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每月几百块的 AI 订阅,我用 7 个开源项目全省了
但你可能不知道，GitHub 上有 7 个开源项目，star 加起来超过 50 万，功能直接对标这些付费订阅——软件本身一分钱不花。今天整理出来，先说清楚一个"省钱真相"，再一个个讲。
省钱真相：这些项目免费的是"软件"，模型调用还是要花"电费"——要么接 API 按量付费（用便宜的模型，一个月几块钱），要么用 Ollama 在本地跑免费开源模型。省掉的是每月雷打不动的"订阅租金"，这才是大头。
一、OpenHands：免费的 AI 程序员，替代 Devin
约 9 万 star，MIT 协议，官网 openhands.dev。
这是目前最像"AI 软件工程师"的开源项目：你用自然语言提需求，它自己写代码、跑终端命令、执行测试，最后还能提交 PR，全程在 Docker 沙箱里跑，不会把你的电脑搞炸。
它对标的是 Devin——Devin 今年调价后 Pro 版 20 美元/月、Max 版 200 美元/月，用量大了还得加钱。OpenHands 自托管完全免费，官方也提供云版（收费），普通人自己搭就行，成本只剩下模型 API 的按量费用，一个任务通常不到 1 美元。
二、LibreChat：一个界面管所有 AI，替代 ChatGPT Plus
约 4.5 万 star，MIT 协议，官网 librechat.ai。
痛点很真实：ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 每个都要开网页、每个都要订阅。LibreChat 把它们收进一个聊天界面，一次登录随便切换，还带 Agent、MCP 工具调用和代码解释器（沙箱里跑 Python 那种）。
它替代的是 ChatGPT Plus（20 美元/月）。Docker Compose 一行命令就能在自己电脑或服务器上跑起来，数据全在自己手里，不用担心聊天记录被拿去训练。
images/chat-hub.webp — 本地图片库里没有这张图，把图片文件拖进左侧编辑器即可
三、Open WebUI：本地大模型最好看的壳
约 15.4 万 star，官网 openwebui.com。
如果你想在本地跑大模型（Ollama + 开源模型，完全免费、完全离线），Open WebUI 是目前最成熟的界面：长得像 ChatGPT，支持 RAG 知识库、联网搜索、模型市场，手机浏览器也能用。
提醒一句：它现在用的是项目自有的 Open WebUI License（不再是早期的 BSD 协议）——个人和小团队自用完全没问题，但 50 人以上规模部署不能去掉它的品牌标识，企业用之前看一眼条款。论协议纯粹度，不如上面的 LibreChat（MIT）。
四、Continue：VS Code 里的免费 Copilot
约 3.6 万 star，Apache-2.0 协议，官网 continue.dev。
GitHub Copilot 每月 10 美元，Cursor 的补全也要订阅。Continue 是 VS Code / JetBrains 的开源插件，代码补全、对话式改代码、解释选中代码全都有，模型随便换——接便宜的 API 或者本地模型，补全体验不输付费版。
images/coding-agent.webp — 本地图片库里没有这张图，把图片文件拖进左侧编辑器即可
五、AppFlowy：Notion 的开源双胞胎
约 7.7 万 star，AGPL-3.0 协议，官网 appflowy.com。
笔记、文档、看板、Wiki，界面和 Notion 高度相似，还自带 AI 助手。Notion Plus 约 10 美元/人/月，AI 功能还要另算；AppFlowy 桌面端、手机端全免费，数据存本地，同步自己搭。
注意协议是 AGPL-3.0：个人用随便折腾，公司要是改完代码对外提供服务，得留意开源义务。
六、ComfyUI：AI 画画天花板，替代 Midjourney
约 13.6 万 star，GPL-3.0 协议，官网 comfy.org。
Midjourney 10 美元/月起，图还不能商用（基础版）。ComfyUI 是 Stable Diffusion 生态最强的节点式工作流工具，画质上限取决于你用的模型，玩熟了出图质量完全能打，生成的图归你自己。
丑话说前头：本地跑吃显卡，没有 NVIDIA 独显就别折腾了，老老实实蹲云端方案。
七、Vane（原 Perplexica）：开源版 Perplexity
约 3.7 万 star，MIT 协议。
Perplexity Pro 20 美元/月，核心卖点是"联网搜索 + 带引用来源的回答"。Vane 就是把这套开源了：输入问题，它自动搜网页、提炼答案，每句话标出来源链接。
注意它刚改过名——GitHub 上原名 Perplexica，现在叫 Vane，搜旧名字也能跳转到新仓库，别以为项目凉了。
八、一览表：7 个项目 vs 付费订阅
全开订阅一个月约 110 美元（七八百人民币）；换开源方案后，每月只剩几十块的 API 按量费，本地模型党甚至可以降到 0。
九、5 分钟上手指南
LibreChat / Open WebUI / Vane：官网都有 Docker 一键部署命令，复制粘贴、等镜像下完，浏览器打开本机端口即用。Open WebUI 再配个 Ollama 就能跑本地模型。
Continue：VS Code 插件市场搜"Continue"安装，填上模型 API Key 就行。
AppFlowy：官网直接下载桌面客户端，打开即用。
ComfyUI：官网下载整合包，有 NVIDIA 显卡再玩，没有先收藏。
OpenHands：Docker 启动，需要准备一个 LLM 的 API Key（便宜模型就行）。
统一提醒：凡是涉及 API Key 的，都去模型厂商官网申请，别在来路不明的"免费 Key"网站上填自己的账号。
一句话总结
适合：每月为好几个 AI 订阅续费的人、想把数据留在自己手里的人、有台旧电脑或轻量服务器能 24 小时开机的折腾党。不适合：完全不想碰命令行和 Docker 的纯小白、电脑没有独显还想玩 AI 画画的人，先老实交订阅费。
OpenHands：github.com/OpenHands/OpenHands
LibreChat：github.com/LibreChat-AI/LibreChat
Open WebUI：github.com/open-webui/open-webui
Continue：github.com/continuedev/continue
AppFlowy：github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy
ComfyUI：github.com/Comfy-Org/ComfyUI
Vane（原 Perplexica）：github.com/ItzCrazyKns/Vane