想做 AI 项目不知道怎么下手?我的一页纸立项模板拿去

AI 项目烂尾的姿势，惊人地一致

复盘我见过（和参与过）的 AI 项目，烂尾姿势高度雷同：

• "别人都在做，我们也做一个" → 不知道解决什么问题；
• Demo 很惊艳 → 上线没人用；
• 技术选了仨月 → 业务方等不及撤了。

90% 的 AI 项目死在立项，而不是技术。 所以我们团队立了条规矩：任何 AI 项目，先填一页纸，再写一行代码。

今天把这一页纸交给你。

一页纸模板：立项前必答的 6 个问题

Q1：它替谁省了什么？（价值锚点） 一句话写清：哪个角色、在什么场景、省下多少时间/钱。

✅ 好答案："客服每天少处理 70% 重复工单"❌ 坏答案："用 AI 赋能客服体系"（赋能=没想清）

Q2：没有 AI 的时候，这事怎么解决？（对照组） 如果答案是"人工也能做但慢"，那是好项目（效率型）； 如果答案是"根本做不了"，警惕——可能是伪需求，也可能是真创新，要额外论证。

Q3：输入输出明确吗？（可行性边界） AI 最擅长"输入输出定义清晰"的任务。写清楚：

• 输入是什么（工单文本？图片？语音？）
• 合格输出长什么样（举个例子）
• 边界在哪（什么情况必须转人工）

Q4：怎么衡量它干得好？（评测标准）立项时就定好指标：准确率到多少算可用？成本上限多少？ 没这条，项目就会变成"一直在优化，永远没上线"。

Q5：错了的代价是什么？（风险分级）

• 答错了用户笑笑 → 放手做（文案助手类）；
• 答错了要赔钱 → 加人工闸门（工单类）；
• 答错了出事故 → 先别做（医疗、金融决策类）。

Q6：谁来看数据、做迭代？（运营归属） AI 项目上线只是开始。没人盯数据、没有 case 回流机制的项目，三个月必然退化。立项时就指定"Owner"。

真实演示：我们的工单 Agent 当年的一页纸

就是这张纸，让这个项目活到了现在。

写在最后

AI 项目最大的陷阱是"技术先行"——先有个酷炫的想法，再硬找场景。

把顺序倒过来：先用一页纸证明值得做，再动手做。 想不清楚的那 6 个问题，代码帮你想不清楚。

🎁 互动时间（文末钩子）

1. 领模板
   ：回复【提示词】，立项评估相关的提示词已收录进合集；
2. 聊项目
   ：你手上有想做的 AI 项目吗？评论区用这 6 问自测一下；
3. 追更
   ：点上方「关注」，实战系列 + 干货铺每周更新。

「转发」给正准备立项 AI 项目的团队，这一页纸能救命 📄

我是小靓，一个用 AI 把活干得又快又好的全栈工程师。关注我，一起把重复劳动交给 AI。