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AI for Science 科研智能体与 AI-First科研工作流学习交流分享会

AI for Science 科研智能体与 AI-First科研工作流学习交流分享会

深夜改论文,数据分析方法拿不准;

几十条审稿意见摆在面前,不知道从哪一条开始;

基金写到一半,总觉得科学问题、创新点和研究内容没有真正串起来;

电脑里存了几百篇 PDF,真正需要的时候,却找不到那篇关键文献……

这些科研工作,现在都开始有了一位新的“合作者”——AI。

对研究生来说,它有点像一位24 小时在线的学长:

可以陪你查文献、讨论问题、分析数据、修改论文、处理返修。

对老师来说,它又有点像一位执行力很强的博士生:

可以帮助梳理资料、推进任务,甚至把自己多年积累的方法和经验整理成可以反复使用的 Skill。

但这次交流,我们并不准备讨论“怎样让 AI 替你写论文”。

更想交流的是:

今天的科研工作者,应该怎样真正和 AI 一起工作?

从“问 AI”到“和 AI 共事”

很多人已经在使用 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek。

但多数时候还是:

“帮我润色一下。”

“帮我总结这篇论文。”

“帮我写段代码。”

现在的 AI 已经不只是一个聊天窗口。

随着Agent、Deep Research、项目工作区、Context Engineering、Skill等能力不断发展,AI 正在逐渐进入完整的科研流程:

读资料→ 查文献 → 分析数据 → 作图 → 写作修改 → 审稿返修 → 项目申请。

所以这次分享不会罗列几十种 AI 工具,也不会发一堆“万能 Prompt”。

我们会结合真实科研案例,分享一套更完整的AI-First 科研工作方式。

两天主要分享什么?

第一天上午

AI-First 与科研 Agent

从大模型、Agent 到 Skill,认识今天的 AI 到底能做什么。

一起讨论:

·人和 AI 怎样分工

·科研资料怎样整理给 AI

·Markdown、项目工作区与文件索引

·长任务怎样持续推进和交接

·怎样建立自己的第一个科研 Agent 项目

第一天下午

把科研问题真正说清楚

重点分享复杂科研任务中非常重要的一件事:

不要急着让 AI 做,先把任务说清楚。

包括目标、背景、边界、证据要求和验收标准。

信息不充分时,也可以让 AI 先提问、再执行。

这一部分会结合:

Deep Research、科研查新、文献阅读与证据库。

第二天上午

数据、科研作图与 SCI 论文

结合真实科研任务分享:

·AI 辅助代码与数据分析

·科研数据图与机理示意图

·SCI 论文构思、写作与修改

·如何减少明显的“AI 味”

·怎样避免 AI 把论文越改越长、越改越保守

第二天下午

审稿返修、基金申请与 Skill

继续进入几个真实科研场景:

·审稿意见拆解与返修

·基金与项目申请

·科研思路讨论与逻辑检查

·怎样把自己的科研经验整理成 Skill

这里的 Skill,不只是一个更长的 Prompt。

它更像是把自己的:

科研方法 + 判断标准 + 工作流程 + 验收要求

沉淀下来,让 AI 以后能够按照自己的习惯和标准协助工作。

一个真实科研案例贯穿两天

这次分享不做“工具大拼盘”。

我们会围绕一个真实科研问题,从头往后推进:

查新→ 文献调研 → 数据分析 → 科研作图 → 论文构思 → 修改返修 → Skill 沉淀

大家看到的不是几个孤立的 Demo,而是一套正在真实科研工作中使用的 AI for Science 工作流。

分享会信息

AI for Science 科研智能体与 AI-First 科研工作流学习交流分享会

一、时间和地点

时间:2026 年 10月30日–11月1日

10月30日(周五)报到,10月31-11月1日分享会

地点:济南市历城区经十东路 28666 号超算科技园二期 4 号楼

二、分享形式与分享嘉宾

分享讲解 + 现场演示 + 跟随实践 + 科研案例交流,无需 AI 或编程基础,建议自带笔记本电脑。

分享嘉宾长期从事热流体、材料与能源方向的科研工作,同时是 AI for Science 科研智能体领域的实践者与布道者。自建了一套覆盖文献调研、科研构思、数据分析、科研作图、论文写作与修改、审稿返修、学术表达等科研全流程的 AI 科研 Skill 体系,课程案例均取自讲者日常科研中真实使用的 Skill 与 Agent 执行记录,学员看到的不是 Demo,而是一个科研工作者真实的 AI 工作台。

三、分享会费用

费用标准:3000 元 / 人

早鸟优惠价:2700 元 / 人,2026年10月15日(含) 前报名并缴费,享早鸟优惠价。

注:分享会提供餐饮服务;住宿及交通费自理。

四、住宿和用餐

(一)住宿安排:超算人才酒店(推荐入住,入住自行办理)

酒店地址:济南市历城区经十东路 28666 号稼轩国际人才社区超算人才公寓 4 号楼 1 层

房型与价格(均含早餐):

雅致大床房:140 元 / 间 / 晚(含单早)

雅致双床房:150 元 / 间 / 晚(含双早)

(二)用餐安排:

用餐地点:超算人才食堂

用餐形式:自助餐 / 份餐,费用已含在分享会费用中,分享会期间统一安排。

五、报名流程

1. 报名方式

添加QQ:3034908110

手机及微信:17600761475

邮箱:QingQi_ECS@163.com

2. 报名缴费

1)采用银行转账缴费,信息如下:

单位名称:合肥青齐会展有限公司

开户行:中国工商银行股份有限公司合肥蜀山产业园支行

银行账号:1302000109100206855

2)微信、支付宝转账

温馨提示:付款时请在附言中注明“科研智能体+ 姓名”(团体报名请注明 “科研智能体+ 单位 + 人数”),主办方确认收到对应款项后,即视为报名成功。

我们真正想分享的,并不是:

“怎样用 AI 写论文。”

而是:

怎样把 AI 变成一个真正参与科研工作的合作者。

研究生,也许会多一位24 小时在线的学长。

老师,也许会多一位随时可以一起推进科研工作的数字助手。

AI for Science 科研智能体与 AI-First科研工作流学习交流分享会-报名通知.pdf

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