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现在学AI工具,来得及吗?
现在学AI工具,来得及吗?
十一长假散人回了趟老家，和家人、发小、同学聚会。 聊最多的话题就是， “你开始学ai工具了吗？” 反正就是关于ai创业。 虽然搞不清楚ai创业具体是啥，但急切学习的心情溢于言表。 归纳出几个具体业务， ai课程培训、ai短视频广告、ai漫剧。 散人也是后来者，最近一段时间开始补课。 不好妄自揣度市场，以下总结一个从业者的访谈对话。 受访者杨浩、鹤芽文化创始人，出自长沙广电系，去年11月进入ai短剧赛道。 1. 没赶上2025年5月ai短剧第一波，当时业务主要是解说漫，还是小规模试水阶段。 等到了下半年7-10月份，大批公司开始涌入。 杨浩从11月份进入，也就是ai短剧的第二波2D黄金期启动阶段。 2. ai短剧最疯狂的时候，一个200人的团队平均一天可以产出20-30部短剧。 更牛一点的公司一天可以跑出100部，平均60-70分钟一部，三个人一天产出一部短剧。 这属于承接平台要求的批量化短剧。 可是ai短剧赛道市场变化太快，平均三个月发生一次大调整。 有些快速冲量的短剧大量面世，但是收益却越来越低。 当第二波切换到第三波时，那些快速冲量的公司，最初每天入职87人，后来面临一个月关门的窘境。 原因很简单， 市场环境变了，原本平台承诺的结算迟迟不能对付。 尾款不付，转换成新剧的流量成本继续合作。 这就是承制业务的最大风险，风向一旦变化，平台说了算。 3. ai短剧对广电系冲击很大，所以上时不时敲到一下，希望多利用技术扶持ai真人剧。 可是一部真人短剧要请艺人、导演、编剧，服化道等成本平均高到200w。 做完短剧线上推广，实际上很难回本。 只有1/1500-1/3000能够做到不亏。 那种网红类爆款短剧，往往1/10,000概率。 所以门外人看到的都是机会，门内人看到的都是磨难。 4. 市面上主要三类公司从事ai短剧/漫剧。 技术型、投流型、小而美。 前两种类型是主流，但前提快速冲量能进入第一梯队。 3个月一次市场切换，做不到第一梯队就拿不到融资。 和互联网热点一样，谁能抢占市场先机，谁就能获得大资金支持。 就能扩张团队请更好编剧、租用更好的设备、产出更多作品、覆盖更多用户。 就能花更多钱投流、获得更多曝光、分更多钱。 进而抢占更多市场份额。 小而美公司，往往是那些传统广电出身，对精品内容有执念，对每部短剧投入产出比有清晰数据画像以后，才敢踏出第二步。 而市场变化过快，深思熟虑后慢人一步，拿不到大投资只能一步步缩减开支，转型精品小而美策略。 5. 随着技术迭代更新，ai算力成本提高，但人力成本降低。 以seedance为例，最新版肯定算力更出色，特效渲染更好，但成本会增加平均30%。 只不过人力成本同步也会降低，平均降低50%。 这么算下来，一个ai短剧核心成本是流量成本。 字节旗下Seedance负责提供工具，如即梦。 字节旗下番茄联盟负责流量分发，连剧本字节都可以提供。 看似闭环了，就等作品上架红果分成就行。 可事实上，一个亿的播放量，最终分成只有区区几万元。 怪谁？ 字节包揽了生态上下游各个环节。 ai短剧创业公司中，融到大钱的把大钱给字节，融到小钱的把小钱给字节。 融不到钱的，转型小而美，再不然出逃海外业务。 毕竟国内ai短剧市场太卷，字节海外市场不到20%市场份额。 只有早日冲向海外业务，才有更多机会。 6. 截至目前，短视频素材业务已经超过短剧。 什么意思？ 短视频素材，比如切片十几秒短视频，投放到各个平台增加曝光赚广告费。 