AI 最被低估的用处，是帮你补短板

我们平时聊 AI，总在聊提效。
写文章快一点，做表格快一点，整理资料快一点。
当然有用。
但提效有一个前提，你得先会做这件事。
如果你连一篇好周报长什么样都不知道，只丢给 AI 一句「帮我写周报」，它给你的通常就是一份最大公约数。
文字很顺，信息也有，但就是不像你的工作，更不像老板真正想看的东西。
所以我后来换了个思路。
不会的事，别急着硬扛，也别让 AI 直接交成品。先让它把你卡住的地方拆开。
拿写周报来说。
不要一上来就让 AI 替你写。先找几份公司里公认写得好的周报，做好脱敏，再让它拆出共同的评价维度。
进展是否清楚、结果有没有数据、问题有没有讲明白、下一步是否具体、需要谁支持、业务价值有没有呈现。
标准一摆出来，你会发现，所谓「我不会写周报」，并不是整个人不行。
你可能只是习惯写过程，没有写结果。或者讲了进展，却从来没有讲风险。
接下来再做三步。
① 拆标准
让 AI 根据好样本，总结这件事做到什么程度才算好。
② 看差距
让它用同一套标准分析你的现状，找出差距最大的两三项。
③ 补短板
只针对这两三项补信息、改方法，每改一轮再按原标准检查。
第一次做不一定更快，因为你要找样本、拆标准，还要回答 AI 的追问。
但跑顺以后，你得到的不只是一篇周报，而是一套可以继续迁移到项目汇报、季度复盘和年度述职的方法。
提效改变的是今天做得有多快。
补短板改变的是，明天遇到更大的事情，你能不能接得住。
你现在最想交给 AI 补的短板，是什么？