一个人,用8个 AI 助手把 Adobe 逆向了

Adobe 那昂贵且霸道的订阅费，加上臭名昭著的“取消订阅违约金”，天下苦其久矣。

早有人看它不爽了，这不， 终于有硬核狠人直接动了行业老大的蛋糕————把Adobe逆向了。

逆向（逆向工程）：说白了就是：不看原作者的图纸和配方，直接拿着做好的“成品”，倒推它是怎么做出来的。

正常开发是正向的：先画图纸、写配方，最后做出产品；而逆向是反过来的：先拿到别人的成品，拆解它、研究它、摸透它的原理，然后自己照着做一个一模一样的，甚至比它更好的。

举个好理解的例子：你去一家老字号饭馆，吃到了一道极好吃的秘制红烧肉，老板绝不公开秘方（这就是商业机密/闭源）。

正向做法：你花钱找老板买下祖传菜谱（买授权/正版），照着菜谱下锅。逆向做法：你打包一份肉回家。先看色泽，再拿舌头仔细尝里面的调料，分辨出有八角、冰糖、生抽、黄酒；接着测它的肥瘦比和炖煮软烂程度，倒推火候和下锅顺序。试做几次后，你自己写出了一份新菜谱，做出来的红烧肉味道和老板的一模一样。

这个“吃成品 → 尝味道 → 拆解调料 → 倒推出菜谱”的过程，就是最纯粹的逆向。

放到软件行业也是同理：Adobe 绝不可能把 Photoshop 的几千万行底层源码公开给你。但它做好的软件就在那里，只要你摸清了它每一个按钮按下去会发生什么、色彩怎么计算、快捷键怎么响应，你就能倒推出它的底层逻辑，自己重新写出一套完全一样的代码。

10 月 6 日，就有人在 GitHub 上放出了 7 款软件，免费并且全部开源，对标的正是 Adobe 全家桶。仅仅 9 天，项目总 Star 突破 7 万，安装包下载量迅速越过百万次。什么概念呢，上一次在开源社区掀起这种级别海啸的，还是 2023 年横空出世的 AutoGPT。也是仅几天的时间涨了几万个 star，再说具体一点，这个量级是能让 App Store 为它做开屏推荐的程度。

最最最厉害的是，干这事的不是一家公司，而是一个人。一个被 Adobe 收“取消费”收到烦的人。

Brandon Thomas，一位在亚特兰大写了 15 年代码的资深工程师，前 Storyteller.ai CEO，曾在 Square 负责支付系统核心架构。

他一个人，用 Claude Opus 5.5 和 8 个并行跑的 AI agent 干出了 PhotoCraft，对标世人皆知的 Photoshop，256,268 行 Rust 代码 —— 几乎全是 AI 写的。他只负责“动嘴”：描述功能，AI 写代码，他验收。他说：我不是随便玩玩的 vibe coder，我是知道怎么验收 25 万行代码的人。

随后跟进的，是矢量设计、视频剪辑、RAW 格式管理、排版等一整套“免费全家桶”矩阵。快捷键和界面布局全面参照 Adobe 的习惯设计——让长期被订阅绑架的专业用户，几乎拥有零学习成本的迁移可能。开源老兵 Eric S. Raymond 甚至直接在社交平台上发文感叹：“Adobe 彻底完蛋了。闭源已死，彻底完蛋。”

不过，冷静地看，PhotoCraft 并没有神到能让所有人明天就卸载 Adobe 的地步。

一方面，目前只有 PhotoCraft 等处于早期 Alpha 阶段，开发者自己给出的评估是：菜单覆盖率接近 100%，但真正的像素级还原与底层稳定性大概在 65% 左右。专业图形软件最深的护城河，恰恰就藏在剩下的 35% 里——超大画面的内存调度、复杂矢量布尔运算的数值精度、专业印刷级的 CMYK 色彩管理。骨架立起来了，但离工业级的严丝合缝还有硬仗要打。

另一方面，法律战场悄然转移。AI 从零生成代码规避了反编译和直接抄袭源码的著作权雷区，但像素级的界面复刻，立刻一头撞上了商业外观（Trade-dress）与底层算法专利的重工业防线。“越像越好用”与“越像越侵权”，成了这套软件无法回避的拉锯战。

