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AI 润色、文献检索、画图……Elsevier 最新投稿政策怎么规定?

AI 润色、文献检索、画图……Elsevier 最新投稿政策怎么规定?

让 Deep Research 帮忙整理文献,能直接使用结果吗?

AI 生成的流程图、数据图,可以放进论文吗?

Elsevier 在 2026 年 6 月更新了期刊生成式 AI 政策,并于 8 月进一步发布官方解读,对这些常见问题作出了更明确的规定。

如果你正在使用 AI 辅助论文写作,以下几个变化值得特别关注。

01  首先,Elsevier 允许作者使用 AI

很多人看到“AI 政策”几个字,第一反应可能是:“是不是严格禁止用 ChatGPT 改论文了”?

Elsevier 这次的态度其实比很多人想象中更开放。官方明确提到,作者可以使用生成式 AI 和 AI 辅助工具完成包括以下任务:

•  总结复杂文献

•  梳理某个研究领域或问题

•  识别研究空白

•  生成和整理研究思路

•  组织论文内容

•  改善语言和可读性

但 Elsevier 要求作者对 AI 生成内容进行人工核查,包括准确性、完整性、客观性,以及引用来源是否真实。

最终出现在论文里的分析、解释、观点和结论,仍然必须由作者本人负责。Elsevier 允许作者在人工监督下,将 AI 有限、辅助性地用于论文准备,但 AI 不能替代作者的专业判断和原创贡献。

02  AI 润色,到什么程度需要声明?

关键不在于是否使用了 AI,而在于 AI 实际修改了什么。

AI 使用场景
Elsevier 政策下如何处理
拼写检查
通常无需披露
基础语法检查
通常无需披露
标点检查
通常无需披露
AI 实质性重写句子
需要按生成式 AI 使用要求披露
AI 重新组织正文内容
需要披露
AI 帮助生成或整理内容
需要披露
AI 参与参考文献生成、筛选或编辑
需要披露并人工核查
AI 用于研究设计、代码或数据分析
应在 Methods 中说明
AI 辅助生成部分解释性示意图
根据具体用途和政策进行披露
AI 伪造或修改原始科研数据/实验图像
不允许

举个例子:

如果只是请 AI 检查一段英文有没有拼写错误,通常不需要披露。

但如果你把 Introduction 交给 AI,让它重新安排论证逻辑、调整段落结构,甚至重写部分表达,就已经超出了基础语言检查的范围。

这类实质性修改,需要在稿件中提供单独的 AI 使用声明。

另外,使用 AI 翻译论文内容也需要披露。作者还应仔细检查译文,避免专业术语、原意或研究结论在翻译过程中发生偏差。

03  AI 找到的参考文献,可以直接引用吗?

不可以。

Elsevier 官方政策特别提醒,AI 生成的参考文献可能错误甚至完全虚构,作者必须自行核实来源。

你问 AI:“帮我找 5 篇支持这个观点的论文”,它可能会给你:

•  看起来很真实的标题

•  很像真的作者名字

•  一个格式完整的 DOI

但这篇文献可能根本不存在。

因此,在将 AI 推荐的文献加入 Reference List 前,至少应确认:

真实性:论文是否真实存在?

准确性:作者、标题、年份、DOI 是否一致?

相关性:文献是否真正支持正文中的论述?

有效性:是否存在撤稿、更正或其他影响引用可靠性的情况?

此外,Elsevier 明确要求:如果使用生成式 AI 筛选、汇总、生成或编辑参考文献,应在稿件中披露。

使用 EndNote、Mendeley 等工具的传统参考文献管理功能,则不需要因此单独声明。

04  AI 帮忙写代码、分析数据,怎么披露?

假设 AI 不是帮你“写论文”,而是参与了研究过程,例如代码开发、数据分析、模型构建或研究设计,就需要在 Methods 中说明具体使用方式。

Elsevier 要求作者在论文的 Methods 中说明 AI 是如何参与研究过程的,并提供足够的信息,让读者能够理解具体使用方式。

这里要区分两件事:

AI 辅助写论文:在适用情况下提供 AI 使用声明。

AI 参与研究方法:在 Methods 中提供足够的方法信息。

两者不能简单互相替代。

凡是影响研究过程的方法,都应该尽可能透明、可理解、可复现。

05  AI 生成的图片,还能投稿吗?

Elsevier 对不同类型的科研图像作出了区分。

图片类型
政策要求
流程图、概念图、决策树
允许辅助生成,需在图注和声明中披露
数据图表、热力图
允许辅助制作,但必须基于真实数据及可复现方法
显微镜图、Western blot 等原始研究图像
不允许使用 AI 创建或篡改
Graphical Abstract
不允许使用通用生成式 AI 图片工具直接制作

举两个例子:

情况一:用 AI 绘制研究流程图。可以,允许辅助生成,但作者需要核查图中的内容,并在图注中说明使用的工具、版本及使用方式,同时在稿件的 AI 声明中披露。

情况二:让 AI 根据实验数据生成图表。也可以,但图表必须直接来源于真实数据,并通过可复现的分析或计算方法生成。相关方法及 AI 工具信息应在 Methods 中说明。

如果图像本身代表原始实验数据,例如显微镜图像、Western blot 或医学影像,就需要遵守更严格的限制,不能使用 AI 创造或篡改研究证据。

06  需要声明时,应该怎么写?

Elsevier 建议作者在正文末尾、参考文献之前添加独立的 AI 使用声明。

Declaration of generative AI and AI-assisted technologies in the manuscript preparation process

During the preparation of this work, the author(s) used [NAME OF TOOL / SERVICE] in order to [REASON]. After using this tool/service, the author(s) reviewed and edited the content as needed and take(s) full responsibility for the content of the published article.

这份声明主要包含三个要素:

1. 使用了什么工具:例如工具名称或服务名称。

2. 为什么使用:例如辅助语言修改、整理文献或组织论文结构。

3. 作者责任:确认已经审阅和修改相关内容,并对最终论文负责。

投稿前,务必再查看目标期刊最新的 Guide for Authors。 Elsevier 旗下不同期刊可能有更具体的规定,不能仅凭出版社的通用政策判断全部投稿要求。

注意:上传未发表论文、研究数据或个人信息前,必须检查 AI 工具的隐私、数据保留、模型训练及知识产权条款,确保不影响保密性和后续发表权。

NOVIX NOTES

Elsevier 的政策表明,当前学术界对 AI 的评估,早已超越单纯的 AI 率。作为科研人,更要适应:当 AI 已经成为科研工作流的一部分,无论用它查找文献、整理思路、辅助分析,还是准备论文,我们要清楚它在每个环节做了什么,并验证最终结果。

AI 可以帮助我们完成越来越多的科研任务,但论文中的每一项数据、引用和结论,仍然需要经得起核查。Elsevier 关注的是 AI 参与了哪些环节、是否经过人工核查、是否透明披露,以及作者能否对最终内容负责。

官方政策原文:elsevier.com/about/policies-and-standards/generative-ai-policies-for-journalsElsevier 官方解读(2026.08.18):elsevier.com/connect/updated-generative-ai-policies-for-journals

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