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AI协作有了新发现
AI协作有了新发现这两天收获还是蛮大的。昨天的任务是推进多个 AI 的协作搭建模式。昨天主要找了一些相关的工具，尝试了很多。 最开始我们使用的是网页版的豆包、元宝、Kimi、DeepSeek。这几个都是国内的，可以直连，不用担心网络问题。直连速度比较快，而且合法合规，用网页版打开都可以正常访问。 但是这里面有个问题：我们需要发送提示词时，就要分别发送 4 次。当然，我们不一定要同时用 4 个不同的 AI（我把它称为 Chat AI），这 4 个只是可选范围。用 2 个也可以，3 个也可以，但如果只用 1 个就没有意义了，就失去了我们“多个 AI 协作”的模式。这里面麻烦的问题在于： 1. 需要人工传话：这是一个比较消耗人工的事情。 2. 反复操作繁琐：你给 AI 发了提示词之后，还需要把它们做出的反馈信息，再一次发给另外一个 AI 来做总结。这就需要打开另一个 AI，而且至少要进行 4 次重复的人工传话，显得比较繁琐。 3. 违背降本原则：整个人需要守在那里监督整个过程并进行操作，这就失去了我们“降低人工成本”的原则，反而搞得更麻烦了。 这是最开始的一个雏形。后来我们就去找相关的工具，刚开始找了 Cherry Studio。它能够打开多个助手，当然我们没有深度测试哈。但它有个问题：只能说是勾选不同的模型，然后把同一个提示词发给不同的模型。我当时只测了两个，没有再进行深度的展开测试。可以是可以，但我当时在 Cherry Studio 里面只有一个免费的模型（千问），剩下的就只有 DeepSeek，其他连的都是 DeepSeek API。这个 API 是需要根据 token 的消耗付费的，这显然至少有两点不符合我们的要求： 1. 会产生成本：成本是根据消耗量计算的，非常不可控。 2. 担心 token 消耗无法控制：如果长期频繁使用，有些任务跑得比较大，可能需要查询或调用的比较多，这也不符合我们不想产生成本的初衷。 后来我们就继续找，ChatGPT 这边又给我推荐了几个工具，包括一些桌面版的软件和浏览器插件。当时我也反向推荐了一个叫做“子弹搜索”的工具，因为我之前就已经安装过，只是没有真正用起来。这个时候我发现，子弹搜索的浏览器插件刚好比较匹配我们这个方向的需求。经过简短的测试后，我们认为子弹搜索确实不错，但存在一个不能接受的问题：在做汇总和总结时，任务反馈多次显示信息没有完全跑完，就被直接中断了。这导致它无法完成任务，尽管它的功能是比较接近我们需求的。 于是，我们又用更相近的描述，让 ChatGPT 去全网搜索还有哪些类似的工具插件。它连续推荐了 3 个插件。本来我还以为找到好东西了，结果又发现了一个问题：这些插件没有办法使用指定的模型。其中有一个插件界面比较友好，也是中文的，但它只能使用 ChatGPT、Gemini、Groq 和 Claude。 这就又回到了刚才的问题：这些都属于国外的大模型。它们肯定是第一梯队，好是没问题，但会存在两个问题：一个是网络问题，另一个是账号问题。像我就是没有 Claude 的账号。为什么？因为这又引发了第三个问题：Claude 知道的人应该都比较了解，它是比较容易封号的，对吧？基于这个，我对这几个插件又不满意了。我就跟 ChatGPT 再汇总了一下我们的需求，以及这些需求对模型的匹配情况。它针对刚才提到的“子弹搜索”还有 Cherry Studio 的相似功能，给我做了一些匹配，最后推荐了一个叫“AI 比一比”的浏览器插件。 大家对插件应该都了解吧？只需要在微软的插件商店里安装就可以了，不需要安装那种桌面版的软件。 安装以后，当时我没有抱太大希望。说实话，这个名字听起来都没有什么感觉，就叫“比一比”。但后来试用了一下，发现哇塞，这款应该更接近我们想要的，更匹配我们的需求！因为它集合了十几二十种不同的 AI 模型，还可以同时给这么多模型发送同一条提示词，最后汇总不同模型反馈的信息内容做一个总结。它好就好在以下两点： 1. 总结的提示词可以自定义：你可以自己写提示词，要求它怎么去汇总这些多个 AI 的信息内容。比如你可以让它做汇总，也可以挑它的毛病，或者根据内容做出一些升级，通过自定义提示词来达到你想要的效果。 2. 自动汇总无需人工介入：它后台已经写好了相关的提示词，发完之后 20 秒就会自动开始跑，直接自动做汇总。 