但为什么它的关注度依然远超当年的 Wine、ReactOS，或者老牌开源软件 GIMP？

这次的反应为什么这么大？

可能是下面几个原因：

一、速度

这次的速度不是快一点，是快了几个数量级。

以前：Wine、ReactOS，都是人力堆了几十年。这次：一个人加 AI，几周，25 万行代码。这不仅仅是“效率提升”，而是边际编码成本正无限趋近于零。

二、复杂度

这次是 AI 捅破了“复杂度天花板”。以前 AI 做的都是小工具、新应用，谁会去试图动 Photoshop 这种量级的专业软件啊。

而这一次，从图层、蒙版、CMYK 色彩管理到 32-bit 文件、PSD 读写 —— 一锅全给端了。Vibe coding 从“小工具”直接开始伸手切“重工业”的蛋糕了，并且显而易见，不是能不能切得动，而是切口已经很深了。

三、无痛迁移

替代的临门一脚：免费 + 不用学。以前的开源平替 GIMP，功能有，但难用到出名，学它的成本劝退所有人。

这次：界面、快捷键照着 Adobe 一比一复刻，会 Photoshop 的人零成本切换。“免费”让人心动，“不用学”让心动变成行动。

四、法律攻防换了战场

以往做净室重写，工程师得自己把几千页的文档和行业规范嚼碎；而大语言模型在预训练时，早就读遍了全球几十年的 Photoshop 教程、论坛答疑与开发文档。在下笔写第一行代码之前，AI 脑海里就已经有了完整产品的形态图谱。

五、Photoshop 的说明书本就在模型里

有 Hacker News 的开发者实测后说：模型内部竟然已经压缩了对 Photoshop 的近似理解。

什么意思？AI 训练时读过全网的 Photoshop 教程、文档、讨论，等于把全人类几十年的使用经验内化了。以前净室重写，工程师要自己啃文档；现在 AI 下笔前，心里已经有了一张“Photoshop 长什么样”的图。

AI 正在快速重构着软件行业，我们应该如何面对呢？我有自己的一点思考想与大家分享：

1、软件正在从“买产品”变成“长出来”

各平台都能看到类似：“一句话生成 XX”这样的句式，这次只不过是“一句话生成了 Photoshop”。以后软件可能不再是货架上的固定商品，而是你用自然语言“长”出来的东西。今天复刻旧软件，明天人人定制自己的软件。并且在我自己意识上已经在发生，原来想用什么软件都是直接去软件商店找来下载安装，现在第一反应是，我自己做一个吧。

软件的定义权正在从厂商彻底流向用户。

2、闭源的终局都将走向服务

接回开头 ESR 那句“closed source is dead”——话糙了点，方向没错。当任何闭源软件都能被 AI 快速复刻，闭源剩下的壁垒只有四样：品牌、生态、云端实时服务、法律。卖 license 的模式正在 dying，软件公司得往“服务”转。ArtCraft 玩的其实就是这套：软件免费，收 AI 算力的钱。

3、“验收能力”是新的稀缺品

Brandon Thomas 能验收 25 万行代码，是因为他有 15 年的专业经验，知道什么是对的。当 AI 能写一切，人类的价值收缩到只有三件事：定义问题、验收结果、承担责任。对普通人的启示：学“判断”比学“技能”更保值。而现在的所有 AI 产品，只要不偷懒，其实都可以很好地训练我们的“判断”力。

“十年磨一剑”曾是一种崇高的美德。但在今天，一个顶尖工程师配合 AI 集群，几周就能跑通一个团队几年的产出。这并不意味着长期的专业训练贬值了，恰恰相反，贬值的是无意义的机械性敲打，升值的是直击本质的架构洞察与判断力。

以前挑战巨头需要资本、组织、人才，现在，一个有想法的个人，搭配一个 AI，就是一个掀桌子的杠杆，权力的结构变了，从“谁人多谁赢”，变成了“谁想法清楚，谁会用 AI 谁赢”，这对普通人无疑是巨大的希望。

我是托尼请留步，分享个人人生观、价值观及对 AI 领域的经验。

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