又输入了一份报告,得到的解读,大体上还是比较全面的,但前提是这份报告要准确,如果报告有遗漏,AI也同样会出错。但在临床上一位优秀的医生,是不会仅仅根据诊断报告来做出诊断和治疗的。

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第二,提示肿瘤标志物升高的报告,切勿被AI结论误导。在临床上,我们筛查肿瘤常常会做肿瘤标志物检查,但肿瘤标志物检查结果受多种因素的影响,癌胚抗原、甲胎蛋白、CA125、CA199等肿瘤标志物轻度升高,可能与熬夜、炎症、感冒、胆囊炎、肠胃炎、妇科炎症等有关,不一定是癌症。只有当检测值显著增高(往往是高于正常值数倍),才考虑为恶性肿瘤。如:癌胚抗原的正常值为小于5ng/mL,一般认为,癌胚抗原超过>20ng/mL,或者高于正常值3倍以上,才是显著增高,才需要排除恶性肿瘤的可能。

但AI数据库会优先关联恶性疾病,容易放大风险,引起体检者恐慌和焦虑。相反,也有部分癌症患者的肿瘤标志物可以没有增高,AI会判定无异常,造成漏判。

第三,有多种慢性疾病的人群,不适合依靠AI解读报告。高血压、糖尿病、冠心病、肾病、肝病等慢性病患者,各项指标的控制标准和普通人完全不同。如:糖尿病患者的糖化血红蛋白、血糖控制目标因人而异,肾病患者的肌酐、尿酸正常值不能套用通用参考范围。AI只能按照通用标准判断,无法结合用药情况、病史、既往检查结果综合评估,给出的建议很可能和主治医生的治疗方案相悖。

第四,有些化验指标是针对特定疾病的患者,应请专科医生解读:如:在血液分析(血常规)中有20多项结果,但对大多数患者而言,医生只关注红细胞、白细胞和血小板的主要指标。

至于平均血红蛋白含量、体积和浓度,血小板平均宽度、红细胞分布宽度等指标,只是对血液系统疾病的患者才有较大意义,对大多数患者而言,并无太大意义,必须由专科医生来解读。

因此,对普通患者而言,如果看到这些结果有箭头,就会造成恐慌,请AI做解读,结果一定是不好的,势必会增加心理的负担。

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第五,心电图、妇科查体、胃肠镜报告,必须由专科医师解读。心电图的ST段改变、早搏、心律异常,需要结合年龄、症状、既往心脏病史判断;胃肠镜下的糜烂、息肉、溃疡,大小和形态决定后续处理方案;妇科的TCT(液基薄层细胞检测)、HPV(人乳头瘤病毒)筛查结果,也要专业医生分层解读。AI很难区分生理性改变和病理性病变,容易出现过度解读或遗漏隐患。

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记住:工具永远替代不了医生

综上我们可以看出,AI是一个“聪明的傻子”,它可以利用快速地指出问题,找出应对的方法,但它缺乏综合分析能力。因此,AI解读体检报告的正确定位是辅助工具,而非诊断医生。它可以帮忙梳理数值、科普指标含义、整理异常清单,但不能替代临床医师的综合判断。

轻度抽血指标异常可适当参考AI建议调整生活方式,一旦涉及影像结节、肿瘤标志物升高、多项指标异常、身体有不适症状时,一定要及时到正规医院面诊,由医生结合病史、症状、既往检查综合研判,才能既避免不必要的恐慌,又守住疾病早筛的防线。

我们既要充分地利用AI的优势,为我们提供快捷的服务,又要规避AI的弱点,不要给我们带来不必要的负担,甚至影响我们的治疗。因此,在AI时代,我们可以借助AI,但一定不要放弃医生。

作者:纪光伟  武汉钢铁(集团)第二职工医院主任医师、南京和怡韩府山安宁疗护中心主任医师

审核:刘颖 李培元 张超 杨柳

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