被 AI 耍了:工具越强,会用的人越值钱

• AI：我无法读取图片

• 我：读不了？？

• AI：嘿嘿，耍你的，我能读图

一个 AI，连自己能干什么、不能干什么都说不清楚；

而大多数人天天用AI，工具换了三轮，工作效率并没提高。

会员开了pro、plus、max，玩的比iPhone花样还多；token 氪了几百块，AI 交回来的东西还是得自己重写一遍。

问题出在哪？

下载软件这一步谁都会，卡住所有人的其实是第二步——派活。

同样的软件，为什么有人一小时干完，有人干到半夜？

差别就在于，你到底怎么用AI。

• 大部分人：打开对话框，敲一句问题，等它回一句，再把回答复制回自己的文件里。全程人得在线，一步不能离开。

• 另一批人这么用：把一件完整的活儿连同要求、原始文件、交付标准一次性丢过去，让它自己拆步骤、自己跑、自己把结果交回来。人只看最后这一步——结果对不对。

前一种，人干九成。后一种，人只干最后那一成：验收。

在此推荐个好东西：《把工作交给WorkBuddy：给普通人的AI智能体实战手册》，北京大学出版社出的。

书里把这套做法叫「人机协同分工」，人管思考和判断，机器管执行、搬运和重复。

书里第一篇就带你做这件事：先装好 WorkBuddy，熟悉它的工位结构，然后立刻上手两类最高频的活——文案整理、数据分析。

它的结构特别清楚，整本书就是一条从单兵到团队的升级路——

• 零门槛入门：不必会写代码，不必懂模型原理，普通人按步骤就能配置属于你的AI同事；

• 多场景覆盖：从文案整理、数据分析到跨平台数据打通、团队协同，覆盖常规办公场景；

• 实战导向：每章配套“今天做”，看完就能动手操作，让AI接手你的第一件琐事；

• 系统化讲解：从配置到启动，从连接到复用，从单兵到团队，系统讲解人机协同落地方案。

到开头那个翻车现场。

为什么 AI 为什么先说读不了图、后来又能读？因为它自己也没搞明白自己的边界在哪。

这恰恰说明了一件事：AI 越能干，越需要一个能把整件事说清楚、还能验收结果的人——工具越强，会用的人越值钱。

这本书我看完最大的感受，其实跟具体哪个软件关系不大。

有句话我印象很深：跳出具体工具本身。这本书真正教的，是一套分工思维——哪些活儿该留给脑子，哪些活儿该扔给机器。

判断 AI 给的答案靠不靠谱、把一个模糊需求拆成能执行的步骤、验收交付物的质量——这些它替不了人，书里也明说了。

但排版、整理、格式转换、初稿扩写这种活，还在自己干，就是在拿最贵的时间，干最便宜的活。

现在这本书已经出版，参与本文评论的，随机抽奖送书。

参与抽奖获赠本书：

1、在评论区留言（包括但不限于以下话题）

• 聊聊你在用AI时翻过的车；

• 对workbuddy的看法、或者分享tips；

• 想用好AI却卡在什么地方；

• ……

2、注本公众号，并+我微信（beixiaohai68，说明“AI”）：

前几次有同学抽奖中了，但没加我v信，联系不上，只好另抽了……

话题不限，随机抽奖赠书～（注：每人留言一次即可，多次刷数量无效；最后被抽中的会在评论里提醒）

点击下方关注公众号，在后台回复

回复 “群”，b站课件、数模资料在群公告

回复“课程”，查看入门级数学建模精品课程