李笑来的AI课,讲的根本不是AI

这句话我琢磨了很久。

焦虑，是这个时代最不缺的东西。你刷短视频，算法觉得你喜欢AI，就一个劲给你推；你进了几个社群，每天讨论的都是AI；朋友圈里有人晒AI画的图、有人晒AI写的代码，你越看越慌——好像全世界都在往前走，只有自己站在原地。

但慌归慌，真要问一句“AI对你到底有什么用”，大多数人答不上来。

最近，李笑来的新版AI课，整整30节，我一节没落全刷完了。刷完又翻了他几乎所有和AI相关的书——《思考的真相》《专注的真相》《财富的真相》，还有《AI时代的家庭教育》。

刷完我最大的感受是，这门课挂着“AI课”的名，根本不是简单的讲讲AI。。

它讲的是普通人怎么在AI这个重要的时代转折点，把自己的认知重新升级一遍。我把它总结为:AI时代普通人的五层认知跃迁

李笑来在课里反复且不厌其烦的讲一件事：要把你的电脑入口，从鼠标换成命令行。

他说，看一个人会不会用AI，先看他主要用图形界面，还是用命令行。

为什么这个入口这么关键？

用图形界面，你其实是在各个软件之间当搬运工。从这里复制，粘到那里，格式手工调一遍，来回点。你以为你在工作，其实你不过是在当快递员。

换成命令行，你就从搬运工变成了指挥调度者。同一台电脑，你能连接、能组合、能验证，还能让程序替你动手干活。

课程里有个画面我一直记得:李笑来数了数自己的机器，物理的加起来八台多，云端还有十几个服务器。他一个人，走在外面，能摸到的机器大概有二十台左右。

而十几年前，他用两三台电脑，光是同步就得手工来。

同样一台电脑，同样的配置，一个当消费工具，一个当生产基地。差距就在你怎么用它。

快刀青衣分享过清华李宁教授提出的一个判断：AI并不是一个平等化的工具。听起来反直觉——工具不应该拉平差距吗？不一定。同样的AI工具，不同人用出来的威力截然不同。比拼的不是谁更懂AI，而是人和AI结合的能力。

同样是用AI写文案，有人只能让它写个初稿然后大改特改，有人能让它一次输出七八版不同风格的方案然后挑最好的。差距不在AI，在人。

到了这一层，你会经历一个认知上的“醍醐灌顶”。

李笑来在课里提出了一对概念，我第一次听到时瞬间感觉像被电击了一般。

他把时间分成了两种。

一种叫碳基时间。就是我们人的时间，一天24小时，一辈子三万多天。再怎么努力，你一天也不可能有第25个小时。

另一种叫硅基时间。就是AI和agent工作的时间，能24小时不停地跑。你睡觉的时候，它在跑；你吃饭的时候，它在跑；你度假的时候，它还在跑。并且永不疲倦。

李笑来说，他在Claude上开了4个账号，每个月光这一项的token花费就是800美金。一开始只有一个，不够用就一个个再加上去。

他还说了句我至今记得的话：

这意味着什么？

过去我们拼的，是怎么用好自己的24小时。时间管理、番茄工作法、精力管理……本质上都是在碳基时间里打转。

现在不一样了。现在要拼的，是你能不能让一堆数字员工替你工作。你能不能把自己的时间充分的拉长。

《把时间当作朋友》一书里有一个核心观点:时间不可管理，能管理的只有你自己。放到今天，这句话得加半句：你自己管好了还不够，你还得学会管理你的硅基劳动力。

快刀青衣也讲过一个方向，叫“一个人领导一支AI队伍”。他提到多智能体——不是一个AI帮你干活，而是一堆AI角色分工协作。有做研究的，有写代码的，有做审计的，有当杠精挑毛病的，你是那个调度的人。

李笑来自己做了一个 audit-fix 工作流：Claude 写代码，Codex 来审计，Claude 照着改，再送回 Codex 核实。一轮接一轮，能自动跑三圈。

他还打了个生动的比方：你当领导带一个兵，这个兵可能会反过来左右你。带两三个，他们之间互相PK博弈，你就安全多了。

李笑来说，教育该培养的是系统能力。任务能力那套，是上一代的事。

什么叫任务能力？别人交给你一件事，你老老实实做完。这种人的靠谱叫“事事有交代”。李笑来说得直白，那是打工人的靠谱。

任务做久了，人就是一颗电池。AI越强，这颗电池越先报废。

那什么是系统思维？

他举了个电影的例子，就是前段时间家喻户晓的《牛来》。这部电影，创作者就一个人。加上他妈妈帮忙配音配唱，两个人鼓捣了五年。一开始票房只有几百块，还被嘲笑审美太差、建模太初级。

