ARTICLE · 1198097
一家公司让AI专门接诈骗电话:250万次对话,浪费骗子17年时间
一家公司让AI专门接诈骗电话:250万次对话,浪费骗子17年时间
如果接到诈骗电话，大多数人的第一反应是立即挂断。但澳大利亚有一家公司，却专门开发了一种人工智能，让它尽可能长时间地陪诈骗犯聊天。 这些AI会假装成老人、学生或普通上班族，耐心听骗子讲故事，表现得容易相信对方，有时还会故意提出问题，让骗子不得不反复解释。它们不怕被骗，也不担心浪费时间，唯一的任务就是尽可能拖住诈骗犯，同时设法套取有用的信息。 这听起来像是一个恶作剧，却已经发展成了一门真正的生意。 2026年10月14日，美国科技媒体TechCrunch报道，澳大利亚人工智能公司Apate.ai已经利用大量AI智能体，与诈骗分子进行了约250万次对话，累计占用了对方相当于17年的时间。更重要的是，这些AI还从对话中收集诈骗账户、虚假网站和加密货币钱包等线索，提供给银行、电信公司和其他机构。 
今年8月，Apate获得了815万美元的种子轮融资，投资者显然也开始相信：利用人工智能专门对付诈骗犯，可能是一项具有商业价值的技术服务。 这家公司的诞生，要从一次家庭聚会说起。 几年前，澳大利亚麦考瑞大学的网络安全研究人员达利·卡法尔（Dali Kaafar）正在和家人一起野餐，突然接到了一个陌生电话。 他很快意识到，对方是一名诈骗犯。 与一般人不同，卡法尔没有立即挂断电话，而是假装什么都不懂，顺着对方的话题继续聊下去。他故意表现得迟钝，不断询问细节，让诈骗犯一次又一次地解释。 家人觉得这个场面很有趣，孩子们也被逗得哈哈大笑。等到通话终于结束，已经过去了44分钟。 不过，卡法尔随后想到了一个有意思的问题：在这44分钟里，诈骗犯一直忙着欺骗自己，因此没有时间去寻找其他受害者。换句话说，虽然自己没有被骗，却成功浪费了骗子44分钟的工作时间。 但是，他自己也同样付出了44分钟。 如果能够让AI代替人类接听这些电话，会发生什么？ 卡法尔开始思考，能否开发一种能够自然对话的人工智能，让它自动接听诈骗电话，假扮潜在受害者，在不损失钱财的情况下持续消耗诈骗犯的时间。 这一想法后来成为麦考瑞大学网络安全研究项目的一部分。研究团队利用机器学习、自然语言处理和语音技术，开发能够识别诈骗话术、模拟人类回应并延长通话时间的AI系统。 2023年6月，麦考瑞大学就已公开介绍这项技术。当时，研究人员已经能够让机器人与诈骗犯平均交谈约5分钟，并希望进一步提高到40分钟。 这个项目被命名为Apate，名字来自希腊神话中的欺骗女神。研究团队希望用骗子惯用的欺骗手段，反过来对付骗子。 后来，这项大学研究逐渐发展成为商业公司。TechCrunch介绍，Apate.ai于2024年成立，并开始将技术推广给银行、电信公司和政府机构。 
Apate的工作原理并不复杂，最核心的办法是让诈骗犯误以为自己遇到了一名真实的潜在受害者。 首先，公司会建立大量专门用于吸引诈骗电话的号码。研究人员将这些号码放在容易被诈骗系统收集的位置，例如某些网页和号码数据库中。当诈骗犯拨打这些号码时，接听电话的不是普通用户，而是AI。 这些电话号码相当于一种数字诱饵，在网络安全领域，这种通过设置诱饵吸引攻击者的机制通常被称为“蜜罐”。 接下来，AI开始扮演真实的人。 它们可以有不同的年龄、性别、声音、口音和语言习惯。有的可能表现得年纪较大，对网络操作不太熟悉；有的可能像普通上班族，对银行账户异常感到担忧。 如果诈骗犯声称受害者的银行账户存在风险，AI可能会表示担心，同时不断要求对方解释应该怎样操作。如果诈骗犯要求登录某个网站，AI可以继续追问具体地址和操作步骤。 这些反应不是简单播放预先录制好的语音，而是利用人工智能理解对话内容，再生成相应的回答。 为了让对话更加自然，Apate还将真实诈骗对话中的语言特点和常见套路用于系统训练。2025年6月，澳大利亚联邦银行在官方介绍中提到，这些AI不仅具有不同的人物设定，还针对澳大利亚当地的俚语和幽默表达进行了调整，以降低被诈骗犯识破的概率。 
