AI不仅是加速器,也是试金石

最近因为工作需要，了解了国内办公智能体的几个产品，对比之下对腾讯的work buddy赞叹不已，又一次提高了对腾讯的产品能力和生态开放理念的好感。

作为非技术研发人员，在日常办公里其实对AI的算法没有那么极致的要求，主流的大语言模型都能满足需求。日常使用AI处理交付类工作的矛盾点在于，起初阶段用AI比不用AI更慢，导致迟迟无法开始。让AI处理的低价值重复性工作时，因为AI没有上下文背景，所以不具备处理为成品的能力，所以需要在AI处理的版本上再修改，甚至AI因为不了解背景可能会把原来的内容改的面目全非，这样就不如自己直接处理了。而一直不通过沟通和交付训练AI，那自己的AI算法适配性就一直都不高，从而你一直没法使用AI实现效率提升，但这个阶段恰好没有多余的时间去训练AI。

work buddy的产品至少让人看到了AI协助办公的美好未来，有更强的驱动力从眼下开始用AI，已经是应用场景上非常大的进步了，经过一段时间的磨合与训练，在办公上整体的交付质量至少是高于职场平均水平的。

从我自己的有限经验来看，AI的确是很好的问题讨论伙伴，但对于基础员工或者决策者不见得是很好的数字员工，关键在于使用者自己有没有梳理好AI与自己的协作方式。在问题讨论中，AI可以从不用思考维度、信息宽度等给到很多启发，但在实操中最终选用什么样的结构、角度，是和复杂的现实背景相关的，要把这些复杂的、微妙的背景告诉AI且确保理解准确，这个难度不比自己独立完成思考容易多少。对于初级员工来说，自己还没遇到过大量场景下遇到的实际困难，也没有打磨出可复制的方法，那么也无从判断AI的输出质量，或者清楚的告诉AI自己需要什么、AI哪一个地方不对导致结果差强人意；对于决策者来说，训练AI可能比带教员工高效，但某种程度上AI替代员工交付的工作又相当于把员工身上的猴子背在了自己身上，员工的成长不够，交付的结果自然不会改善，如此恶性循环。

work buddy这类产品强势介入了办公工作流中，一旦使用可能就很难放下了，AI的效率会卷所有人，这无疑对使用AI的每个人都提出了更高的要求，使用AI的能力差异也会经过AI的交付物被持续放大。AI作为加速器，也变成了职场中的试金石。