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小学英语人工智能赋能论文:人工智能赋能小学英语个性化教学:策略构建与实践探索
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摘要：文章聚焦人工智能在小学英语个性化教学中的应用，探讨其在教育领域的价值，并提出基于智能学习平台的发音训练、AI 自适应系统的词汇学习以及 AI 辅助虚拟互动口语教学三种策略。通过教学实践验证其有效性，同时分析实施中面临的问题及应对方法，旨在为小学英语教学与人工智能的深度融合提供实践参考，推动个性化教学发展。
关键词：人工智能；小学英语；个性化教学；智能学习平台；自适应学习
人工智能作为前沿技术，正深度融入基础教育领域，推动传统教学向智慧教育转型。在小学英语教学中， AI 技术激发了学生的学习兴趣，减轻了教师负担，为因材施教提供了新的可能。随着“双减”政策的落实，小学英语教学从聚焦课堂实效与个性化发展，转向语言应用能力培养。《义务教育英语课程标准（2022 年版）》 明确提出“立足学生发展核心素养”，倡导依据学生认知规律与语言水平开展差异化教学，而 AI 技术为其落地提供了有力支撑。然而，AI 应用仍面临工具操作复杂、教师数据分析能力不足、课堂融合困难等挑战。基于此，本文结合教学实践，提炼出三种 AI 教学策略，探索其在小学英语课堂的实施路径与应用效果。
一、人工智能教学应用的意蕴
人工智能在小学英语教学中的应用是实现“以学定 教”“因材施教”的重要突破口，当前，AI 技术在教育 领域的核心价值体现在四个方面：其一，教学工具智能 化。AI 系统通过语音识别、自然语言处理等技术，自动完成作业批改、口语评价等工作，大幅提升教学效率。 其二，学习过程个性化。AI 平台分析学生学习行为数据，生成学习画像，推送适配内容，实现个性化学习。 其三，课堂互动数字化。AI 构建虚拟学习场景、智能对话系统，提升学生课堂参与度。其四，教学管理科学化。 教师利用 AI 平台数据，分析学习轨迹，动态调整教学 内容，实现精准化管理，同时搭建家校沟通桥梁。整合 AI 技术有助于教师从“教教材”向“教学生”转变，通过深度融合技术与教学目标，精心设计教学环节，提升学生英语综合运用能力。
二、人工智能在小学英语课堂中的应用策略
（一）基于智能学习平台的发音训练提升策略
小学阶段学生英语语音基础普遍薄弱，存在发音不准、语调单一、语音意识欠缺等问题。传统发音教学依赖“教师示范—学生模仿”模式，受课堂时间和师资限制，难以满足学生个性化学习需求，导致部分学生进步缓慢、学习信心不足。 针对这一现状，教师引入基于人工智能语音识别和语音合成技术的发音训练系统，依托智能学习平台构建个性化口语练习路径。在 AI 语音助手的引导下，学生可以在课后进行持续练习，系统能够自动检测学生发音的准确性、语调重音的把握情况，并提供即时反馈和标准范例录音。这一训练过程不仅有助于学生及时纠正发音错误，还能有效减轻学生练习时的心理负担，让学生敢于开口表达、乐于参与练习。
在教学实践中，教师安排学生进行每周三次、每次十五分钟的自主发音训练，并结合平台数据定期进行阶段性总结。同时，通过设计“发音闯关挑战”“发音擂台赛”等趣味任务，增强学生练习的积极性和持续性。 此外，教师还会在课堂上针对 AI 系统识别出的共性发音问题进行集中指导，形成“平台自学 + 教师点拨”的混合教学模式。 实践数据充分证明了该策略的显著成效。以笔者任教的两个三年级平行班为例，经过一学期的教学实验，使用 AI 发音平台的实验班学生发音准确率从 60% 提升至 85%，而采用传统教学方式的对照班仅提升至 70%。学生普遍反馈，与 AI 助手的反复互动使练习过程变得更加轻松有趣，学习成就感显著增强。这一成果不仅彰显了 AI 在发音训练中的技术优势，更表明将技术与趣味性教学相结合，能够有效提升学生的语言输入输出能力。
（二）基于 AI 自适应系统的个性化词汇学习
词汇是语言学习的核心基础，但在实际教学中，学生的词汇掌握情况存在较大差异。传统的统一进度教学模式难以满足不同层次学生的学习需求，导致基础薄弱的学生学习压力过大，逐渐丧失学习信心；而词汇基础较好的学生则因缺乏挑战性，学习积极性下降。为解 决这一“两极失衡”的教学困境，教师亟须探索更具适应性的教学方式，以满足学生多样化的词汇学习需求。 为此，教师引入 AI 自适应学习平台，通过算法对学生的答题表现、错误率、学习速度等行为数据进行深度分析，自动生成个性化学习路径，真正实现“千人千面”的词汇教学。在教学实施过程中，学生首先完成“词 汇诊断测试”，系统根据测试结果判定学生的词汇掌握水平，并推送相应的练习任务模块，如“易错词专项训 练”“拓展词汇挑战”以及涵盖听、说、读、写的综合任务等。教师则依据平台生成的学习数据报告，动态调整线下教学内容，及时弥补学生在 AI 系统学习中暴露的知识盲点。
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