写文章、做表格、整理资料、安排工作——用好 AI，可以先从学会交代任务开始。

这篇内容来自两位站在 AI 产品与应用一线的人。

**Boris Cherny，是 Claude Code 的创建者。**他创造的工具，让 AI 能围绕任务读取项目、修改文件、调用工具、检查结果。他分享的是：怎样让这套工具在实际工作中发挥作用。

**Margo van Laar，是 Anthropic 伦敦的应用 AI 工程师。**她的分享围绕企业应用中的具体难题：为什么 AI 换了模型就答不好？复杂任务怎样拆开？提示词怎样调整，才能提高效果、控制成本？

一位创造工具，一位研究如何把 AI 用到实际业务里。把两场分享放在一起，我们能学到一套普通人也能上手的方法。

虽然他们讲的是 Claude，但核心方法适用于多数 AI 助手和 Agent：说清目标，提供资料，使用工具，检查结果，再把有效做法保存下来。

不同产品的功能和权限有所不同，具体操作需要调整。这套交代任务和验收成果的方法，可以带到你日常使用的 AI 工具中。

一、先从一件小事开始，别急着搭“AI 团队”

老板和新手，可以先选一件重复、耗时、容易核对的工作：整理会议记录、提炼客户需求、改写文章，或者汇总一张表格。

第一次使用，可以这样问：

我想让你帮我整理这份会议记录。请先告诉我，你能输出哪些结果，还需要我补充什么信息？

如果使用 Claude Code，Boris 建议先让它解释已有项目，再安排修改。放到日常工作中，就是：先让 AI 看懂资料，再让它干活。

从一个小任务开始，你更容易判断它哪里好用、哪里需要指导。

二、提示词，就是一份清楚的工作交代

“提示词”听起来很专业，其实就是你输入给 AI 的要求。

记住五件事：做什么、给谁用、参考什么、有哪些要求、交付什么。

例如，别只说“帮我写篇文章”，可以这样说：

请把以下材料整理成一篇公众号文章。读者是普通老板，不熟悉技术。先讲结论，再用例子解释，正文1000字以内。不要新增未经核实的数据。输出标题、正文和来源说明。

资料较多时，把“任务、资料、规则、输出格式”分开写。结构清楚，比把所有要求挤在一大段里更方便使用和修改。

三、复杂工作，先对齐方向，再执行

做方案、算成本、开发功能，往往包含很多隐含要求。直接让 AI 一次做完，容易返工。

可以先说：

先不要写完整方案。请列出你的思路、需要的资料和需要我确认的问题。

方向确认后，再继续。

比如做算力租赁测算，先核对设备成本、利用率、租金和电费口径，再计算回报。写文章，先看提纲，再写正文。

**你负责确认方向，AI 负责展开执行。**简单修改可以直接做，不必每次都增加确认步骤。

四、需要查、算、操作时，要让它用工具

Margo 的客服案例中，AI 算不对中途换套餐的费用。反复要求“认真计算”，并不能可靠解决，需要提供计算工具。

查新消息要搜索，汇总大量数据要表格或程序，检查网页要浏览器或测试工具。

可以这样要求：

请使用可用工具核对数据。缺少资料或无法验证的地方，明确列出来，不要自行补数字。

前提是你的 AI 产品支持相应功能，并已获得必要权限。

把要求说清楚，还要给它完成任务所需的条件。

五、别只听它说“完成了”，要按标准检查

任务开始前，就告诉 AI 怎样才算做好。

整理会议记录，可以要求：

列出决定事项、负责人和截止时间。原文没有写明的，标注“待确认”。

做表格，可以要求：

检查是否有遗漏、重复和合计错误，列出检查结果。

Margo 的排班案例采用三个步骤：**先生成，再检查，最后修改。**复杂任务可以拆开做，每一步都有明确目标。

AI 的自查也可能出错。重要数字用计算工具复核，关键业务判断由人确认。

六、把好用的方法存下来，逐步改进

一段提示词效果好，就保存成模板。下次只换资料，不必从头解释。

Claude Code 可以用 CLAUDE.md 保存项目规则；其他工具可以用支持的项目说明、自定义指令，或自己保存的文档。

还可以保留几份典型任务，作为固定的检查样本：

• 普通情况能否做好？
• 容易出错的地方能否处理？
• 缺少资料时会不会乱猜？

修改提示词或更换模型后，用同样的样本比较效果。旧模板里的过时资料和重复规则，也要及时删除。

少写“永远不要犯错”，多写具体步骤。例如：

先查原始记录；查不到就标注缺失，并告诉我下一步需要补什么。

复制这段话，就能开始用

我要完成【任务】，结果给【谁】使用。请参考【资料】，遵守【要求】，最终交付【格式】。

如果任务复杂，先给方案和需要确认的问题；执行时使用可用工具；完成后按【标准】检查，并列出未解决的问题。

今天就选一项你每周都要做的工作，把这段话填完整，交给 AI 试一次。

先做出一份能用的成果，再把它变成可重复使用的方法。你的 AI 使用能力，会在这些具体任务中逐步提升。

根据 Boris Cherny 与 Margo van Laar 演讲文案整理。文中日常工作场景和提示词模板为编辑补充，非逐字实录。