更有意思的是，随着技术发展，这些AI已经不再局限于接听电话。 根据TechCrunch的报道，Apate的智能体还能够回应诈骗短信和邮件，处理钓鱼链接，甚至进入社交平台上的相关群组，与可疑账户展开交流。 它们的目的也不只是拖延时间。 在诈骗过程中，犯罪分子往往需要提供收款账户、加密货币钱包、联系电话或网站地址，才能诱导受害者转账。AI可以在交流中收集这些信息，整理成诈骗情报，再提供给有能力采取进一步措施的机构。 这样一来，AI不仅让诈骗犯白费口舌，还可能帮助银行和电信企业更早发现正在进行的诈骗活动。 这也是Apate与普通聊天机器人最重要的区别：它不只是能够陪人聊天，而是在持续的真实对话中完成一项明确的反诈骗任务。 按照Apate向TechCrunch披露的数据，截至2026年10月，其AI智能体已经与诈骗分子进行了约250万次对话，累计占用对方的时间相当于17年。 这里的17年，并不是某个诈骗犯真的被拖住了17年，而是将所有AI与诈骗分子对话的时间累加起来，换算成连续计算的年数。 这两个数字能够说明Apate的系统已经具有相当大的运行规模，但并不意味着它已经成功阻止了250万起诈骗。一次对话不一定对应一次原本能够成功的诈骗，骗子花在AI身上的时间，也不能全部直接换算成受害者减少的损失。 相比通话数量，Apate收集到的诈骗情报，可能更有实际价值。 传统反诈骗工作经常面临一个问题：当受害者发现自己被骗并向银行求助时，诈骗活动可能已经完成。即便有关机构能够追踪资金或拦截部分交易，也需要付出额外的时间和成本。 Apate试图改变这种局面。 当诈骗犯还在向AI介绍自己的诈骗方案时，AI就可能已经获得相关账户、电话号码或网站信息。这些信息可以被及时提供给合作机构，供其识别其他潜在受害者、发现相关诈骗活动，并采取后续防范措施。 在实际应用方面，Apate已经有了具体的合作案例。 根据TechCrunch的报道，澳大利亚电信公司TPG Telecom已将接近59万通电话转接给Apate的AI智能体。Apate还表示，一家未公开名称的澳大利亚银行利用其主动出击的AI智能体，干扰了22场诈骗活动。需要注意，这些具体成效仍主要来自Apate的披露，公开资料尚不足以对全部结果进行独立验证。 不过，有一点可以确定：这套技术并非只停留在实验室。 2024年11月，澳大利亚麦考瑞大学公开介绍了与澳大利亚联邦银行开展的反诈骗试点。2025年6月，澳大利亚联邦银行进一步发布官方公告，宣布使用Apate的AI机器人收集接近实时的诈骗情报，并将这些信息应用于银行的反欺诈系统。 澳大利亚联邦银行还报告，其客户诈骗损失相较早期高点下降了76%。但这一变化涉及银行长期采取的多项反诈骗措施，不能据此认定损失下降全部由Apate带来，更不能简单理解为AI聊天机器人单独实现了这一效果。 
如果只是让诈骗犯多浪费一点时间，这项技术或许只是一个有趣的实验。但Apate真正的商业价值，并不在于它成功戏弄了多少骗子，而在于它能够持续收集过去很难低成本获得的诈骗情报。 
传统情况下，如果一家银行希望主动了解诈骗分子正在使用什么话术、提供哪些收款账户、冒充哪些机构，就需要投入大量人力进行调查，或者等待受害者提供线索。 而AI智能体能够同时开展大量对话，并自动整理其中有价值的信息。 对于银行来说，这些信息可以用于完善风险识别规则；对于电信公司来说，可以帮助发现可疑号码和诈骗活动；对于其他被冒充的企业，也可能帮助其更早发现针对客户的欺诈行为。 Apate向客户提供的，实际上是一套持续运行的诈骗情报收集服务。客户不仅可以查看分析结果，还能够给AI安排特定任务，例如调查某类诈骗活动，或者尝试获得诈骗分子使用的银行账户和加密货币钱包地址。 这种服务的价值，来自AI持续执行任务所形成的情报，而不只是智能体本身。 2026年8月，Apate完成815万美元种子轮融资，由Lobby Capital领投，OIF Ventures、Investible、Concept Ventures和Baobab Ventures等机构参与。根据TechCrunch报道，公司计划利用这笔资金继续开发产品，并扩大美国和欧洲市场，筹备在伦敦设立办公室。 
