AI 的“下个战场”不在聊天框,在你的工位上(国内篇)

豆包工作月活过亿，腾讯 WorkBuddy 在办公 AI 赛道内首个突破 1000 万月活，如果你的工作要写文档、做表格、整理资料，这篇跟你直接相关。

2026 年 9 月，国产三巨头几乎踩着同一个节奏出牌——腾讯 9 月 2 日、豆包 9 月 15 日、阿里 9 月 22 日。

它们抢的不是聊天窗口，而是同一个位置（和海外那场仗一模一样，参见我前一篇文章AI 的“下个战场”不在聊天框，在你的工位上（国外篇））：

先给结论，省时间：

谁更能替你干活，取决于你是个人用户、企业选型，还是飞书深度团队。下面讲人话，三家尽量摆对称。

很多人对腾讯的印象还停在微信，但它在 Agent 上的布局可能是国内被低估较多的一家。它的牌可以排成一行看：

其余两张牌（Dynamic Workflows、混元 + 腾讯云 ADP）下沉到注释区：

几个被官方 / 媒体引用的数据，都要注意口径：WorkBuddy 的高留存与付费率来自财报 / 易观；混元“盲测略优于同级“是厂商自述、待第三方复测；WeKnora 有实测“一个 Word 任务思考十几轮、调用约 20 次工具、两分多钟交付“的记录。

一句话：腾讯强在“入口 + 生态 + 开放连接“，从企业办公到个人云端 Agent 再到知识管理，链条在国内相对最全。

豆包同样瞄准办公，但切入点更靠“组织“——不只在个人桌面干活，而是想成为团队共享的 AI 同事。

实际怎么用？举个例子： 拉一个项目群，把豆包工作伙伴加进来，它会自动听会、整理纪要、同步到飞书文档，还能 @ 它问“上周谁负责 UI 设计“——它记得住。

一句话：豆包强在“组织级协同 + 飞书生态“，是离“团队日常协作“最近的一家。

阿里把“千问“拆成两条战线，对称出击。

阿里官方给出的性能数据（启动从 1200 秒缩到 70 秒、首 Token 延迟下降、上下文缓存成本大幅节省、TPS 提升等）目前均为官方口径，尚无第三方独立复测。

一句话：阿里强在“模型 + 自有生活场景“，两条线同时争 B 端和 C 端，布局最对称。

三家都已成体系：腾讯＝办公入口 + 社交生态 + 开放连接，豆包＝组织协同 + 飞书生态，阿里＝模型 + 生活场景。

和海外一样，一个越来越清晰的行业判断是：价值正从“卖模型、卖调用“，往“卖流程、卖结果“上移——未来更能收费的，可能是可复用的 Workflow 和有“团长“派活的专家团（这条逻辑上篇有完整拆解）。

落到行动上，直接对号入座（一般性建议，以官方最新能力为准）：

不管用哪家，三个安全问题先问：①它能不能看到我的密码？②高危操作会不会停下来等我确认？③它做过什么，我能否查到、撤回？

国内这一局，和海外是同一道题——“工位入口“之争。

本土场景和工程落地上，这三家已是第一梯队；但放到全球看，在最强模型、底层协议、操作系统入口这几个最“定义规则“的位置，主导权仍主要在海外厂商手里。国产 AI 主场强势，客场还待考。

差距是压力，也是机会——毕竟工位就在你我身边，谁先把活干得让人放心，谁就先拿到入场券。

这三款国产 AI，你最常用哪款？WorkBuddy、千问还是豆包？评论区直接打出名字，说说最好用和最想吐槽的点，我逐条看。

觉得有用，点个赞和在看，也欢迎转发给关注 AI 的朋友。想看海外那边同期发生了什么，可以翻我的上一篇。

#人工智能 #AI 智能体 #腾讯 #千问 #豆包 #WorkBuddy #飞书 #职场效率 #LightVela #WeKnora