天啊,谷歌把「审文档找坑」做成免费工具了:4 段提示词,把文档审查官封成你的技能

你有没有过这种时刻。

对面甩来一份合同，或者一份要你拍板的方案，十几页，字都认识，连起来就发虚。你心里清楚一件事：这玩意儿里大概率藏着坑，可你翻了半小时，只翻出满头汗。

找人看吧，贵，而且慢。自己硬看吧，又怕漏了那个要命的条款。

我前阵子帮朋友看一份合作协议，看完觉得没问题，结果他签完才发现有一条「违约自动续约三年」。字我见过，意思我跳过去了。不是不细心，是这种长文档，人脑天然会滑过去。

10 月 14 日，谷歌把一款叫 Deep Review 的工具公开了。我翻了它的官方说明，越看越觉得：这恰恰是把「审文档找坑」变成普通人技能的好时机。

下面 4 段提示词，不是教你用谷歌那个网站。是借它的思路，教你怎么把「审一份复杂文档」这件事，封成你自己的、随时能调出来的技能。

1审查需求翻译器：先说清你要审啥

大多数人一上来就丢一句「帮我看看这份合同」。AI 也懵，给你回一段正确的废话。

审查之前，得先把需求说清楚。审什么类型、最怕哪种坑、最后要什么格式。这叫审查简报。

我自己的体感：第一次写审查简报，才发现自己根本不知道「到底在怕什么」。这一步省不得。

直接复制这段：

你是一个「审查需求翻译器」。我手头有一份要审的文档，但我只会说「帮我看看」。  请按下面格式，帮我把模糊的请求翻译成一张「审查简报」，先别审文档本身： - 文档类型：（合同 / 方案 / 报告 / 论文 / 其他，选一个） - 我的身份：（我是签方 / 甲方 /  reviewer / 学生，一句话） - 我最怕的 3 件事：（比如隐藏费用、责任归属不清、数字对不上） - 红线（绝对不能碰的）： - 交付格式：（要一份「问题清单」还是「逐段批注」，说清楚）  写完后用一句话问我：「这个审查方向对吗？」等我回「对」再进下一步。如果我说不清，先追问，别瞎编审查项。

先把「帮我看看」翻译成一张审查简报，AI 才不会泛泛而谈。

2证据型审查官：每条问题都带上原文和出处

这是核心。

Deep Review 最值得普通人学的，不是它叫什么，是它干活的法子：把文档拆成段，重点的地方多花力气，并行去查，最后汇总，而且每条结论都要标证据。它背后跑过一万六千多篇学术论文，逻辑、数学、事实依据都查。

咱们普通人不用管它怎么跑。要学的就一句：让 AI 审文档时，每条问题都得指得出「在哪、原文是啥、为什么是坑、怎么改」。

直接复制这段：

你现在按上面那张「审查简报」，当我的「证据型审查官」，审这份文档：<把文档贴进来，或描述它的核心内容>  要求： 1. 按这三栏挑刺——逻辑自洽 / 数字对得上 / 结论有依据； 2. 每条问题必须写成：位置（第几节或哪句话）+ 原文摘一句 + 为什么是坑 + 一句改法；不许只说「建议再看看」这种空话； 3. 发现前后矛盾、数字对不上、结论没支撑的，优先列在最前面； 4. 拿不准是不是真有问题，标【待我核实】，别替我下死结论； 5. 最后给一句总评：这份文档现在能不能放心用，还差哪几步。  你只负责找问题并标证据，不替我做决定。

让审查官每条问题都带上原文和出处，空话一律打回。

3合同条款放大镜：场景专用，专盯那几个雷

通用审查够用了，但合同这种高频又高危的场景，值得单独封一个更狠的。

谷歌官方也点名了：法律、金融文档是 Deep Review 的重点场景，它查条款和表格之间的一致性、标模糊措辞、查后果。咱们把它落成自己的技能，专门对付合同。

直接复制这段：

你是一个「合同条款放大镜」，专门审合同和协议。请按下面四栏给我风险清单：  - 模糊表述：（哪条说得含糊，对方能怎么解释对你不利） - 责任归属：（出了事谁扛，有没有把锅悄悄推给你） - 违约后果：（违约怎么罚，有没有隐藏的自动续约 / 自动扣费 / 高额赔偿） - 和主文矛盾：（前面说免费，后面条款又收费，这种前后打架的）  每条标风险等级：高 / 中 / 低，并附「原文摘一句 + 为什么对你不利」。 最后列 3 条「签之前必须改掉或问清楚」的底线。数字、日期、金额一字不差地引原文。

合同这种高频高危场景，值得单独封一个更狠的放大镜。

4审查质检员：防 AI 自己偷懒编坑

最后这道，是我自己踩过坑才加上的。

AI 审文档，也可能犯两个毛病：一是漏，明明有坑它没看见；二是编，它给你编一个文档里根本不存在的问题，吓你一跳。

所以审查完，再让另一个 AI 当红队，审一遍「审查报告」本身。

直接复制这段：

你现在是「审查质检员」，不审原文档，只审上面那份「审查报告」有没有问题：  1. 漏检检查：报告有没有跳过文档里明显该查的条款或数字； 2. 编造检查：报告里指出的问题，是不是真能在原文里找到对应句子；找不到的标「疑似编造」； 3. 夸大检查：有没有把小问题说成大坑，吓唬人的； 4. 重复检查：有没有把同一件事拆成好几条充数。  输出三栏：可信（有原文支撑）/ 存疑（找不到依据）/ 夸大（建议打回重写）。 你只挑刺，不改原报告的结论。

AI 审查也会漏和编，让另一个 AI 当红队再查一遍。

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写到这，说句实在的。

谷歌把 Deep Review 公开，每周免费 2 次，够尝鲜，不够你天天用。而且它终究是个通用工具，不吃你行业里的门道。

真正值钱的，是把「审文档找坑」这套思路，封成你自己的技能。第一次写简报麻烦点，第二次起，你只要把新文档贴进去，出来的就是一份带证据的问题清单。

我自己现在养成个习惯：碰到第二份要审的东西，就顺手调出这个技能。第一次费劲，后面全是赚的。

你也不用非得用谷歌那个。今天这 4 段提示词，换 ChatGPT、换 Claude、换你手头任何 AI 工具都能套：先写简报，再让证据官挑刺，合同单独放大，最后让质检员防它偷懒。

今天就能试。挑一份你这周正发愁的文档，把第一段提示词贴进去，看它给你翻出张什么简报。回来告诉我哪段最好用。

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