从一次家庭聚会上的突发奇想，到大学研究项目，再到获得银行和电信客户认可的商业公司，Apate的发展过程说明，有些人工智能应用并不是从替代某个现有岗位开始的，而是从发现一种过去难以经济地实现的工作方式开始的。 当然，利用AI对付诈骗犯，并不意味着诈骗问题会因此得到彻底解决。 首先，诈骗犯也可能逐渐识别出AI设置的诱饵。如果他们发现某些电话始终无法完成转账，或者对话存在明显的机器特征，就可能提前挂断电话，改变自己的行为方式。 其次，诈骗活动本身也在使用人工智能。借助AI，诈骗分子能够批量生成消息、制作虚假身份，甚至自动与潜在受害者交流。 当诈骗方和反诈骗方都使用AI时，双方的对抗可能不再只是人与机器的较量，而是不同自动化系统之间的持续博弈。 此外，AI收集到的情报并不等于已经成功阻止诈骗。相关账户能否被冻结，虚假网站能否被关闭，资金转移能否得到阻止，仍然需要银行、电信企业、平台和执法机构采取行动。 因此，Apate的模式有两个不同层次的效果：一是通过对话占用诈骗活动的时间和资源；二是提前获取线索，帮助其他机构采取行动。前者比较容易通过系统运行数据进行统计，后者究竟能减少多少真实诈骗案件和经济损失，则需要更长期、更严格的实际效果评估。 这项技术展示了一种很有前景的反诈骗思路，但还不能据此断言它已经能够从根本上改变整个诈骗行业。 回过头来看，Apate最有意思的地方，其实并不是它训练出了多么聪明的AI，而是它改变了一件事情的成本结构。 过去，人们当然也可以故意陪诈骗犯聊天。网络上甚至有人专门录制戏弄诈骗犯的视频，一边拖延对方时间，一边让观众了解诈骗套路。 但这种方式很难形成大规模、持续运行的反诈骗机制。 如果需要雇用大量工作人员，每天花几个小时陪诈骗犯聊天，人工费用、人员培训和管理成本可能远远超过实际收益。即使这些对话能够获得有价值的线索，也很难保证投入产出合理。 人工智能的出现改变了这一条件。 AI能够自动接听电话、理解对话、模拟不同人物、提取情报，并且可以同时处理大量任务。虽然模型运行、电信接入和系统维护仍然需要成本，但随着技术成熟，完成单次对话的边际成本有机会显著低于真人操作。 当成本降低到一定程度，过去不值得专门投入资源的事情，就可能变成可以持续运营的服务。 Apate并不是把传统反诈骗人员的工作简单交给AI，而是利用AI创造了一种能够大规模运行的主动情报收集机制。它的客户也不需要自己组织成千上万次诈骗对话，而是购买这些对话产生的情报和分析结果。 这种变化，也是理解人工智能实际价值的一条重要线索。 我们经常关注AI能不能替人写文章、画图片、分析数据、编写程序，却容易忽略另一类应用：有些事情人类早就知道怎样做，只是过去需要付出的时间和费用太高，因此始终没有成为普遍使用的服务。 AI降低成本之后，这些原本难以规模化的事情，才有可能真正进入现实生活。 一家专门让AI接诈骗电话的公司，看起来有些不可思议。但从一次44分钟的电话，到250万次对话，再到银行和电信企业的实际应用，它恰好说明了人工智能创新的另一种可能性： AI的价值，不仅在于让我们把原来正在做的事情做得更快，还在于让一些过去做不起、做不了、难以长期坚持的事情，第一次有机会成为现实。
信息来源
一、一通44分钟的诈骗电话催生了一家公司
二、这些AI究竟怎样陪诈骗犯聊天？
三、250万次对话，真的让骗子浪费了17年吗？
四、专门让AI陪骗子聊天，为什么能成为一门生意？
五、如果骗子也开始使用AI，这种办法还有效吗？
六、AI让过去不划算的事情，变得有了商业价值
TechCrunch，2026年10月14日：Apate AI智能体卧底诈骗网络，获取欺诈情报。提供250万次对话、17年累计时长、客户应用和融资等最新信息。 麦考瑞大学，2023年6月26日：利用AI假受害者扰乱诈骗商业模式。介绍技术起源、创始人经历和早期实验。 麦考瑞大学，2024年11月18日：AI反诈骗机器人与澳大利亚大型银行开展试点。 澳大利亚联邦银行，2025年6月：利用AI获取实时诈骗情报。 雅虎财经澳大利亚，2026年8月23日：澳大利亚联邦银行诈骗损失变化报道。
