终于有人把WorkBuddy处理Excel的完整流程讲清楚了!

在处理几万行的销售数据，光是检查和清洗就要折腾掉半天的时间。重复的行、空值、日期的格式，单独看每一样都不算难，可是要做出一份简单的统计报表，时间基本上全都耗在这上面了，后面还得再去汇总数据、做图表。

以前碰到这种情况的时候，我要么就用Excel 一点一点地处理，要么就去写 Python 脚本。前一种相对来说比较费时间，后一种则得去管代码、管环境，另外还得应付各种报错。

后来用上了 WorkBuddy，这一类活儿就可以换上一种做法了。它和那些普通的 AI 聊天工具不太一样。聊天工具往往只会告诉你怎么做，而 WorkBuddy 能够自己动手，去操作你授权给它的本地文件，把活儿干完之后，再把结果交给你。

就拿 Excel 来说，我只要告诉它需要清理哪些异常的数据、按照什么样的规则来汇总、最后要什么格式的报表，它就能够把读取、清洗、统计以及可视化这一路都做完，然后把结果存成文件。

省下来的主要是那些不太需要动脑的步骤。以前筛选、复制以及写公式这些都得靠我自己来，现在先把活儿交出去，等它做完之后我再去看结果。检查一遍相对来说要比从头做上一遍更快。

它的用处也并不只限于 Excel。像批量整理文件、生成工作报告、处理文档以及写脚本这些，还有那些需要连着做上好几步的办公任务，都可以拿去试一试。

对我来讲，它最大的用处，就是让那些本来必须自己上手的重复工作，有了一个可以交出去的地方。

这一次我拿 Excel 的数据清洗以及可视化来做个例子，从读取数据、清洗异常值开始，一路写到生成统计图表以及输出文件。没有 Python 基础的人也能够在后面跟着看明白。