以token消耗为依据， 现在短视频素材消耗token的量已经超过短剧。 还有一个现象，现在短剧明显干不过漫剧。 要不然怎么一刷视频，出来的都是各种动漫形象。 一个业务赚不赚钱，市场说了算。 7. 对于企业似乎都在给平台打工。 回到个人又何尝不是？ 以前几千元一分钟，现在几百元就可以。 虽说几百元的活儿品质上不如精品，但内卷的趋势如此。 说不准技术再升级几次，不远的将来可能一个人完成一部短剧。 只需剪辑，再和导演沟通好镜头需求即可。 最后一句话结尾： 只要不下牌桌，就问题不大，就还有机会。 ...... 划重点： ① 现在学ai工具，来得及吗？ 对于个人而言，学习一门技术，一个工具，什么时候都不晚。 ai是大方向，未来的机会肯定不止眼前的短视频、漫剧。 ② 学ai工具，怎么赚钱？ 这才是关键。 目前个人学习ai工具，如openai、ChatGPT、Seedance、Deepseek等等，这些大模型工具。 就像多年前我们刚开始接触电脑，学习office办公软件、图形处理Photshop、网页制作三剑客，甚至学习dos、c语言，学习局域网，等等。 这些工具一通百通，会带着我们一步步进入ai后时代。 不论找工作还是自己创业总能找到机会。 大钱不好说，起码去平台接商单，也能赚点辛苦钱。 想赚的更多，要么多出活儿，要么做精品。 ③ 怎么学？ 很多人都有犯难情绪，这个容易理解。 就像我当年学Dreamweaver、firework、photshop一样，当时都觉得难。 从网上下载免费教程，找老师付费学都试过。 当时培训机构还给点小活，说起来跟现在字节一样。 上面的平台或机构揽了活儿，给下面的学员练手，美其名曰派单。 其实就是既要给平台交学费，又要给平台打工。 别有抱怨情绪， 这些都是从学徒工开始的，学厨艺、学美发，哪个不是这么一步步过来的。 ④ 学费贵吗？ 以字节的短视频工具即梦为例。 有个人端，登录网页就能用。 也有企业端，通过调用api使用算力。 主要是token费用，这是国际说法。 通俗点说，类似流量费。 流量按照字节byte、千字节（1M）、千M（1G）计算。 算力按照问题多少，以及问题难易程度，划分成若干计量单元（token）。 还有一些特殊技能，你要用那种大招渲染动画效果，做的跟大片一样，肯定费用就高。 就像买装备、道具冲关游戏打boss一样。 套路肯定有。 若获取越多，必给予更多。 平台动辄多少亿升级算力，软件、硬件成本很高的。 说到硬件成本。 至少要有一台电脑，cpu、显卡、内存、硬盘，这些虽然不用都升级到ai配件地步，但是起码能调用这些算力、不卡顿。 接着细聊一下， 大的硬件成本在平台，比如英伟达b300服务器，5090显卡，超贵。 平台方花大钱组装ai算力服务器，然后通过云服务转售给个人、企业。 个人虽然不用这些贵的算力配件，但起码做短视频、短剧啥的，不能因为一个特效生成把机器卡半天。 随后算力费都掏了，结果生成的最后一下电脑卡主了，你说冤不冤。 就好比，散人二三十年前亲手diy攒了一台电脑，想学习photshop。 不能因为cpu、内存、显卡、硬盘配置太低，导致打开ps卡顿，生成图片更卡顿，那也太难受了。 说到近的，现在散人的笔记本是个老本，好多年不更新。 现在通过公众号推送文章，有时候就卡顿，就因为同时加载了微信客户端。 不知道啥时候？ 微信客户端已经这么吃内存了。 说到预算嘛~ 5-6k主机是起步价，最好8k左右做短剧还舒服点，万元机更好。 ai工具如何赚钱的话题先说这些。 回趟老家，换了几波人，还是绕回ai。 今天的经济观察就分享这些。 经济源于生活，还要回归生活。 推荐阅读： 付鹏：汽车不该成为快消品 路边摊走出高端局，大有可为