但人家做了一个完整的东西。从头到尾跑通了，拿到了龙标，上了院线。

李笑来的点评一针见血:那些嘲笑它的人，在审美上也许没说错。可他们忽略了一件事：

这句话我反复读了好几遍。

你想想你身边是不是有这样的人——PPT做得特别漂亮、Excel函数用得特别溜、汇报讲得特别好，但你问他“你自己做过什么完整的东西”，他答不上来。

因为他所有的能力，都是完成任务的能力。不是搭建系统的能力。

做系统，就绕不开几个硬工具。git，李笑来管它叫带有平行世界的时光机。TDD，系统化的试错。ADR，专门记录每个决定背后的为什么。e2e，端到端的验收。

这些词听起来很技术，但背后的思维方式每个人都能用——

说穿了就一句话：你让AI只当完成任务的工具，你就会被AI耽误。AI越厉害，你被耽误得越狠。

到了这一层，AI已经不只是工具了，它开始反过来塑造你的思维方式。

罗振宇说过一句话：世间多少好答案在等着一个好问题。

放在AI时代，这句话的分量特别重。

为什么？因为在AI出现之前，答案是稀缺的。你要找一个答案，得翻书、得问人、得查资料。所以那个时代，掌握答案的人相对都很厉害——老师、专家、学者等。

但AI来了之后，答案变得不值钱了。你问任何问题，AI几秒钟就能给你一个像模像样且专业的答案。

这时候，真正稀缺的是什么？

是问题。

是你能不能准确的提出问题，能不能提出准确的问题。

李笑来在《思考的真相》里说过，人工智能培养的基础核心工作之一是分类，也就是“打标签”。而生活中所谓的全面思考，归根结底就是分类得足够合理、足够完整。

你能提出好问题，本质上就是你对事物的“分类”比别人细——你能看到别人看不到的维度，你能问出别人问不出的角度。

李笑来在他的AI课里也讲过两个动作，本质上都是在训练提问能力。

一个叫“拷问”（grill）——拿到AI的答案之后，跟它说一句“拷问一下你自己”，它会立马回头批评自己刚才哪说错了。用法有讲究，第一次说 grill yourself，后面说 grill yourself to improve，让它往改进上走，别老是推翻。

另一个叫“多模型互殴”——一个模型给你答案，你把它丢给另一个模型去批判。批判回来了，再让第一个模型批判那个批判。

你看，这两个动作的本质，都是——

AI给你的第一版答案不重要，那只是起点。重要的是你能不能接着追问、追问、再追问，直到把一个问题真正想透。

李笑来在《通往财富自由之路》里反复强调一个概念——元认知能力，也就是对自己思考的思考。放到AI时代，这个能力更重要了。因为以前你得自己想错了才知道错，现在AI可以帮你“镜像”你的思考过程——你让它当你的杠精、当你的审计员、当你的反对者，你的思考质量会被倒逼着提高。

最后这一层，是身份的彻底翻转。

李笑来在课里往回看了三十年。

他说，过去电脑就两个用途。一个是消费，刷视频、打游戏、看新闻。另一个是打工，用Word写报告，用Excel做数据，用PPT向领导汇报。

现在AI来了，电脑该换个身份了。从消费工具，改成生产工具。

怎么换？李笑来给了一句最狠的话。

你做了真东西，才会遇到真问题。解决了真问题，你才可能变成能解决问题的专家。

做什么真东西？课上给的答案特别简单：做你自己天天用的东西。

而且用和造，缺一不可。你光用不造，理解就肤浅。你光造不用，产品就有缺陷。

李笑来是这么干的。他天天用Markdown写东西，嫌切换软件麻烦，就自己写了个编辑器。他天天读书，嫌App不好用，就自己写了个阅读器。孩子玩魔方两分钟就卡住，他就做了个魔方识别程序，识别率做到97.8%，三天就让孩子用上了。

这里还有个反面例子，说的是金山词霸。李笑来一直想要一个功能，把词典里所有含“居然”这个中文译文的英文例句全列出来。到今天，没有任何一个字典做得到。

为什么？因为做字典的人，未必是最频繁用字典的人。

快刀青衣也讲过一个很实际的建议：你可以拆解一下，现在AI完成不了的事情，都需要什么样的高质量数据，那就开始积累这些数据。

数据，就是你和AI之间的共生纽带。你积累的数据越独特、质量越高，你的AI就越“像你”，越不可替代。

别人可以用和你一样的大模型，但别人没有你积累的那套数据、那个流程、那种和AI配合的节奏。这才是真正的护城河。

李笑来在《把时间当作朋友》里也说过，一切都靠积累。以前积累的是知识、是技能、是人脉。AI时代，你还要积累一样东西——你的专属数据和工作流。

课里还立了一条，李笑来叫它第零原则。就一个字：好看。

他说，审美是价值观的折现。你觉得什么更重要，就会做出什么选择。在AI时代，写代码、用设计工具这些本事，AI都能补。唯独审美，是你能拉开差距的地方。

他讲了个小事。给孩子买了台MacBook，他把名字标签贴在背面，嫌贴正面难看。第二天，家里阿姨默默把标签挪回了正面。一个很好看的东西，被一个很难看的东西盖住，在阿姨眼里根本不算事。

一个东西好不好看，很多人未必不在乎，只是压根没意识到这也值得在乎。

其实，你不用每一层都做到。大多数人能走到第二层——让AI帮你跑流程，每天多出一两个小时——就已经超过身边90%的人了。

但我想提醒你一件事。

李笑来在他的AI课里反复说一句话：

快刀青衣也说过类似的话：先不要纠结是不是要用最新的大模型，而是先找到好的使用场景，先用起来。在用的过程中，让自己更加了解和熟悉AI，再去寻找更厉害的工具。

所以，今晚就可以做一件小事:打开你天天用的那个东西，不管是工作文档、读书App、还是记账表格。想想它哪里让你难受。哪怕只是个小疙瘩，动手用AI把它改一改。说不定你就会有意外收获。