【阅读感悟】与AI助手的协同备课手记

前阶段，我在备三年级上册《同学相伴》一课，选择翻开工作室赠阅的《GenAI时代如何做教师》这本书，其实是想给备课找点灵感。

翻开前，我以为这是一本AI操作指南，读完后发现远不止如此。它不仅仅从操作层面介绍了AI的具体运用，还深度思考了AI引发的教育变革、教育主体关系的转变，AI的角色定位，以及教师的主导作用。读完整本书，一个词语让我印象深刻，那就是“协同”——不是替代，不是依赖，而是“教师主导下的人机协同”。

带着书中的启发，我尝试用理论指导实践，与AI助手协同完成一节课。接下来就以部编版小学道德与法治三年级上册《同学相伴》一课为例，分享课前、课中、课后我和AI助手是如何协同配合的。

一、课前协同：

   教师定目标、做判断，

 AI给方案、出建议

课前，我自主梳理了本节课的教学目标、重难点及各板块重点，再将教参内容与明确需求“喂”给AI，请他针对学生的特点，设计大情境与具体活动。在反复追问与调整中，一个思路逐渐清晰起来：“班级大树成长记”——每个学生都是班级树上的一片树叶，闯过四关，完成四项成长任务，让班级树逐渐枝繁叶茂。

框架有了，细节也需要反复推敲。比如学生手中的“个人树叶便签”什么时候贴到黑板上？我和AI助手产生了分歧。经过充分讨论思考，我听取了他“最后贴，让大情境完美闭环”的建议。

另一个细节则让我警醒。同样是在“认识不同”环节，AI最初给的方案是引导学生寻找树叶之间的异同与同学之间的异同。试上时发现，课堂重心明显跑偏了——学生花大量时间找共同点，而这一环节的核心是“认识独特性”，只需要落脚于“不同”即可。根据试上情况，我及时做了调整。这也提醒我们：教师应该仔细甄别、判断AI给出的建议，不能因为“看起来完美”就照单全收。

二、课中协同：

   教师提要求、做筛选，

AI生资源、做调整

课堂呈现部分，我和AI协同生成了三类课堂资源：

1.文本案例生成。在“接纳不同”环节，教材中已有三个案例。为了使素材更丰富，更贴近学生，我请AI根据之前案例的风格生成了第四个“小组合作”案例。在“交友方法”部分，教材中原有的三个案例与前面的案例形式重复，于是我请AI把三个案例创编成了“小同和小异”的连续故事，让素材更有连贯性。在协作过程中，我不断精准提示词，对AI生成的多个版本反复对比，最终选出贴合学生认知水平的案例进行再润色。

2.评价视频生成。我设想用连续性的大树生长视频作为闯关成功后的评价。我先写出画面脚本，AI依据脚本生成四个具有递进感的成长动画，作为闯过每一关后的即时评价。在此协同过程中，教师需要逐一确认画面比例、背景、水印、音乐等，有的视频只有5秒，但前后调整了十几个版本，最后选择最合适的进行课堂呈现。

3.歌曲创编生成。课堂最后，我请AI根据本节课的所学，生成一首自编歌曲，既作为闯关成功的奖励，也作为本课知识的回顾，还可以作为课后传唱的同伴相处指南。 我先列出本节课涵盖的知识要点清单，让AI转化为歌词，再逐句审核语言，调整曲风节奏，最终生成比较满意的《班级树之歌》。

正如书中所说，教学资源并非AI凭空生成后拿来即用的。每一份资源背后，都是教师先行梳理需求、反复打磨提示语，再对生成内容逐一比对、调整、筛选、判断，最终将最合适的那一版本放进课堂。这是一个辛苦的过程，但最终的课堂效果也是很不错的。

三、课后协同：

  教师做取舍、定结果，

AI做记录，给评价

课后，AI仍旧是那个帮我整理思路、提供视角的优质助手。

试上结束，研讨磨课时，我让AI做听记，自动梳理讨论时的要点，生成条理清晰的修改建议，我再逐条打磨细化。

同时，我会让AI扮演“评课助手”，给它明确的角色指令，让他从三年级学生视角给出反馈，这往往能让我发现一些意识不到的问题。

课前、课中、课后，AI助手深度参与，但主导、决策者仍然是教师自己。“教师主导下的人机协同”让技术真正回归“工具”本位，让教育始终保有“人”的温度与灵魂。

与此同时，“教师主导下的人机协同”也对教师提出了新考验。可当看到课堂更开放自主，活动更趣味创新，知识更个性化，思考更深度有价值时，我们又会觉得，这些挑战与考验，恰恰也是新的可能。

“GenAI时代如何做教师？”读完此书，答案已经清晰——不是等待，不是盲从，而是主动拥抱、审慎实践。做人机协同教学的实践创新者，做学生人机协作学习的指导者，做智能教育风险的防范者，做智能教育生态的构建者。这条路才刚刚开始，但方向，已然明朗。