这就已经满足了前面我说的需求： 第一，不需要再人工一个一个传话，你只需要一次性发给多个 AI，哪怕是两个、十几个甚至二十几个，理论上都是可以的（就看你电脑配置能不能跑得动）。 第二，发完以后，不需要你再人工复制很多个 AI 的反馈信息给其中一个 AI 去汇总。 它能自动做汇总，20 秒以后自动开始跑，这就很好了，就很接近我们想要的东西了！就像一个会议室一样，有人来把它们讨论的内容汇总以后，做出进一步的总结。 还有一个功能，就是它除了可以调用大模型以外，还有一个功能叫做 AI skill，你可以自己写好 AI 的一些指定功能。它跟其他一些 AI 有什么区别呢？就是它们是以并行窗口的形式去展示的。比如说，我们有一个叫做“多人开会”的 AI skill。你把提示词发过去以后，它就可以以多种不同身份的人的角度去理解你说的提示词。比如可能是财务、后勤、HR，有可能是 CEO。在同一个会议当中，不同的身份角色有不同的立场，就会有不同的观点。这个 AI skill 是完全开放给你的，不是固定死的，你可以自己去写，这点特别好。 除了前面提到的，还有第三个可以自己写的地方，就是“聊天提示词”。这个我还没有深度使用，我觉得前面两个功能已经足够强大了，特别是“多 AI 协作”的这种模式，已经完全满足我的需求了。 接下来，我就要了解一下成本的问题了。刚才我所说的这些东西，其实都没有任何费用产生。但是它的网页上写了一些付费的相关信息。因为这是一个开源的插件，开源的好处就在于首先是免费，而且作者基本上也没有强烈的意识要去商业化。我就顺着联系方式找到了作者，加了微信给他留言，问他付费是怎么个情况，使用是不是有什么次数或时间的限制。 后来作者回复我，说没有任何限制。关于网页上的付费信息，纯粹是看个人意愿，愿意付费的话就自己表示一下好了，好像最低是一美金，就是终身订阅的意思。 我觉得这真的太值了，这正是我需要的东西。哪怕你只用一天，我觉得都非常值，只要你能完全充分地发挥它的功能，用得上它。详细的内容我这里不可能完全讲得清楚，它功能的强大在这里也没办法展示。如果真的有条件，可以推荐大家去使用这个。一般人如果用不上，会觉得它没什么价值；但是当你用得上的时候，它真的会提高你很多的效率。 我刚开始装那个“子弹搜索”的时候，只是觉得好像多了很多个窗口而已，没感觉到它有什么价值。但当你真正在做一件事情，使用 AI 的频率比较高的时候，你会发现使用需求就已经比较强烈了。普通的 ChatAI 方式已经不能满足你的日常需求，你就可以考虑同时利用多个 AI。 为什么要用多个 AI 呢？ 1. 单个 AI 输出的观点其实是比较片面的。 2. 多个 AI 输出的维度、立场和观点可能不一样，甚至从不同的角度、不同的角色输出的内容都不一样。 3. 哪怕是同一个 AI，你让它重新再生成一次，反馈的信息其实也是不一样的。我们这么做的目的，就是为了防止同一个 AI 一次性的片面输出。因为这样得出的答案可能不太正确，或者存在一些我们意识不到的问题。使用多个 AI，可以多一份获得正确答案的可能性，甚至我觉得能大大提高正确性以及效率。 而且，你可以利用 AI 相互去攻击对方的弱点、挑对方的毛病。优点我们就不说了，你可以统一它们的优点，然后让 AI 针对不足的地方互相攻击，再互相提建议、去完善这件事，这样你就可以做得比较好了。你根本不需要很多人类，也不需要去请专家了。一个 AI 已经强到人类无法抗衡的地步了，多个 AI 使用起来，那种威力简直又大了太多太多。所以用过的伙伴们应该能感受到，现在不只是跟 AI 聊天、提问，而是要让它真正工作起来，为ك你创造价值，这就是一种创造价值的使用方式。这种感觉真的特别爽，太美妙了！ 我现在都还没有去真正深度研究，因为我是“70分理论”：只要 60 分及格，稍微高一点点，达到 70 分我就 OK 了，不需要再去花更多的时间和精力去跑剩下的百分之二三十。千万不要追求完美，快速达到自己想要的东西，然后赶紧撤退，这就是我的“70分理论”。目前它的这些功能，我了解清楚、跑通以后，后续需要应用到这个场景时，我就可以把它调出来，根据具体的需求来进行使用。因为我搭配了 ChatGPT 作为我的 AI 管家，就可以去调用很多东西，得到它的一些协助，效率真的高很多，大家赶紧用起来啊！ 我还给自己做了一个专门的工具盘点汇总记录。把我在用的、好用的工具有哪些，全部做了一个盘点，这样就可以把自己测试过的、有应用场景的工具全部记录下来，就不容易忘。 大概就这些，真的感觉太好了！