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让AI直接生成Word和PDF:把文档服务接进柯影智航
01
前言
平时让大模型写技术方案、研究报告并不难，真正麻烦的是最后一步：
怎么把 AI 生成的 Markdown，快速变成一份可以直接交付的 Word 或 PDF？
尤其当内容里有表格、代码块、LaTeX 公式、图片和中英文混排时，直接复制到 Word 往往会出现格式错乱。所以我们做了一个 DOCX/PDF 文档生成服务。它可以把 Markdown 转换成：
DOCX
底层主要使用：
Pandoc + XeLaTeX + Python可以较好地保留标题、表格、代码块、数学公式等内容，并支持分别设置中文字体和英文字体
02
接入柯影智航后，有什么变化？
单独使用时，它只是一个文档转换工具。但接入 柯影智航 Koying Pilot 后，它就可以成为 Agent 的一个工具。例如用户直接说：把刚才的技术方案整理成 Word。
理想流程就变成：
用户提出需求↓柯影智航整理内容↓生成 Markdown↓调用文档 MCP↓生成 DOCX / PDF↓返回文件
这样 AI 不再只负责“写内容”，而是进一步完成“文件交付”。
03
在柯影智航中怎么配置？
目前柯影智航添加 MCP 服务支持两种连接方式：
本地命令（stdio）Streamable HTTP
如果文档服务部署在服务器上，可以选择：Streamable HTTP ；然后填写：
服务标识：doc-generator显示名称：DOCX/PDF 文档生成服务描述：将 Markdown 转换为 DOCX 或 PDFMCP 端点：填写实际的 MCP Streamable HTTP 地址
如果没有额外鉴权，HTTP Header 凭据引用可以暂时留空。需要注意的是：
普通 HTTP API 不等于 MCP。
原来的 Gradio /api/predict 可以被程序调用，但不能直接等同于标准 MCP 端点。因此需要在原有文档生成逻辑外面，再增加一层真正的 MCP Server。
04
最终架构
整个结构可以很简单：
柯影智航↓MCP Server↓generate_document↓Pandoc / XeLaTeX↓DOCX / PDF
MCP 只需要向 Agent 暴露一个类似：
generate_document的工具。接收：
Markdown 内容输出格式中文字体英文字体
然后返回生成后的文件地址。
05
为什么值得做？
这其实是在补 Agent 的最后一公里。以前是：
AI生成内容↓用户复制↓整理Word↓调整格式↓导出PDF
接入之后变成：
AI生成内容↓自动调用工具↓直接生成文件
从“回答问题”到“交付成果”，中间只多了一层工具调用，但体验完全不同。后续我们还准备加入 Markdown 自动检查和修复能力，进一步处理代码块未闭合、表格格式异常、LaTeX 公式错误等问题。最终希望在柯影智航里实现：
用户只需要说一句“帮我生成一份正式文档”，剩下的事情交给 Agent 完成。
这也是我们理解的 Agent：
不是多回答几句话，而是少让用户做几步。
AI写完一份报告后，你是不是还要复制到Word、调格式、修表格、处理公式？这次我们换一种思路：给柯影智航接上文档生成MCP，让Agent自己完成最后一步——直接生成DOCX或PDF。从“帮我写”到“帮我交付”，看看中间到底差了什么。
# 项目下载地址：https://www.modelscope.cn/mcp/servers/KUN03036/LLM_output_with_docxpdf_MCP_Agent_Challenge
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